借助AzureSQL数据仓库中的Polybase技术，我是否可以查询以parquetHadoop格式存储的数据？感谢您的帮助。 最佳答案 目前，PolyBase不支持ApacheParquet。它在PolyBase内实现的路线图上，因为它允许用户利用Hadoop中类似于SQLDW中的柱状数据结构。感谢John提出的问题-我会将其添加到我们正在跟踪的功能请求中。更新:读写Parquet文件是nowsupported. 关于azure-在AzureSQL数据仓库中使用Polybase技术，我
有没有一种方法可以在不使用mapreduce的情况下通过获取元数据来直接读取Parquet文件列名。请举一些例子。我使用snappy作为压缩编解码器。 最佳答案 您可以使用ParquetFileReader或使用现有工具https://github.com/Parquet/parquet-mr/tree/master/parquet-tools用于使用命令行读取Parquet文件。 关于hadoop-如何在非mapreducejava程序中读取Parquet模式，我们在StackOver
我有一个HDFS文件夹，其中包含两个250MB的Parquet文件。hadoopdfblock大小设置为128MB。具有以下代码:JavaSparkContextsparkContext=newJavaSparkContext();SQLContextsqlContext=newSQLContext(sparkContext);DataFramedataFrame=sqlContext.read().parquet("hdfs:////user/test/parquet-folder");LOGGER.info("Nr.ofrddpartitions:{}",dataFrame.rdd
我运行了一个spark作业，最终保存了一个Parquet文件，并且该作业成功完成。但是我只指定了文件名，并没有指定HDFS的路径。有没有办法打印出spark写入文件的默认HDFS路径？我查看了sc._conf.getAll()，但那里似乎没有任何有用的东西。 最佳答案 AFAIK这是其中一种方式(除了简单的命令方式是hadoopfs-ls-R|grep-iyourfile)...下面是示例scala代码片段....(如果你想在python或java中执行它，你可以模拟相同的api调用)获取Parquet文件列表。并像下面那样过滤它们
我有一个使用Spark2.3APIdf.saveAstable创建的HiveParquet表。有一个单独的Hive进程可以更改同一个Parquet表以添加列(根据要求)。但是，下次当我尝试将同一个parquet表读入Spark数据帧时，使用HiveAlterTable命令添加到parquet表的新列不会显示在df.printSchema输出中。根据初步分析，似乎可能存在一些冲突，Spark使用自己的模式而不是读取Hive元存储。因此，我尝试了以下选项:更改Spark设置:spark.sql.hive.convertMetastoreParquet=false并刷新spark目录:spa
我已经启动了metastore和hiveserver2#./hive--servicemetastore#./hive--servicehiveserver2当我执行以下查询时#./beeline-ujdbc:hive2://192.168.0.10:10000-e'selectcount(*)fromtest_tb'--hiveconfhive.root.logger=DEBUG,console--verbose=true抛出以下错误Error:Errorwhileprocessingstatement:FAILED:ExecutionError,returncode1fromorg
谁能告诉我MR1和yarn和MR2有什么区别我的理解是MR1将具有以下组件名称节点，二级名称节点，数据节点，工作追踪器，任务追踪器yarn节点管理器资源管理器Yarn是由MR1还是MR2组成的(或者MR2和Yarn都是一样的？)对不起，如果我问的是基本水平的问题 最佳答案 MRv1使用JobTracker创建任务并将其分配给任务跟踪器，当集群扩展到足够大(通常大约4,000个集群)时，这可能成为资源瓶颈。MRv2(又名YARN，“YetAnotherResourceNegotiator”)每个集群都有一个资源管理器，每个数据节点都运
我已经成功安装并启动了CDH5，当我尝试通过Hue运行一个简单的WordCount示例时，我遇到了以下错误。2015-05-1312:58:04,374INFOorg.apache.oozie.command.wf.ActionStartXCommand:SERVER[localhost]USER[hdfs]GROUP[-]TOKEN[]APP[trialWC]JOB[0000000-150513124629466-oozie-oozi-W]ACTION[0000000-150513124629466-oozie-oozi-W@:start:]Startaction[0000000-1
HI正在寻找API来使用我拥有的Pojos编写parquest。我能够使用反射生成avro模式，然后使用AvroSchemaConverter创建Parquet模式。此外，我无法找到将Pojos转换为GenericRecords(avro)的方法，否则我本可以使用AvroParquetWriter将Pojos写入Parquet文件。有什么建议吗？ 最佳答案 如果你想通过avro，你有两个选择:1)让avro生成您的pojo(参见教程here)。生成的pojo扩展了SpecificRecord，然后可以将其与AvroParquetWr
Clouderadocumentation，展示了一种简单的方法来“使用Avro模式文件创建Avro支持的Hive表。”这很好用。我想对Parquet支持的Hive表做同样的事情，但是相关的documentation在这种情况下，列出了每个列类型，而不是从模式中读取。是否有可能以与Avro数据相同的方式从模式中读取Parquet列？ 最佳答案 目前，答案似乎是否。Hive有一个Unresolved问题。https://issues.apache.org/jira/browse/PARQUET-76这个问题最近很活跃，所以希望Hive
