如果试图通过connectedaccount向客户记录(具有关联的信用卡)收费，我得到一个错误声明，“没有这样的客户:cus_xxxx”——尽管当不使用“已连接”帐户(通过平台账号)。例如，考虑以下Ruby代码，假设我们有一个ID为acct_ABC123的“已连接”(独立)帐户:#Usethe(secret)APIkeyforthe"platform"orbaseaccount.Stripe.api_key='sk_[...]'customer=Stripe::Customer.create(email:'customer@example.com')#Associateacredit-
我不知道如何单独停止phusionpassenger。我有2个实例，一个在8000端口运行，另一个在8001端口运行。任何人都可以告诉我如何停止每个代理上的乘客。因为我只需要一个8001。而且因为有两个实例，它占用了双倍的内存。请帮助我，我在dreamhostvps上。 最佳答案 试试这个passengerstop-p8000或passengerstop--pid-filetmp/pids/passenger.pid 关于ruby-on-rails-如何单独停止phusionpassen
最近我从RVM转到了Rbenv。我使用passenger和nginx运行一堆不同的Rails应用程序(每个都有不同的ruby版本)。但是，我在尝试加载两个应用程序时遇到错误:/user_folder/.rbenv/versions/2.3.3/lib/ruby/2.3.0/rubygems/core_ext/kernel_require.rb:55:in`require':incompatiblelibraryversion-/usr/local/Cellar/passenger/6.0.2_1/libexec/buildout/ruby/ruby-2.3.3-x86_64-mac
以下开始成为我们的大问题。我们的企业有大约15个Rails应用程序，它们在大型服务器上运行。当两个或三个应用程序非常流行并且它们开始占用PassengerMaxPoolSize中的所有实例时，就会出现问题。一旦发生这种情况，其他应用程序就会开始丢失实例，导致多个应用程序在任何给定时刻完全关闭。我们需要的机制如下:PassengerMinInstancesPerApp1就是这样。但是，passenger没有这个，所以我们尝试了PassengerMaxPoolSize、PassengerMaxRequests、PassengerMaxInstancesPerApp、PassengerPoo
我无法在Dreamhost的Passenger上获取Rails应用程序来查看我的~/opt/lib目录中的已编译库。我必须将它们放在这里，因为我没有根访问权限。我可以在./script/console中启动我的应用程序，它可以很好地看到它们的库，因为我更新了我的.bash_profile的LD_LIBRARY_PATH环境变量以包含~/opt/lib。我试过将ENV['LD_LIBRARY_PATH']='~/opt/lib'放在我的environment.rb文件中，但它似乎没有太大帮助。当我导航到我的站点时，我从Passenger收到以下错误:libodbcinst.so.1:无法
根据https://www.phusionpassenger.com/documentation/Users%20guide%20Nginx.html#env_vars_passenger_apps处的文档15.3.5PhusionPassenger应该从.bashrc读取环境变量。我正在尝试使用nginx和Phusionpassenger从名为rails的用户帐户运行rails4.2应用程序，当我尝试在浏览器中加载它时出现502错误网关错误。该过程在正确的用户下运行。当我在railsapp目录中打开一个ruby控制台时，我看到来self的bashrc的环境变量，包括secret_
我已经在开发中设置了Passenger(MacOSX)，它可以完美运行。唯一的问题后来出现了:现在我有一个自定义的GEM_HOME路径和安装在"/usr/local"中的ImageMagick二进制文件。我可以将它们放在获取来源的shellrc文件之一中，这解决了从控制台生成的进程的环境变量；但是乘客呢？以这种方式运行时，相同的应用程序找不到我的gem。 最佳答案 我知道有两种解决方案。第一个(记录在here中)与manveru的基本相同——直接在您的代码中设置ENV变量。第二个是围绕Passenger使用的Ruby解释器创建一个包
Spark环境搭建JunLeon——gobigorgohome目录Spark环境搭建目录Spark环境搭建一、环境准备1、软件准备2、Hadoop集群搭建3、Anaconda环境搭建二、SparkLocal模式搭建1、Spark下载、上传和解压2、配置环境变量3、配置Spark配置文件4、测试5、补充：spark-shell、spark-submit三、SparkStandone模式搭建1、Hadoop集群与Spark集群节点规划2、三台虚拟机分别安装Anaconda3环境3、配置Spark配置文件（1）配置spark-env.sh文件（2）配置spark-defaults.conf文件（3）
Spark环境搭建JunLeon——gobigorgohome目录Spark环境搭建目录Spark环境搭建一、环境准备1、软件准备2、Hadoop集群搭建3、Anaconda环境搭建二、SparkLocal模式搭建1、Spark下载、上传和解压2、配置环境变量3、配置Spark配置文件4、测试5、补充：spark-shell、spark-submit三、SparkStandone模式搭建1、Hadoop集群与Spark集群节点规划2、三台虚拟机分别安装Anaconda3环境3、配置Spark配置文件（1）配置spark-env.sh文件（2）配置spark-defaults.conf文件（3）
准备三台互通服务器（关闭防火墙）192.168.203.139192.168.203.140192.168.203.141一.搭建zookeeper集群1、在/usr/local目录下解压安装包，tar-zxvfapache-zookeeper-3.7.1-bin.tar.gz链接：百度网盘请输入提取码提取码：bd2u2、进入zookeeper目录下新建文件夹zkDatamkdirzkData3、进入conf目录下修改配置文件mvzoo_sample.cfgzoo.cfgvizoo.cfg(修改dataDir参数)dataDir=/usr/local/zookeeper-3.7.1/zkDat
