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mongodb - 让我的mongoDB在每天的特定时间收集数据?

我正在构建一个从特定站点抓取数据的天气应用程序,但是在一天中的特定时间,由于我必须抓取数据的方式,数据变得不准确。如果我可以每天在特定时间收集数据,这将不是问题。有没有办法让我的Meteor服务器在每天凌晨1点出去收集新数据并将信息存储在我可以全天使用的mongo数据库中? 最佳答案 查看percolate:synced-cron包。https://atmospherejs.com/percolate/synced-cron使用它你可以做类似的事情:SyncedCron.add({name:'Scrapeweatherdata',s

Elasticsearch:Elasticsearch percolate 查询

Elasticsearch通常如何工作?我们将文档索引到Elasticsearch中并对其运行查询以获得满足提供的搜索条件的文档。我们构造一个匹配或术语查询作为输入,匹配查询的文档作为结果返回。但这不是percolatequery的情况.....让我们看看这篇文章中的percolate查询,看看它有什么用处。什么是percolate查询?它与Elasticsearch搜索的一般工作方式相反。在PercolateQuery中,你将提供文档作为输入,以从与输入文档匹配的索引中查找query。可以根据已保存的查询使用PercolateQuery对文档进行分类或标记。Percolatequery调用E

Percolator模型及其在TiKV中的实现

一、背景Percolator是Google在2010年发表的论文《Large-scaleIncrementalProcessingUsingDistributedTransactionsandNotifications》中提出的一种分布式事务解决方案。在论文中该方案是用来解决搜索引擎的增量索引问题的。Percolator支持ACID语义,并实现了SnapshotIsolation的事务隔离级别,所以可以将其看作是一种通用的分布式事务解决方案。Percolator基于google自己的Bigtable来实现的,其本质上是一个二阶段提交协议,利用了Bigtable的行事务。二、架构Percolat

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一、背景Percolator是Google在2010年发表的论文《Large-scaleIncrementalProcessingUsingDistributedTransactionsandNotifications》中提出的一种分布式事务解决方案。在论文中该方案是用来解决搜索引擎的增量索引问题的。Percolator支持ACID语义,并实现了SnapshotIsolation的事务隔离级别,所以可以将其看作是一种通用的分布式事务解决方案。Percolator基于google自己的Bigtable来实现的,其本质上是一个二阶段提交协议,利用了Bigtable的行事务。二、架构Percolat