我有一个服务生成一个下载线程，有时会下载大文件。我意识到一旦手机进入休眠状态，下载线程就会明显变慢，然后停止。明显的补救措施，唤醒锁。所以我认为获取partial_wake_lock是可以的，只是为了保持cpu处理下载。但这不起作用，同样的行为，下载速度变慢，然后在屏幕关闭时停止。然后我尝试了screen_dim_wake_lock。这一次，屏幕一直亮着(变暗)，下载一直全速进行，直到完成，唤醒锁被释放，然后手机进入休眠状态。我的问题是，为什么我不能像在screen_dim_wake_lock期间那样在持有partial_wake_lock时保持我的线程运行？关于这两者之间的区别是否有
我正在为三星GearLive(GoogleI/O版)上的AndroidWear开发一个应用程序，它需要访问心率和步数历史数据。我知道稍后可以使用GoogleFitSDK访问此数据，但是否可以立即不使用该SDK来读取该数据？我更愿意在没有ROOTing的情况下访问此数据我的Gwatch。下面是我要提取的历史数据的截图:步数历史数据:心率历史数据:2014年10月28日更新Google发布GoogleFitSDK在theOfficialwebsite上可用 最佳答案 我想您现在唯一的选择是创建自己的心率和计步器应用程序，通过内容提供商共
不知何故，我在使用GoogleFitAndroidSDK时遇到了死胡同。目前，我正在构建一个应用程序，用于读取、显示和处理来自GoogleFit的数据，让用户了解他们的锻炼行为。我的情况如下:我曾经在GooglePixel上进行测试-一切都很好，我已经收到来自GoogleFit的所有(超过20个)session。一周前，我换了一台HTC10-在这个设备上我只收到来自GoogleFit的4(!)次session-相同的应用程序，相同的代码，相同的GoogleFit帐户(在GoogleFit应用程序中我仍然可以看到所有的锻炼和类(class))。我尝试阅读的session不是使用我的应用程
您好，我正在开发小型android应用程序，我想在其中显示带有一些元素的简单gridview。它工作正常。唯一的问题是即使有空间，它也总是只显示两列。它平均将屏幕分成2列并仅显示两个元素。如果我将列数设置为数字，即不是auto_fit，那么它会正确显示。我的代码如下所示:我的网格元素看起来像:我做错了什么吗？需要一些帮助。谢谢。 最佳答案 看起来自动调整设置仅适用于固定列宽的情况。这是GridView源代码中唯一使用自动调整设置的地方:privatebooleandetermineColumns(intavailableSpace)
通过使用HistoryAPI从智能手机如果我询问用户的历史记录和DataType.TYPE_HEART_RATE_BPM从当前时间开始的最后一个小时，我错过了来自最后半小时。如果我要求他们使用智能watch上的相同程序使用GoogleFit，一切都很好。所以这不是数据获取的问题，因为它取决于设备。可能是同步的问题？如何以编程方式强制更新GoogleFitnessStore存储库中的记录？This这就是我所说的。编辑:这就是我构建请求的方式DataReadRequestreadRequest=newDataReadRequest.Builder().setTimeRange(startT
我开发了一个需要显示每日步数的应用程序。为此，我使用了GoogleFitSDK中提供的API。似乎一切正常，但我得到的步数与GoogleFit官方应用程序中显示的步数不匹配。例如，当GoogleFit应用程序显示2367步时，我得到2308步。这是有原因的吗？有没有人有同样的问题？有人知道吗？ 最佳答案 我找到了解决方案。健身应用程序会在这些步骤之上进行一些额外的处理。当没有记录时，它会根据Activity估计步数。如果它可以帮助某人:您需要使用包com.google.android.gms的自定义数据源DataSourceESTI
我想按以下方式在ImageView中缩放图像。ImageView有一些尺寸宽度(W)和高度(H)。我放入ImageView中的图像可能小于或大于WxH。我希望它在缩放的同时保持纵横比以填充WxH空间。看起来最接近我想要的是android:scaleType="centerInside"，但我看到的是，如果图像小于WxH，它会将该图像的一个小的未缩放版本放入ImageView的中心(如文档所述)，但我希望它缩放到“适合”，同时显示整个图像，并将其拉伸(stretch)到容器的最大可能大小而不裁剪任何内容。换句话说，拉伸(stretch)保持纵横比，直到宽度或高度碰到容器的边缘(Image
根据cppreference.com，C++STL排序算法的复杂度为:排序:O(Nlog(N))partial_sort:“大约”O(Nlog(M))，其中M是距离(中间优先)nth_element:“平均”O(N)但是，这似乎意味着，您可以使用nth_element然后对第一个范围进行排序，而不是执行partial_sort，从而给出O(N+Mlog(M))，比O(Nlog(M))好一点。这是真的吗？我最好避免partial_sort吗？ 最佳答案 std::partial_sort会对您感兴趣的M元素执行部分排序。另一方面std
该成员函数在标准中没有定义作用(仅备注)，如果不允许重新分配，则使用将受到限制。但我在标准中发现的唯一似乎适用的段落是23.2.1/11:"Unlessotherwisespecified(eitherexplicitlyorbydefiningafunctionintermsofotherfunctions),invokingacontainermemberfunctionorpassingacontainerasanargumenttoalibraryfunctionshallnotinvalidateiteratorsto,orchangethevaluesof,objectsw
我低于警告。我的部分代码是:classBase{public:virtualvoidprocess(intx){;};virtualvoidprocess(inta,floatb){;};protected:intpd;floatpb;};classderived:publicBase{public:voidprocess(inta,floatb);}voidderived::process(inta,floatb){pd=a;pb=b;....}我低于警告:Warning:overloadedvirtualfunction"Base::process"isonlypartiallyo
