考虑:>>>importpickle>>>thing=open('foobar.txt','w')>>>pickle.dumps(thing)Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/usr/lib/python2.6/pickle.py",line1366,indumpsPickler(file,protocol).dump(obj)File"/usr/lib/python2.6/pickle.py",line224,indumpself.save(obj)File"/usr/lib/python2.6/pickle.py"
我正在使用pickle将我使用TextBlob库构建的NLP分类器保存在磁盘上。在搜索了很多与thisquestion相关的内容后，我正在使用pickle.目前我在本地工作，用我的i7和16gbRAM机器加载pickle文件(1.5Gb)没有问题。但我的想法是，我的程序将来必须在我的服务器上运行，该服务器只安装了512MbRAM。pickle可以处理这么大的文件吗？我会遇到内存问题吗？在我的服务器上，我安装了Python3.5，它是一个Linux服务器(不确定是哪个发行版)。我问是因为目前我无法访问我的服务器，所以我不能只是尝试找出发生了什么，但与此同时我怀疑我是否可以保留这种方法或者
我正在努力与多个音乐播放器集成。目前我最喜欢的是exaile。在新版本中，他们将数据库格式从SQLite3迁移到内部Pickle格式。我想知道是否有一种方法可以访问pickle格式文件而无需手动对格式进行逆向工程。我知道有cPicklepython模块，但我不知道它是否可以直接从C调用。 最佳答案 http://www.picklingtools.com/有一个名为PicklingTools的库，我帮助维护它可能很有用:它允许您在C++中形成数据结构，然后您可以pickle/unpickle...它是C++，而不是C，但不应该这几天
寻找有关跨程序session保存复杂Python数据结构的最佳技术的建议。以下是我迄今为止想到的技术列表:pickle/picklejsonjsonpicklexml数据库(如SQLite)Pickle是最简单和最快的技术，但我的理解是不能保证pickle输出将适用于各种版本的Python2.x/3.x或适用于32位和64位Python实现。Json只适用于简单的数据结构。Jsonpickle似乎纠正了这个问题，而且似乎是为跨不同版本的Python而编写的。序列化为XML或数据库是可能的，但需要额外的工作，因为我们必须自己手动进行序列化。谢谢，马尔科姆 最佳
目前我正在使用str()将我的字典字符串化，然后将其存储在redis中。当我想修改对象时，我从redis中获取它并使用eval()。我看到也可以使用pickle模块来做同样的事情。哪个更有效或哪个更好？obj=#verylargeanddeeplynesteddictionarycache=redis.StrictRedis(host='localhost',port=6379,db=0)cache.set('id',str(obj))cache.get('id')或obj=#verylargeanddeeplynesteddictionarycache=redis.StrictRed
这可能很愚蠢，但我无法使用python3.5dockerimage安装cPickleDockerfileFROMpython:3.5-onbuildrequirements.txtcpickle当我尝试构建图像时$dockerbuild-tsample.SendingbuildcontexttoDockerdaemon3.072kBStep1:FROMpython:3.5-onbuild#Executing3buildtriggers...Step1:COPYrequirements.txt/usr/src/app/Step1:RUNpipinstall--no-cache-dir-r
这可能很愚蠢，但我无法使用python3.5dockerimage安装cPickleDockerfileFROMpython:3.5-onbuildrequirements.txtcpickle当我尝试构建图像时$dockerbuild-tsample.SendingbuildcontexttoDockerdaemon3.072kBStep1:FROMpython:3.5-onbuild#Executing3buildtriggers...Step1:COPYrequirements.txt/usr/src/app/Step1:RUNpipinstall--no-cache-dir-r
Ubuntu16.04LTS，尝试用pip安装cpickle。我搜索了一下，还没有找到任何有用的东西。未设置PYTHONPATH。错误信息user@hostname:~$sudo-Hpip3installcpickleCollectingcpickleUsingcachedcpickle-0.5.tar.gzCompleteoutputfromcommandpythonsetup.pyegg_info:Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/usr/lib/python3.5/tokenize.py",line454,ino
我正在尝试在无法连接到互联网的SUSELinux机器上运行nltk。我已经成功安装了nltk并且它运行了但是当我提交时>>>tagged=nltk.pos_tag(tokens)我收到这个错误:LookupError:**********************************************************************Resource'tokenizers/punkt/english.pickle'notfound.PleaseusetheNLTKDownloadertoobtaintheresource:我无法使用下载器，因为我无法将盒子连接到互
我正在处理一些数据，并将结果存储在三个字典中，并使用Pickle将它们保存到磁盘。每个字典有500-1000MB。现在我正在加载它们:importpicklewithopen('dict1.txt',"rb")asmyFile:dict1=pickle.load(myFile)但是，我已经在加载我得到的第一本字典了:***setabreakpointinmalloc_error_breaktodebugpython(3716,0xa08ed1d4)malloc:***mach_vm_map(size=1048576)failed(errorcode=3)***error:can'tal
