目前我正在使用str()将我的字典字符串化，然后将其存储在redis中。当我想修改对象时，我从redis中获取它并使用eval()。我看到也可以使用pickle模块来做同样的事情。哪个更有效或哪个更好？obj=#verylargeanddeeplynesteddictionarycache=redis.StrictRedis(host='localhost',port=6379,db=0)cache.set('id',str(obj))cache.get('id')或obj=#verylargeanddeeplynesteddictionarycache=redis.StrictRed
Ubuntu16.04LTS，尝试用pip安装cpickle。我搜索了一下，还没有找到任何有用的东西。未设置PYTHONPATH。错误信息user@hostname:~$sudo-Hpip3installcpickleCollectingcpickleUsingcachedcpickle-0.5.tar.gzCompleteoutputfromcommandpythonsetup.pyegg_info:Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/usr/lib/python3.5/tokenize.py",line454,ino
我正在尝试在无法连接到互联网的SUSELinux机器上运行nltk。我已经成功安装了nltk并且它运行了但是当我提交时>>>tagged=nltk.pos_tag(tokens)我收到这个错误:LookupError:**********************************************************************Resource'tokenizers/punkt/english.pickle'notfound.PleaseusetheNLTKDownloadertoobtaintheresource:我无法使用下载器，因为我无法将盒子连接到互
我正在处理一些数据，并将结果存储在三个字典中，并使用Pickle将它们保存到磁盘。每个字典有500-1000MB。现在我正在加载它们:importpicklewithopen('dict1.txt',"rb")asmyFile:dict1=pickle.load(myFile)但是，我已经在加载我得到的第一本字典了:***setabreakpointinmalloc_error_breaktodebugpython(3716,0xa08ed1d4)malloc:***mach_vm_map(size=1048576)failed(errorcode=3)***error:can'tal
我已经创建了一个小的Python脚本。我在Linux上保存了pickle文件，然后在Windows上使用它，然后再次在Linux上使用它，但现在该文件无法在Linux上运行，但它在Windows上运行良好。是这样的，python是coss平台的，但pickle文件不是。这个有解决办法吗？？？ 最佳答案 Python的pickle是完全跨平台的。这可能是由于Windows和Linux之间的EOL(行尾)差异造成的。确保在写入和读取它们时都以二进制模式打开pickle文件，分别使用open()的“wb”和“rb”模式。注意:在不同版本的
在与我pickle文件的模块不同的模块中加载pickle文件时遇到了一些问题。我知道以下线程:Unabletoloadfilesusingpickleandmultipilemodules.我已经尝试了将类导入到我正在取消文件的模块中的建议解决方案，但它一直给我同样的错误:AttributeError:Can'tgetattribute'Document'on我正在尝试做的基本结构:pickle和unpickles对象的Util文件，utils.py:importpickledefsave_document(doc):fromclass_defimportDocumentwrite_f
我想在给定目录中的所有图像中搜索冲浪，并保存它们的关键点和描述符以供将来使用。我决定使用pickle，如下所示:#!/usr/bin/envpythonimportosimportpickleimportcv2classFrame:def__init__(self,filename):surf=cv2.SURF(500,4,2,True)self.filename=filenameself.keypoints,self.descriptors=surf.detect(cv2.imread(filename,cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE),None,False)
概述我想序列化我的复杂对象。它看起来很简单，但每一步都会产生不同的问题。最后，其他程序员也必须能够创建从我的父对象继承的复杂对象。对于Python2.7和Python3.x，这个对象应该是可pickle的。我从一个简单的对象开始并使用了pickle.dump和pickle.load成功了。然后我创建了多个复杂对象(相似但不相同)，其中一些可以转储，而一些不能。调试pickle库knows哪些对象可以pickle或不pickle。理论上这意味着pdb可以自定义启用pickle调试。替代序列化库我想要一个独立于对象内容的可靠序列化。于是又找了其他的序列化工具:Cerealizer哪个自检失
pickle和copy.deepcopy究竟是什么关系？它们共享哪些机制？如何共享？很明显，这两者是密切相关的操作，并且共享一些机制/协议(protocol)，但我无法深入了解细节。我发现的一些(令人困惑的)事情:如果一个类定义了__[gs]etstate__，它们会在其实例的deepcopy上被调用。起初这让我很惊讶，因为我认为它们是pickle特有的，但后来我发现Classescanusethesameinterfacestocontrolcopyingthattheyusetocontrolpickling。但是，没有文档说明如何__[gs]etstate__在深度复制时使用(如
假设我在myClass.py文件中有一个简单的python类定义classTest:A=[]我还有两个测试脚本。第一个脚本创建一个Test类型的对象，填充数组A，并将结果pickle到一个文件中。它立即将其从文件中解开，并且仍然填充数组。第二个脚本只是从文件中提取出来，数组没有被填充(即A==[])。这是为什么呢？test1.pyimportmyClassimportpicklex=myClass.Test()foriinxrange(5):x.A.append(i)f=open('data','w')pickle.dump(x,f)f.close()f=open('data')y=p
