Python的pickle(我在这里说的是标准Python2.5/2.6/2.7)不能pickle锁、文件对象等。它也不能pickle生成器和lambda表达式(或任何其他匿名代码)，因为pickle实际上只存储名称引用。对于锁和依赖于操作系统的功能，为什么你不能pickle它们的原因是显而易见的并且是有道理的。但是为什么不能pickle生成器？注意:为了清楚起见——我感兴趣的是根本原因(或设计决策中的假设和选择)为什么，而不是“因为它给你一个pickle错误”。我意识到这个问题的目标有点宽泛，所以这里有一个经验法则来判断你是否回答了这个问题:“如果提出这些假设，或者允许的发电机类型以

我有一个嵌套类:classWidgetType(object):classFloatType(object):passclassTextType(object):pass..和一个像这样引用嵌套类类型(不是它的实例)的对象classObjectToPickle(object):def__init__(self):self.type=WidgetType.TextType尝试序列化ObjectToPickle类的实例会导致:PicklingError:Can'tpickle有没有办法在python中pickle嵌套类？ 最佳答案 我知

我创建了一些数据并像这样存储了几次:withopen('filename','a')asf:pickle.dump(data,f)每次文件大小增加，但当我打开文件时withopen('filename','rb')asf:x=pickle.load(f)我只能看到上次的数据。如何正确读取文件？ 最佳答案 Pickle一次序列化一个对象，并读回一个对象-pickle后的数据依次记录在文件中。如果您只是简单地执行pickle.load，您应该读取序列化到文件中的第一个对象(而不是您编写的最后一个对象)。反序列化第一个对象后，文件指针位于

我正在尝试pickle一个namedtuple:fromcollectionsimportnamedtupleimportcPickleclassFoo:Bar=namedtuple('Bar',['x','y'])defbaz(self):s=set()s.add(Foo.Bar(x=2,y=3))printcPickle.dumps(s)if__name__=='__main__':f=Foo()f.baz()这会产生以下输出:Traceback(mostrecentcalllast):File"scratch.py",line15,inf.baz()File"scratch.py

Python2具有用于序列化的pickle和cPickle模块。cPickle比pickle有一个明显的优势:速度。pickle比cPickle有什么优势(如果有的话)？ 最佳答案 pickle模块实现了一种将任意Python对象转换为一系列字节的算法。此过程也称为“序列化”对象。然后可以传输或存储表示对象的字节流，然后重新构建以创建具有相同特征的新对象。cPickle模块在C而非Python中实现了相同的算法。它比Python实现快很多倍，但不允许用户从Pickle子类化。如果子类化对您的使用不重要，您可能想要使用cPickle。

我遇到的问题是当我尝试加载pickled对象。我尝试使用pickle.loads和pickle.load以下是结果:pickle.loads:TypeError:'str'doesnotsupportthebufferinterfacepickle.load:TypeError:filemusthave'read'and'readline'attributes谁能告诉我在这个过程中我做错了什么？elifstr(parser)=="SwissWithdrawn_Parser":#swissprotnamechangesprint("GatheringSwissProtupdateinfo

我正在学习如何使用pickle。我创建了一个namedtuple对象，将其附加到一个列表中，并尝试pickle该列表。但是，我收到以下错误:pickle.PicklingError:Can'tpickle:it'snotfoundas__main__.P我发现如果我运行代码而不将其包装在函数中，它会完美运行。包裹在函数中时是否需要额外的步骤来pickle对象？这是我的代码:fromcollectionsimportnamedtupleimportpickledefpickle_test():P=namedtuple("P","onetwothreefour")my_list=[]abe

我有一个如下所示的默认字典:dict1=defaultdict(lambda:defaultdict(int))问题是，我不能用cPicklepickle它。我在这里找到的解决方案之一是使用模块级函数而不是lambda。我的问题是，什么是模块级功能？如何将字典与cPickle一起使用？ 最佳答案 除了Martijn'sexplanation:模块级函数是在模块级定义的函数，这意味着它不是一个类的实例方法，它没有嵌套在另一个函数中，它是一个有名字的“真实”函数，而不是一个lambda函数。因此，要pickle您的defaultdict

有时，我见过.pickle、.pck、.pcl和.db对于包含Pythonpickle的文件，但我不确定什么是最常见或最佳实践。我知道后三个扩展也用于其他用途。相关问题是:使用RESTAPI在系统之间发送pickle时首选哪种MIME类型？ 最佳答案 Python2来自Python2documentation，在序列化(即写入pickle文件)时，使用:output=open('data.pkl','wb')在使用Python2时，我会选择.pkl作为扩展名。Python3Python3documentation中的示例现在使用.p

基于此comment和引用文档，Python3.4+中的Pickle4.0+应该能够pickle大于4GB的字节对象。但是，在MacOSX10.10.4上使用python3.4.3或python3.5.0b2时，当我尝试pickle大字节数组时出现错误:>>>importpickle>>>x=bytearray(8*1000*1000*1000)>>>fp=open("x.dat","wb")>>>pickle.dump(x,fp,protocol=4)Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inOSError:[Errno22]Inval