我想知道是否有某种方法可以利用spark.hdfs文件夹结构中已经存在的元数据信息。例如，我正在使用以下代码将数据写入hdfs，valcolumns=Seq("country","state")dataframe1.write.partitionBy(columns:_*).mode("overwrite").save(path)这会生成类似的目录结构，path/country=xyz/state=1path/country=xyz/state=2path/country=xyz/state=3path/country=abc/state=4我想知道的是使用spark，有没有办法将所有
我有一个流，用于监视目录中多个文件的输出、处理数据并将其放入HDFS。这是我的流创建命令:streamcreate--namefileHdfs--definition"file--dir=/var/log/supervisor/--pattern=tracker.out-*.log--outputType=text/plain|logHdfsTransformer|hdfs--fsUri=hdfs://192.168.1.115:8020--directory=/data/log/appsync--fileName=log--partitionPath=path(dateFormat(
我有一个HadoopFileSystem，它使用带有JNI的本地库。显然，我必须独立于当前执行的作业来包含共享对象。但是我找不到告诉Hadoop/Yarn应该在哪里寻找共享对象的方法。我使用以下解决方案部分成功，同时使用yarn启动wordcount示例。在启动资源和节点管理器时设置exportJAVA_LIBRARY_PATH=/path。这有助于资源和节点管理器，但实际的作业/应用程序失败了。在执行wordcount示例时打印LD_LIBRARY_PATH和java.library.path会产生以下结果。什么/logs/userlogs/application_x/contain
我尝试使用以下命令在生产环境中运行的MarkLogic服务器中使用MarkLogic内容泵导入文件。C:\Users\Admin\Desktop\mlcp-1.3-3\bin>mlcp.batimport-hostlocalhost-port8891-usernameadmin-passwordadmin-modelocal-input_file_typearchive-input_file_path/d:/NewFolder/输入文件路径同时包含二进制文件和XML文件。"D:\NewFolder\20150626200126+0800-000000-BINARY.zip""D:\Ne
我正在使用hive0.10以及何时使用hive-e"showtables",hive-e"desctable_name"itworks!但是当我执行类似hive-e"selectcount(*)table_name使用旧版本的配置单元和新集群抛出此错误。调试此类问题的正确方法应该是什么，没有从谷歌找到任何解决问题的方法。java.lang.IllegalArgumentException:CannotcreateaPathfromanemptystringatorg.apache.hadoop.fs.Path.checkPathArg(Path.java:91)atorg.apache
在oozie模式中，java操作有两个标记，File和Archive。我想了解它们的用法？我还注意到这两个标签也应用于MR/pig操作。 最佳答案 关于文件和存档标签的快速描述:Thefile&archiveelementsmakeavailable,tomap-reducejobs,filesandarchives.Ifthespecifiedpathisrelative,itisassumedthefileorarchiverarewithintheapplicationdirectory,inthecorrespondings
从一个CSV文件(带有一个标题和一个竖线分隔符)我得到了以下两个包含一个JSON列(里面有一个集合)的内容，如下所示:第一种情况(使用没有名称的JSON集合):ProductId|IngestTime|ProductOrders9180|20171025145034|[{"OrderId":"299","Location":"NY"},{"OrderId":"499","Location":"LA"}]8251|20171026114034|[{"OrderId":"1799","Location":"London"}]第二种情况(带有一个名为“Orders”的JSON集合):Prod
我在SLES10(SUSE)下运行Hadoop0.20.1。我的maptask获取一个文件并生成更多文件，然后我从这些文件生成我的结果。我想知道我应该把这些文件放在哪里，这样性能才会好并且没有冲突。如果Hadoop可以自动删除该目录，那就太好了。现在，我正在使用临时文件夹和任务ID创建一个唯一的文件夹，然后在该文件夹的子文件夹中工作。reduceTaskId=job.get("mapred.task.id");reduceTempDir=job.get("mapred.temp.dir");StringmyTemporaryFoldername=reduceTempDir+File.s
在Ubuntu虚拟机上，我根据MichaelNoll的tutorial设置了一个单节点集群这是我编写Hadoop程序的起点。另外，作为引用，this.我的程序使用Python并使用HadoopStreaming。我写了一个简单的向量乘法程序，其中mapper.py接受输入文件v1和v2，每个文件都包含一个向量12,33,10并返回产品。然后reducer.py返回乘积之和，即:映射器:map(mult,v1,v2)reducer:sum(p1,p2,p3,...,pn)映射器.py:importsysdefmult(x,y):returnint(x)*int(y)#Inputcomes
我一直在大量阅读SpringXD文档，但无法真正理解我想实现的与HadoopYARN相关的两件事。也许他们还不被支持或永远不会被支持——可能是因为我遗漏了一些让我的场景变得不合理的东西......在HadoopYARN中，ApplicationMaster可以请求在特定主机上分配容器，即“机架感知”。这允许在HDFS上的数据存储位置附近执行处理。这种功能可以作为流部署list中的评估属性公开吗？请注意，我不是在谈论分区流，其中相同的容器为流中的所有模块处理相同的消息。我想在一组容器上部署流中间的多个模块实例——这些容器还可以保存我预先存在的大型静态数据的片段。我希望根据评估规则为每次调
