我有一千万条记录，是customerID和cityIDpair。有几千万唯一的客户ID，只有几百个唯一的城市ID。我想进行合并以获取针对特定客户ID聚合的所有城市ID，并拉回所有记录。我想在Hadoop上使用Pig按客户ID分组来执行此操作，并想知道这是否是最有效的方法。还想知道在Hadoop中排序是否有开销(我不关心customer1是否在customer2之前，只要为customer1和customer2正确聚合了所有城市)？您认为Spark更好吗？这里是一个输入的例子，CustomerID1City1CustomerID2City2CustomerID3City1Customer
我正在尝试提供一个输出，该输出聚合最后两个字段(计数和书籍)并将它们彼此分开(计数/书籍)以用于每个分组。目前我有分组代码，它按数组中的第一个元素分组。我不确定如何获得最后两个元素的总和并将它们相加。到目前为止，我已经发布了我拥有的代码。提前致谢!bigrams=LOAD'txt'AS(bigram:chararray,year:int,count:int,books:int);grouping=groupbigramsbybigram;STOREgroupingINTO's3://cse6242vrv3/output1.txt'; 最佳答案
我正在尝试设置我的eclipse(火星)来编写一些PigUDF。我下载了4个不同的JAR，但我仍然遇到问题。以下是我添加为外部库的4个JAR。pig-0.8.3.jarpig-0.14.0.jarpig.0.11.1.jarpiggybank-0.11.0.jar我正在尝试为解码编写PigUDF。谁能指出我哪里出错了？提前致谢。 最佳答案 来自您的评论:Cannotfindtheclassfilefororg.apache.commons.logging.Log您需要添加公共(public)日志记录jar文件。可能还有很多其他人。您
我是Hadoop编程的新手，在pig中寻求帮助。我有来自simple.txt的数据，格式为,定界符。我有两个用例。我想对所有列执行ltrim(rtrim())并为所选字段转到UPPER。这是我的脚本:party=Load'/party_test_pig.txt'USINGPigStorage(',')AS(....);Trim_party=FOREACHUpper_partyGENERATETRIM(*);Upper_party=FOREACHpartyGENERATEUPPER(col1),UPPER(col2),UPPER(col3);Upper_party:将其变为大写后，我想查
这里如何计算每种类型的事件有多少个1和0？我在pig身上做了所有这些，第二个领域只有1和0。数据如下所示:(pageLoad,1)(pageLoad,0)(pageLoad,1)(appLaunch,1)(appLaunch,0)(otherEvent,1)(otherEvent,0)(event,1)(event,1)(event,0)(somethingelse,0)输出是这样的pageLoad1:2340:2359appLaunch1:540:111event1:3450:0或type10pageLoad21345appLaunch0123event23412谢谢大家。
我有一个文件组成如下:&009:6534KKll90JJKK87LLOO%(..)?.I$£.....&013:3536KKll90TTYY87LLPP%%(.9)?'&025:6655KKll88ZZYY87MMQQ%&(.9)?%%??-_'我想获取一个文件:&009:6534KKll90JJKK87LLOO%(..)?.I$£.....&013:3536KKll90TTYY87LLPP%%(.9)?'.......&025:6655KKll88ZZYY87MMQQ%&(.9)?%%??-_'.......我使用hortonworks，我想知道使用Hive还是PIG更好，我如何使用
我的示例文件有一列包含四位十六进制数(7AA0)，我需要将其转换为十进制数(31392)。知道怎么做吗？我在互联网上看到了以下代码，它使用Java内置类进行反之亦然，但我不知道如何反过来做:--invoker.pigdefinehexInvokeForString('java.lang.Integer.toHexString','int');divs=load'NYSE_daily'as(exchange,symbol,date,open,high,low,close,volume,adj_close);nonnull=filterdivsbyvolumeisnotnull;inhex
我是hadoop的新手，我有一个用例，其中有3列名称、值、时间戳。数据是,逗号分隔并且是csv格式，我需要检查重复项并使用pig删除它们。我怎样才能做到这一点。 最佳答案 您可以使用pigDISTINCT函数来删除重复项。请引用这个link了解DISTINCT函数。正如您所说，您的数据驻留在HIVE表中，并且您想通过pig访问这些数据，您可以使用HCatLoader()通过pig访问HIVE表。HCatalog可用于外部和内部HIVE表。但是在使用这个功能之前，请确认你的集群已经配置了HCatalog。如果您使用的是Hadoop2.
我需要你的帮助来输出我在Pig中加载的文件，其中包含如下数据:AAAA,message1BBBB,message2CCCC,message3DDDD,message4我需要做的就是得到这样的输出AAAA,message1,BBBB,message2,CCCC,message3,DDDD,message4此输出我将在其他pigudf之后使用它..谢谢你的帮助 最佳答案 输入:AAAA,message1BBBB,message2CCCC,message3DDDD,message4pig脚本:A=LOAD'input.csv'USINGP
我有这些数据，需要按两列分组，然后对其他两个字段求和。假设这四列的名称是:OS,device,view,click。我基本上想知道每个操作系统和设备的计数，它们有多少次查看以及有多少次点击。(2,3346,1,)(3,3953,1,1)(25,4840,1,1)(2,94840,1,1)(14,0526,1,1)(37,4864,1,)(2,7353,1,)这是我目前的情况Aisdata:OS,device,view,clickB=GROUPABY(OS,device);Result=FOREACHB{GENERATEgroupASOS,device,SUM(view)ASvisits
