我是Pig的新手，请多多包涵。我有两个具有相同模式的数据源:属性映射。我知道某些属性会有一个可识别的重叠属性。例如记录A:{"Name":{"First":"Foo","Last":"Bar"},"FavoriteFoods":{["Oranges","Pizza"]}}记录B:{"Name":{"First":"Foo","Last":"Bar"},"FavoriteFoods":{["BuffaloWings"]}}我想合并Name上的记录，这样:合并:{"Name":{"First":"Foo","Last":"Bar"},"FavoriteFoods":{["Oranges",
我正在尝试生成数据集中列出的性能(double)的AVG()。我收到一个ERROR1066:UnabletoopeniteratorforaliasTEST异常，我认为这是因为TEST是空的并且无法迭代。代码:flat_bus=FOREACHbussGENERATEnear,name,FLATTEN(categories)AScategory,stars;bus_grouped=GROUPflat_busBYcategory;category_avg=FOREACHbus_groupedGENERATEgroupasgrp,AVG(bus_grouped.stars);TEST=LIM
我编写了一个简单的PIG程序，如下所示，用于分析AWS上的googlen-grams数据集的小型修改版本。数据看起来像这样:Iam193694290Iam19458115Iam19514712verycool192311810verycool1980320100verycool2012994302verycool20171820612并具有以下形式:n-gramTAByearTABoccurrencesTABbooksNEWLINE我编写了以下程序来计算每本书中ngram的出现次数:inp=LOADAS(ngram:chararray,year:int,occurences:int,b
我在googlen-grams数据集上对pig运行了以下命令:inp=LOAD'linktofile'AS(ngram:chararray,year:int,occurences:float,books:float);filter_input=FILTERinpBY(occurences>=400)AND(books>=8);groupinp=GROUPfilter_inputBYngram;sum_occ=FOREACHgroupinpGENERATEFLATTEN(group)asngram,SUM(filter_input.occurences)/SUM(filter_input
互联网上有很多hadoop生态系统图片，所以我很难理解这些工具是如何协同工作的。例如在附图中，为什么pig和hive是基于mapreduce的，而其他工具如spark或storm基于YARN？你能解释一下吗？谢谢!BRhaddopecosystem 最佳答案 图片显示了MapReduce之上的Pig和Hive。这是因为MapReduce是Pig和Hive使用的分布式计算引擎。Pig和Hive查询作为MapReduce作业执行。使用Pig和Hive更容易，因为它们提供了更高级别的抽象来使用MapReduce。现在我们来看一下图中YAR
我已经使用Pig将数据加载到Hadoop中，但是当我转储csv表时，看起来我的数据被除以一百万。原始CSV:statepopulationCalifornia39144818Texas27469114Florida20271272要加载的Pig代码:statePopFile=LOAD'hdfs:/home/ubuntu/final/gunData/statePops.csv'usingPigStorage(',');stateRec=FOREACHstatePopFileGENERATE$0ASstate,$1aspopulation;dumpstateRec;控制台的输出是这样的(C
我正在尝试加载一些数据，按特定字段过滤并将输出存储到HDFS。我的代码如下所示:data=LOAD'$inputPath'usingAvroStorage();data=FILTERdatabycondition;STOREdataINTO'$outputPath'usingAvroStorage('schema','$SCHEMA');但我收到一条错误消息:ERRORorg.apache.pig.backend.hadoop.executionengine.Launcher-Error:org.apache.avro.file.DataFileWriter$AppendWriteEx
我正在自学Pig，在尝试探索数据集时遇到异常。脚本中有什么问题以及原因:movies_data=LOAD'/movies_data'usingPigStorage(',')as(id:chararray,title:chararray,year:int,rating:double,duration:double);high=FILTERmovies_databyrating>4.0;high_rated=FOREACHhighGENERATEmovies_data.title,movies_data.year,movies_data.rating,movies_data.duratio
我正在尝试使用pig查找列ratingTime的最大值。我正在运行以下脚本:ratings=LOAD'/user/maria_dev/ml-100k/u.data'AS(userid:int,movieID:int,rating:int,ratingTime:int);maxrating=MAX(ratings.ratingTime);DUMPmaxrating示例输入数据是:19624238812509491863023891717742223771878887116244512880606923我遇到以下错误:2018-08-0507:02:05,247[main]INFOorg.
我正在玩hortonworks沙盒来学习hadoop等我正在尝试在单机“集群”上加载文件:A=LOAD'googlebooks-eng-all-3gram-20090715-0.csv'usingPigStorage('\t')AS(ngram:chararray,year:int,count1:int,count2:int,count3:int);B=LIMITA10;DumpB;不幸的是，该文件对于我的VM上的ram来说有点太大了..我想知道是否可以LOAD.csv文件的子集？这样的事情可能吗:LOAD'googlebooks-eng-all-3gram-20090715-0.cs
