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python - 我将如何覆盖 django rest 框架中的 perform_destroy 方法?

DRF当前具有在数据库中不存在对象时抛出404的功能。例如Request:/delete/1234Response:204(success)Request2:/delete/1234Response:404(notfound)此逻辑对我的移动应用程序来说非常有问题,我想更改它以覆盖404-not-found功能。换句话说,我希望我的请求是幂等的。例如:Request:/delete/1234Response:204(success)Request2:/delete/1234Response:204(success)我一直在查看文档,但我不太确定如何覆盖get_object_or_404

python - 未实现错误 : Can't perform this operation for unregistered loader type

我正在制作一个小脚本来生成一个HTML文件。为此,我使用了jinja2。这是我的脚本(可在jinja2文档中找到):#-*-coding:utf-8-*-fromjinja2importEnvironment,PackageLoaderenv=Environment(loader=PackageLoader('monapplication','templates'))template=env.get_template('index.html')print(template.render(message="Bienvenuesurmonsite!"))包“monapplication”包

python - django 迁移有错误 : Specify a USING expression to perform the conversion

我将模型字段从Charfiled()更改为GenericIPAddressField()ip=models.GenericIPAddressField()并使用django1.7迁移./manage.pymakemigrationscore./manage.pymigrate但是有错误:returnself.cursor.execute(sql,params)django.db.utils.ProgrammingError:column"ip"cannotbecastautomaticallytotypeinetHINT:SpecifyaUSINGexpressiontoperform

python - Pandas 数据框 : loc vs query performance

我在python中有2个数据帧,我想查询数据。DF1:4M条记录x3列。查询功能接缝更多比loc函数更高效。DF2:2K条记录x6列。loc函数接缝更多比查询功能更高效。两个查询都返回一条记录。通过在循环中运行相同的操作10K次来完成模拟。运行python2.7和pandas0.16.0有什么提高查询速度的建议吗? 最佳答案 为了提高性能可以使用numexpr:importnumexprnp.random.seed(125)N=40000000df=pd.DataFrame({'A':np.random.randint(10,siz

python - 传递超过 23 个输入文件时 gdal_calc amin 失败

我编写了一个调用gdal_calc.py的R函数来计算RasterStack(一系列输入栅格文件)中的像素最小值。我这样做是因为它比大型栅格的raster::min快得多。该函数适用于最多23个文件,但在传递24个或更多文件时会引发警告,并返回一个用零填充的输出栅格。由于R只是准备对pythongdal_calc.py进行系统调用,所以这个问题并不特定于R,我鼓励python/numpy爱好者继续阅读。这是函数。最终gdal_calc调用的结构显示在本文底部的有问题的用法引发的警告消息中。gdal_min26||nbands>26)stop('Maximumnumberofinputs

python key in dict.keys() performance for large dictionaries

我想知道你们是否可以给我一些关于让我的代码性能更好的建议。我有一组for循环,它查看一个键是否在一个字典中,它的值是一个列表,如果该键存在,它会附加到列表中,如果不存在,它会在for中添加一个新列表那把keydict={}forvalueinvalue_list:ifvalue.keyindict.keys():temp_list=dict[value.key]temp_list.append(value.val)dict[value.key]=temp_listelse:dict[value.key]=[value.val]现在这段代码可以正常工作,但实际上随着字典开始填充行,dic

python - 基于代理的模拟 : performance issue: Python vs NetLogo & Repast

我正在用Python3复制一小块Sugarscape代理模拟模型。我发现我的代码的性能比NetLogo慢~3倍。可能是我的代码有问题,还是Python的固有限制?显然,这只是代码的一个片段,但Python花费了三分之二的运行时间。我希望如果我写了一些非常低效的东西,它可能会出现在这个片段中:UP=(0,-1)RIGHT=(1,0)DOWN=(0,1)LEFT=(-1,0)all_directions=[UP,DOWN,RIGHT,LEFT]#pointisjustatuple(x,y)deflook_around(self):max_sugar_point=self.pointmax_

python - 在 LIbre Office Calc 中编写宏需要什么语言?

关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题?更新问题,以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭8年前。Improvethisquestion我已经为Excel中的各种内容编写了一堆VBA代码。我正在考虑迁移到libreOffice。在Tool->Macros->OrganizeMacros下:两个选择是LibreOfficeBasic和Python。我应该学习其中之一,两者还是其他。我完全是在浪费时间吗?任何建议表示赞赏。

performance - Python,迭代正则表达式但在第一次匹配时停止的最快方法

我有一个函数,如果一个字符串至少匹配一个则返回True列表中的正则表达式,否则为False。该函数称为性能常常是一个问题。当通过cProfile运行时,该函数花费了大约65%它的时间用于匹配,35%的时间用于遍历列表。我认为会有一种方法可以使用map()或其他东西,但我不能想办法让它在找到匹配项后停止迭代。有没有一种方法可以使函数更快,同时仍然让它返回找到第一个匹配项后?defmatches_pattern(str,patterns):forpatterninpatterns:ifpattern.match(str):returnTruereturnFalse

html - <html> 、 <body> 、填充、边距、100vh 和 calc()

考虑以下代码片段:html{margin:0;padding:0;background-color:blue;}body{margin:0;padding:0;background-color:green;min-height:100vh;}正如预期的那样,body元素以绿色填充整个视口(viewport),顶部有一个粉红色的section元素。现在,假设您想做一些非常简单的事情,比如在section元素中设置边距:style="min-height:50px;background-color:pink;margin-bottom:10px;"。出乎意料的是,html元素的蓝色stri