只是想明白。我刚刚安装了mongodb以在Windows操作系统上对其进行测试。它为每个数据库创建2个文件:dbname.0和dbname.ns这些数据库文件具有恒定的初始大小(dbname.0-67MB和dbname.ns16MB)这是正常的吗？如果是，为什么？谢谢! 最佳答案 是的，这很正常-这些是预分配的数据文件和命名空间文件。dbname.0是预分配的初始数据文件，以64MB开头dbname.ns用于簿记。ns代表命名空间。16MB.ns文件的默认限制支持24,000个命名空间(集合+索引)(参见:--nssize参数)每当
为什么整个mongo数据库的storagesize小于totaldocumentsize？存储大小集合大小 最佳答案 MongoDB的WiredTiger存储引擎compressesdataandindexes默认情况下，因此磁盘上的数据库存储大小(包括集合和索引数据)通常小于集合统计信息中报告的未压缩文档大小和索引大小的总和。存储与未压缩数据大小的比率会有所不同，具体取决于以下因素:数据的可压缩性、创建的索引的数量和类型、是否删除了大量文档(创建可用空间重用)，以及默认服务器或集合选项的任何配置更改。在您的示例中，此数据库中总共有
我们希望将MongoDB用于我们的数据库，并且我们希望使用MongoDBAPI来避免“锁定”到AzureCosmosDB托管。我们使用.NetCore和MongoDB.Driver包(以便能够在本地、Atlas、AzureCosmoshsoting等之间轻松切换)与MongoDB实例进行通信，到目前为止一切顺利。为了能够处理future数据量的增长(大小和性能)，我希望对我的集合进行分片。据我了解，CosmosDB使用的策略是使用分区键进行分区，但由于我们使用MongoDB.Driver，我无论如何都找不到在我的查询中指定分区键。“普通”MongoDB改用分片，您可以设置一个文档属性，
MongoDB:如何在mongo控制台和通过JavaScript、Node.js做这样的事情:db.turnys.find({users:{$size:seats}})turnydb.turnys看起来像这样:[{"gId":"5335e4a7b8cf51bcd054b423","seats":2,"start":"2014-03-30T14:23:29.688Z","end":"2014-03-30T14:25:29.688Z","rMin":800,"rMax":900,"users":[],"_id":"533828e1d1a483b7fd8a707a"},{"gId":"533
似乎allocationstrategyusePowerOf2Sizes对集合的填充因子没有影响。有没有我遗漏的东西或者这是一个错误？是否有示例说明usePowerOf2Sizes对填充因子的影响？我尝试了以下实验:将几个文档插入到mongodb。随机挑选几个文件，改变它们的大小，然后保存。检查集合的填充因子。重复步骤2和3几次，观察填充因子。我预计这个集合的结果填充因子对于精确匹配分配策略会比对于2大小分配策略的小。然而，无论使用何种分配策略，我真正观察到的是相同的填充因子。这是我使用的代码(针对mongo版本2.6.4):functionrandomChoice(arr){retu
最近，在数据集处理并载入DataLoader进行训练的时候出现了问题：RuntimeError:stackexpectseachtensortobeequalsize,butgot[3,200,200]atentry0and[1,200,200]atentry1 我看了一下，大意就是维度也就是通道数不匹配，所以我觉得应该是数据集图片出现了问题。以下是我的普通数据集处理代码：importtorchimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimportosfr
我正在尝试执行一个棘手的聚合以返回集合中文档中嵌套数组的大小。以下是重新创建示例数据的方法:db.test.insert({projects:[{_id:1,comments:['a','b','c']},{_id:2,comments:['a','b']},{_id:3,comments:[]}]})我要执行的聚合在这里:db.test.aggregate([//enteraggregationhere])这是期望的输出:[{projects:[{_id:1,comment_count:3},{_id:2,comment_count:2},{_id:3,comment_count:0
我有一个场景，比如我有一个包含不同类别的产品表。所以查询将特定于类别。所以我想，如果我可以将每个类别分开作为每个分区，它将提高性能。DROPTABLEIFEXISTSproducts;CREATETABLEproducts(idint(11)AUTO_INCREMENT,pnamevarchar(11)default'',categorychar(10)default'general',PRIMARYKEYthisKey(id,category))PARTITIONBYKEY(category);我加载了两个类别的数据。但它只显示一个分区:mysql>EXPLAINPARTITIONS
我们有一个名为posts_content的mysql表。结构如下:CREATETABLEIFNOTEXISTS`posts_content`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`post_id`int(11)NOTNULL,`forum_id`int(11)NOTNULL,`content`longtextCHARACTERSETutf8COLLATEutf8_unicode_ciNOTNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=MyISAMDEFAULTCHARSET=latin1AUTO_INCREMENT=79850;问题是表格越来越
我们正在尝试安装manatee软件，但出现此错误。mysql-umanateecgspu-p--max_allowed_packet=4096MMysql确实设置了max_allowed_packets，我们用mysql--help检查显示max_allowed_packet2147483648有什么办法可以避免这种情况吗？我不得不从初始数据库中删除那一行填充makefile甚至让它安装软件。现在我在数据库之外留下了一行，无法插入它。 最佳答案 编辑:您可能需要在服务器上设置max_allowed_packet。试试这个:(
