我需要通过两个字段(唯一索引)对集合进行索引，例如field1和field2。在性能方面有什么更好的方法:创建一个常规的两列索引-或-将这两个字段合并到一个文档字段{field1:value,field2:value2}并索引该字段？注意:我将始终同时通过这两个字段进行查询。 最佳答案 您可以将列分开并创建一个索引，以提高同时查询两个字段时的性能。db.things.ensureIndex({field1:1,field2:1});http://www.mongodb.org/display/DOCS/Indexes#Indexes

我正在为一项服务托管一个mongodb数据库，该服务支持对包含680万条记录的集合进行全文搜索。它的文本索引包括十个不同权重的字段。大多数搜索不到一秒钟。有些搜索需要两到三秒钟。但是，有些搜索需要15-60秒!我的申请无法接受15-60秒的搜索案例。我需要找到一种方法来加快这些速度。当在搜索查询中使用索引中非常常见的词时，搜索需要15-60秒。我好像文本搜索功能不支持惰性参数。我的第一个想法是在我的文本索引中缓存50个最常见单词的列表，然后让mongodb评估那些最后(惰性)并在不太常见的参数返回的过滤结果之上。希望人们还在我身边。例如，假设我有一个查询“产品巧克力”，其中产品是常见的

我有一个简单的问题，从mongo集合中抓取和删除对象的快速方法是什么。这是代码，我目前有:$cursor=$coll->find()->sort(array('created'=>1))->limit(1);$obj=$cursor->getNext();$coll->remove(array('name'=>$obj['name']));正如您在上面看到的，它从数据库中抓取一个文档并将其删除(因此不会再次处理它)。无论这可能有多快，我都需要它更快地执行。挑战在于，我们有多个进程在执行此操作并处理他们发现的内容，但有时两个或多个进程会抓取同一个文档，因此会产生重复。基本上我需要这样做，

我正在使用BulkWriteOperation(java驱动程序)以大块的形式存储数据。起初它似乎工作得很好，但是当集合变大时，插入可能会花费很多时间。目前对于20M文档的集合，批量插入1000个文档可能需要大约10秒。有没有办法让插入独立于集合大小？我没有任何更新或更新，我插入的始终是新数据。从日志来看，锁似乎没有任何问题。每个文档都有一个索引的时间字段，但它是线性增长的，所以我认为mongo不需要花时间重新组织索引。我很想听听一些提高性能的想法谢谢 最佳答案 您认为索引不需要任何documentreorganisation并且您

我需要对需要在数组中旋转一些值的文档执行更新操作。MongoDB更新查询目前不允许您在更新中对同一字段进行$pop然后$push。在网上搜索建议后，我决定db.eval()最适合我的使用，因为它确保原子性并且我正在执行的操作非常短，因此不会锁定数据库太久了。这是我正在尝试做的事情的一个例子:db.eval(function(id,newVal){doc=db.collection.findOne({_id:id});doc.values.shift();doc.values.push(newVal);db.collection.save(doc);},id,newVal);这非常有效!

我正在使用mongo来存储日志文件。mongoDB和mysql都在同一台机器上运行，虚拟化mongoenv不是一个选项。恐怕我很快就会遇到性能问题，因为日志表增长得非常快。有没有办法限制mongo的常驻内存，这样它就不会吃掉所有可用内存并过度减慢mysql服务器的速度？数据库机器:Debian'lenny'5其他解决方案(请评论):由于我们需要所有历史数据，我们不能使用上限集合，但我也在考虑使用转储和删除旧数据的cron脚本我是否也应该按照其他论坛的建议考虑使用较小的key？ 最佳答案 嘿，Vlad，您在这里有一些关于日志的简单策略

有没有办法在mongodb中查找不使用索引或速度较慢的查询？在MySQL中，可以通过配置文件中的以下设置:log-queries-not-using-indexes=1log_slow_queries=/tmp/slowmysql.log 最佳答案 MongoDB中的等效方法是使用queryprofiler跟踪和诊断慢查询。为数据库启用分析后，慢速操作将写入system.profile上限集合(默认大小为1Mb)。您可以使用slowmsparameter调整慢速操作的阈值(默认为100毫秒)。.

我读到从性能的角度来看嵌入更好:“如果性能是一个问题，嵌入。”(http://www.mongodb.org/display/DOCS/Schema+Design)并且大多数指南总是说应该嵌入包含。但是我不确定情况是否如此。假设我们有两个对象:Blog和Post。博客包含帖子。现在将所有帖子嵌入到博客中会出现以下问题:分页。由于无法过滤嵌入的对象，我们将始终获取所有帖子并需要在应用程序中将它们过滤掉。过滤。和以前一样，在帖子中搜索单词时，将无法从MongoDB中过滤嵌入式集合。插入。我假设插入集合比插入嵌入对象更快。这个对吗？这是写在哪里？更新。和以前一样，小文档(帖子)内的内联更新字

我读到从性能的角度来看嵌入更好:“如果性能是一个问题，嵌入。”(http://www.mongodb.org/display/DOCS/Schema+Design)并且大多数指南总是说应该嵌入包含。但是我不确定情况是否如此。假设我们有两个对象:Blog和Post。博客包含帖子。现在将所有帖子嵌入到博客中会出现以下问题:分页。由于无法过滤嵌入的对象，我们将始终获取所有帖子并需要在应用程序中将它们过滤掉。过滤。和以前一样，在帖子中搜索单词时，将无法从MongoDB中过滤嵌入式集合。插入。我假设插入集合比插入嵌入对象更快。这个对吗？这是写在哪里？更新。和以前一样，小文档(帖子)内的内联更新字

我正在构建一个解释器，因为这次我的目标是原始速度，所以在这种(原始)情况下，每个时钟周期对我来说都很重要。您是否有任何经验或信息，两者哪个更快:vector或数组？重要的是我可以访问元素的速度(操作码接收)，我不关心插入、分配、排序等。我现在要靠在窗外说:在访问元素i方面，数组至少比vector快一点。这对我来说似乎很合乎逻辑。使用vector，您可以获得数组不存在的所有安全性和控制开销。(为什么)我错了吗？不，我不能忽略性能差异-即使它如此很小-我已经优化并最小化了执行操作码的VM的所有其他部分:) 最佳答案 std::vecto