我目前正在构建一个在网络前端使用python的高流量GIS系统。该系统是99%只读的。为了提高性能，我正在考虑使用外部生成的预生成读取优化GIS信息的缓存，并将其存储在每个单独的Web服务器上的SQLite数据库中。简而言之，它将用作分布式只读缓存，无需在网络上跳跃。后端OLTP存储将是postgreSQL，但它只能处理不到1%的请求。我考虑过使用Redis，但数据集非常大，因此它会增加托管虚拟机的管理成本和内存成本。Memcache不适合，因为它不能进行范围查询。我这样做会遇到SQLite的读取并发问题吗？这是明智的做法吗？ 最佳答案

我有一个代表安全摄像头NVR元数据的数据库。有一个26字节的recording每1分钟的视频片段行。(如果您很好奇，设计文档正在进行中here。)我的设计限制是8个摄像头，1年(约400万行，每个摄像头50万个)。我伪造了一些数据来测试性能。这个查询比我预期的要慢:selectrecording.start_time_90k,recording.duration_90k,recording.video_samples,recording.sample_file_bytes,recording.video_sample_entry_idfromrecordingwherecamera_i

我有一个代表安全摄像头NVR元数据的数据库。有一个26字节的recording每1分钟的视频片段行。(如果您很好奇，设计文档正在进行中here。)我的设计限制是8个摄像头，1年(约400万行，每个摄像头50万个)。我伪造了一些数据来测试性能。这个查询比我预期的要慢:selectrecording.start_time_90k,recording.duration_90k,recording.video_samples,recording.sample_file_bytes,recording.video_sample_entry_idfromrecordingwherecamera_i

我听说用SQLite准备语句应该提高性能。我写了一些代码来测试它，并没有发现使用它们在性能上有什么不同。所以，我想也许我的代码不正确。如果您在我的操作过程中发现任何错误，请告诉我...[selftestPrep:NOdbConn:dbConn];[selftestPrep:YESdbConn:dbConn];reuse=0recs=20002009-11-0910:39:18-0800processing...2009-11-0910:39:32-0800reuse=1recs=20002009-11-0910:39:32-0800processing...2009-11-0910:3

我听说用SQLite准备语句应该提高性能。我写了一些代码来测试它，并没有发现使用它们在性能上有什么不同。所以，我想也许我的代码不正确。如果您在我的操作过程中发现任何错误，请告诉我...[selftestPrep:NOdbConn:dbConn];[selftestPrep:YESdbConn:dbConn];reuse=0recs=20002009-11-0910:39:18-0800processing...2009-11-0910:39:32-0800reuse=1recs=20002009-11-0910:39:32-0800processing...2009-11-0910:3

在IIS上托管的SignalR。要求在signalr上使用UDP数据监听器但托管在IIS上我无法使用它，因为IIS不处理UDP请求。这让我使用redis存储来存储其他服务器(节点/窗口服务)发送的UDP数据。以及托管在IIS上的SignalR访问的数据。Redis如前所述更快，但它在底层使用什么传输方式以及它能否被称为提供剪贴板功能或应用程序可共享内存是个问题。 最佳答案 直接TCP答案太短了，我也必须输入这个! 关于performance-redis使用什么传输来发送接收消息，我们在S

在IIS上托管的SignalR。要求在signalr上使用UDP数据监听器但托管在IIS上我无法使用它，因为IIS不处理UDP请求。这让我使用redis存储来存储其他服务器(节点/窗口服务)发送的UDP数据。以及托管在IIS上的SignalR访问的数据。Redis如前所述更快，但它在底层使用什么传输方式以及它能否被称为提供剪贴板功能或应用程序可共享内存是个问题。 最佳答案 直接TCP答案太短了，我也必须输入这个! 关于performance-redis使用什么传输来发送接收消息，我们在S

我有一台全天候运行的服务器，使用Redis作为数据存储。每天在特定时间(凌晨3点)有一次巨大的数据更新(近1000万行)，其他时间更新的数据很多(近100行)。我选择redismassinsertion方式加速数据插入，耗时30秒。但是那个时候redis的查询性能真的很差。有什么办法可以避免这个问题吗？如果我用redis主从模式，读写分离，主写，从读。但是当master批量插入时，也有大量数据需要同步到slave，怀疑还是slaveredis查询的热点。对这种senario有什么建议吗？谢谢。 最佳答案 首先，我会调查瓶颈在哪里。是

我有一台全天候运行的服务器，使用Redis作为数据存储。每天在特定时间(凌晨3点)有一次巨大的数据更新(近1000万行)，其他时间更新的数据很多(近100行)。我选择redismassinsertion方式加速数据插入，耗时30秒。但是那个时候redis的查询性能真的很差。有什么办法可以避免这个问题吗？如果我用redis主从模式，读写分离，主写，从读。但是当master批量插入时，也有大量数据需要同步到slave，怀疑还是slaveredis查询的热点。对这种senario有什么建议吗？谢谢。 最佳答案 首先，我会调查瓶颈在哪里。是

我想知道如何检查Redis服务器的性能以及什么可能是瓶颈。我运行了redis-cli-h127.0.0.1-p6379--stat命令并获得了以下统计信息。如果有人可以建议需要做什么以及需要检查哪些其他指标。 最佳答案 Redis包含redis-benchmark实用程序，它模拟N个客户端同时执行的运行命令Usage:redis-benchmark[-h][-p][-c][-n[-k]MONITOR是一个调试命令，它流回Redis服务器处理的每个命令。它可以帮助理解数据库发生了什么。此命令既可以通过redis-cli也可以通过tel