我正在对我的代码应用一些并行化，我在其中使用了类。我知道如果没有任何其他不同于Python提供的方法，就不可能pickle一个类方法。我找到了解决方案here.在我的代码中，我有两个部分应该并行化，都使用类。在这里，我发布了一个非常简单的代码，只代表我的结构(是一样的，但我删除了方法内容，这是很多数学演算，对我得到的输出来说无关紧要)。问题是当我可以pickle一种方法(shepard_interpolation)时，我遇到了pickle错误。我不知道为什么会这样，或者为什么它部分起作用。def_pickle_method(method):func_name=method.im_fun
我必须保存和加载一个cython类实例。我的cython类是这个加上几个方法:importnumpyasnpcimportnumpyasnpcimportcythoncdefclassPerceptron_avg_my:cdefintwlen,freePoscdefnp.ndarrayw,wtot,wac,wtotc#np.ndarray[np.int32_t]cdefnp.ndarraywmean#np.ndarray[np.float32_t]cdefpublicdictfposdef__cinit__(self,np.int64_twlen=4*10**7):self.fpos=
在python中，我生成了一个.p数据文件pickle.dump(allData,open("myallData.p","wb"))现在我想在Matlab中读取myallData.p。(我的Matlab安装在Windows8下，其中没有python。)有什么想法吗？提前致谢。 最佳答案 我最终从.p文件中读回了数据:[whatever_data]=pickle.load(open("myallData.p","rb"))然后使用scipy将数据转换保存为.matimportnumpy,scipy.ioscipy.io.savemat
我得到了一个pickled对象(其中包含一些numpy数组的列表)，它是在Windows上创建的，显然保存到一个以文本形式加载的文件中，而不是二进制模式(即open(filename,'w')而不是open(filename,'wb'))。结果是现在我无法解开它(甚至在Windows上也不能)，因为它感染了\r字符(可能更多)？主要的提示是ImportError:Nomodulenamedmultiarray据说是因为它正在寻找numpy.core.multiarray\r，这当然不存在。简单地删除\r字符并没有解决问题(尝试了sed-e's/\r//g'和在pythons=file.
这是我的代码:importpicklealist=['here','there']c=open('config.pck','w')pickle.dump(alist,c)这是我收到的错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"C:\pickle.py",line1,in?importpickleFile"C:\pickle.py",line6,in?pickle.dump(alist,c)AttributeError:'module'objecthasnoattribute'dump'这是怎么回事？我在windowsxp上使用python2.4
我按照以下代码在postgres数据库上实现并行选择查询:https://tech.geoblink.com/2017/07/06/parallelizing-queries-in-postgresql-with-python/我的基本问题是我有大约6k个查询需要执行，我正在尝试优化这些选择查询的执行。最初它是一个包含所有6k谓词ID的whereidin(...)查询，但我遇到了问题，查询在它运行的机器上耗尽了>4GB的RAM，所以我决定将其拆分为6k个单独的查询，这些查询在同步时保持稳定的内存使用。然而，明智地运行时间需要更长的时间，这对我的用例来说不是问题。尽管如此，我还是尽量减少
我在用Python加载被转储到IronPython中的pickle时遇到困难。当我在IronPython中pickle诸如“[1,2,3]”之类的基本内容时，pickle在Python中加载正常。但是，当我在IronPython中从下面的数据库查询中提取结果时，我在尝试在Python中加载pickle时收到错误“Nomodulenamedclr”。可能出了什么问题？(有没有更好的方法在Python和IronPython之间共享数据？)defGetData(id):TheConnection=SqlClient.SqlConnection("server=MyServer;databas
为什么python的multiprocessing包pickle对象在进程之间传递它们，即将不同进程的结果返回到主解释器进程？这可能是一个非常幼稚的问题，但是为什么进程A不能对进程B说“对象x在内存中的y点，它现在是你的”，而不必执行将对象表示为字符串所需的操作。 最佳答案 multiprocessing在不同进程中运行作业。进程有自己独立的内存空间，一般不能通过内存共享数据。要使进程进行通信，您需要某种channel。一种可能的channel是“共享内存段”，听起来很像。但更常见的是使用“序列化”。我还没有广泛研究这个问题，但我的
默认情况下，pickle一个numpyView数组会失去View关系，即使数组基也被pickle了。我的情况是我有一些复杂的容器对象被pickle。在某些情况下，一些包含的数据是另一些数据的View。每个View单独保存一个数组，不仅是空间的损失，而且重新加载的数据已经失去了View关系。一个简单的例子是(但在我的例子中，容器比字典更复杂):importnumpyasnpimportcPickletmp=np.zeros(2)d1=dict(a=tmp,b=tmp[:])#d1tobesaved:bisaviewonapickled=cPickle.dumps(d1)d2=cPickl
我目前正在尝试将一个pickle文件从S3加载到AWSlambda并将其存储到一个列表(pickle是一个列表)。这是我的代码:importpickleimportboto3s3=boto3.resource('s3')withopen('oldscreenurls.pkl','rb')asdata:old_list=s3.Bucket("pythonpickles").download_fileobj("oldscreenurls.pkl",data)即使文件存在，我仍收到以下错误:FileNotFoundError:[Errno2]Nosuchfileordirectory:'ol
