我的数据文件格式如下:U:johnT:2011-03-0312:12:12L:sandiego,CAU:johnT:2011-03-0312:12:12L:sandiego,CA使用Hadoop/pig/whatever阅读此文件以进行分析的最佳方法是什么？ 最佳答案 有什么方法可以控制数据的写入方式吗？编写一个将其移动到制表符分隔的过程将帮助您开箱即用。否则，编写自定义记录阅读器(使用Pig或JavaMapReduce)可能是您唯一的选择。两者都不是很难。 关于hadoop-使用Had
我正在处理Pig中的一些数据，其中包括感兴趣的字符串，可以选择用分号分隔并以随机顺序排列，例如test=12345;foo=bartest=12345foo=bar;test=12345以下代码应提取测试“键”的字符串值:blah=FOREACHdataGENERATEFLATTEN(EXTRACT(str_of_interest,'test=(\\S+);?'))AS(test:chararray);但是，在运行代码时，我遇到了以下错误:mismatchedcharacter''expecting'''2013-04-1604:46:05,245[main]ERRORorg.apac
我有一个特定的过滤问题(此处描述:Pig-Howtomanipulateandcomparedates?)，所以正如我们告诉我的那样，我决定编写自己的过滤UDF。这是代码:importjava.io.IOException;importorg.apache.pig.FilterFunc;importorg.apache.pig.data.Tuple;importorg.joda.time.*;importorg.joda.time.format.*;publicclassDateCloseEnoughextendsFilterFunc{intnbmois;/**@paramnbMois
我有2个数据源。一个包含API调用列表，另一个包含所有相关的身份验证事件。每个Api调用可以有多个身份验证事件，我想找到以下身份验证事件:a)包含与Api调用相同的“标识符”b)在Api调用后一秒内发生c)经过上述过滤后最接近的ApiCall。我曾计划在foreach循环中遍历每个ApiCall事件，然后在authevents上使用过滤器语句来找到正确的事件-然而，这似乎不可能(USINGFilterinaNestedFOREACHinPIG)谁能建议其他方法来实现这一目标。如果有帮助，这是我尝试使用的Pig脚本:apiRequests=LOAD'/Documents/ApiReque
我有这个java程序，它在MapReduce模式下执行一个pig脚本。这是代码:importjava.io.IOException;importjava.util.Properties;importorg.apache.pig.ExecType;importorg.apache.pig.PigServer;importorg.apache.pig.backend.executionengine.ExecException;publicclasspigCV{publicstaticvoidmain(Stringargs[]){PigServerpigServer;try{Properti
我可以看到pig可以本地读取.bz2文件，但我不确定它是否运行明确的作业将bz2拆分为多个输入拆分？谁能证实这一点？如果pig正在运行一个创建输入拆分的作业，有没有办法避免这种情况？我的意思是让MapReduce框架在框架级别将bz2文件拆分为多个输入片段的方法？ 最佳答案 可拆分输入格式未在hadoop(或只为您运行MR作业的pig中)中实现，因此一个文件由一个作业拆分，然后由第二个作业处理拆分。输入格式定义了一个isSplittable方法，该方法定义原则上文件格式是否可以拆分。除此之外，大多数基于文本的格式将检查文件是否使用已
我在shell中创建了一个HBase表并添加了一些数据。在http://hbase.apache.org/book/dm.sort.html写的是数据集首先按行键排序，然后按列排序。所以我在HBaseShell中尝试了一些东西:hbase(main):013:0>put'mytable','key1','cf:c','val'0row(s)in0.0110secondshbase(main):011:0>put'mytable','key1','cf:d','val'0row(s)in0.0060secondshbase(main):012:0>put'mytable','key1',
pig的新手。我正在将数据加载到这样的关系中:raw_data=LOAD'$input_path/abc/def.*;它工作得很好，但如果找不到任何匹配def.*的文件，整个脚本就会失败。这是一种在没有匹配项时继续执行脚本其余部分的方法。只产生一个空集？我尝试过:raw_data=LOAD'$input_path/abc/def.*ONERRORIgnore();但这并没有解析。 最佳答案 您可以编写返回文件或空元组的自定义加载UDF。http://wiki.apache.org/pig/UDFManual
我有RoR项目，在构建并运行他之后，我发现了下一个问题:PIG_HOMEnotset:requiresPig>=0.7.02016-01-2214:31:56+0200Failtorunpig.exit之后我下载并在~/.bashrc文件中设置PIG_HOME路径和JAVA_HOME:exportPIG_HOME=/usr/lib/pig/pig-0.15.0exportPATH=$PATH:$PIG_HOME/binexportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_71exportPATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin然后重新启动PC并再次尝试构
加入数据集时，您可以选择告诉Pig键可能像下面的语句那样倾斜。...JOINdata1BYmy-join-keyUSING‘skewed’...PIG将获得my-join-key值的估计值，以查看是否有某些值的出现频率比其他值高得多。这样做会产生一些间接费用(10%左右，但这取决于很多因素)。这些信息在map/reduce作业中是如何准确使用的？如果存在偏差，那么PIG是否会尝试对键进行分区以在reducer之间更加平衡？在这种情况下，PIG会跨mapper任务复制较小的数据集，还是只使用更多的reducer？ 最佳答案 根据doc
