Go具有机械同情。那么这是否意味着我需要根据我正在运行的硬件修改我的代码，以获得最佳性能？在像K8s这样开发人员不关心硬件的云环境中，它如何工作？ 最佳答案 Go可跨所有相关架构进行编译。您不必为不同的平台修改代码。在云环境(例如Kubernetes)中，您通常使用docker镜像或放入二进制文件。 关于performance-Go在像Kubernetes这样的云环境中高效吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stack
我有两个(等效的？)程序，一个在Go中，另一个在Rust中。平均执行时间为:开始~169ms使用rust~201ms开始packagemainimport("fmt""time")funcmain(){work:=[]float64{0.00,1.00}start:=time.Now()fori:=0;i使用rust我用--release编译usestd::time::Instant;fnmain(){letmutwork:Vec=Vec::new();work.push(0.00);work.push(1.00);letnow=Instant::now();for_xin1..100
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭6年前。Improvethisquestion正如标题所说，不知道是否可以更改Go使用的GC策略？
我正在尝试找出逐行读取大文件并检查该行是否包含字符串的最快方法。我正在测试的文件大小约为680mb:packagemainimport("bufio""fmt""os""strings")funcmain(){f,err:=os.Open("./crackstation-human-only.txt")scanner:=bufio.NewScanner(f)iferr!=nil{panic(err)}deferf.Close()forscanner.Scan(){ifstrings.Contains(scanner.Text(),"Iforgotmypassword"){fmt.Pri
我有一段代码可以遍历map并根据关系类型过滤一些字段，我必须运行两个循环并且感觉它对于大map来说会很慢。有什么方法可以让我通过技术/重构来提高这段代码的性能。funcgetFields(filtermap[string]map[string]bool,msg*Message)(fs[]Field){fork,_:=rangefilter{ifrelationString(msg)==k{iffieldFilter,ok:=filter[k];ok{for_,f:=rangemsg.Fields{if_,ok:=fieldFilter[f.Name];ok{fs=append(fs,f
我正在研究golang和goroutine的使用。使用此示例代码，在我具有4个逻辑CPU的PC上，我无法理解为什么我没有任何性能提升。如果我添加并发，那么它所花费的时间往往会比没有并发的原始时间慢。2017/10/2713:57:17Starting1threads2017/10/2713:57:27Idroutine:0rate:232.5581402017/10/2713:57:27Currenttotalratewas232.56K/s2017/10/2713:57:27Starting1threads2017/10/2713:57:37Idroutine:0rate:357.1
我正在使用html/template包使用go编程语言进行一些Web开发。在代码的某些位置，我需要调用函数template.ParseFiles(...)以便我可以从这些文件创建一个模板，然后使用temp.Execute(w，数据)。我想知道是在每个请求上创建模板还是在main中创建一次模板并声明一个全局变量更好。像大多数教程一样，现在我会根据处理函数的每个请求执行此操作。但是，我不知道如果我在每个请求上都这样做而不是将它们作为全局变量来浪费资源。这是它在每个请求上的样子funcViewStats(whttp.ResponseWriter,r*http.Request){//Getst
我已经开始学习围棋了，它既有趣又简单。但是使用goroutines我没有看到性能上的好处。如果我尝试在2个函数中两次连续添加100万个数字:packagemainimport("fmt""time")varsumAintvarsumBintfuncfSumA(){fori:=0;i需要5毫秒。MacBook-Pro-de-Pedro:hellopedro$./bin/helloElapsedtime5.724406msSumatotal999999000000MacBook-Pro-de-Pedro:hellopedro$./bin/helloElapsedtime5.358165ms
在对从字节数组到uint32的转换性能进行基准测试时，我注意到从最低有效位开始时转换运行得更快:packageblahimport("testing""encoding/binary""bytes")funcBenchmarkByteConversion(t*testing.B){variuint32=3419234848buf:=new(bytes.Buffer)_=binary.Write(buf,binary.BigEndian,i)b:=buf.Bytes()forn:=0;n当我运行gotest-bench=.时，以第一种方式计算value时每次迭代获得0.27纳米，而计算时
我正在尝试解析大型图像数据集。我正在使用filepath.Walk]并处理我在那里找到的每个文件。我想要文件路径。packagemainimport("fmt""image/color""image/png""math/rand""os")var(Black=color.Gray{0})funcgetRandFloatNumber(min,maxfloat32)float32{return(rand.Float32()*2-min)*max}funcopenImage(pathstring,infoos.FileInfo,errerror)error{infile,_:=os.Open
