SAPQM高阶之检验点(InspectionPoint) 检验点是一个很好的工具，可用于基于多个因素进行检验，即Timeframe、基于数量、样本管理、校准或任何其他被称为点的因素。简单地说，检验点可以应用于任何场景，在这种场景中，一个检验批可以捕获多个结果。 SAP在标准中定义了不同的检查点，并且允许定义我们自己的检验点。 场景：对于某个采购物料的检验，业务部门需要根据实验室名称、班次名称和样本序列记录单个检验批的多个结果。目前QC部门有多个实验室，日以继夜地分析样本。通过检验点功能可以记录每个样本/实验室/班次的检验结果。 1,在后台配置里定义检验点。 增加一个新条目：Z01. 保存
SAPQM高阶之检验点(InspectionPoint) 检验点是一个很好的工具，可用于基于多个因素进行检验，即Timeframe、基于数量、样本管理、校准或任何其他被称为点的因素。简单地说，检验点可以应用于任何场景，在这种场景中，一个检验批可以捕获多个结果。 SAP在标准中定义了不同的检查点，并且允许定义我们自己的检验点。 场景：对于某个采购物料的检验，业务部门需要根据实验室名称、班次名称和样本序列记录单个检验批的多个结果。目前QC部门有多个实验室，日以继夜地分析样本。通过检验点功能可以记录每个样本/实验室/班次的检验结果。 1,在后台配置里定义检验点。 增加一个新条目：Z01. 保存
参考：https://blog.csdn.net/weixin_42401159/article/details/112187778 https://cloud.tencent.com/developer/article/1406445在处理一些自然语言文字的过程中，会遇到一些表面很奇怪的现象。比如两个单词人肉眼看着一模一样，但是在计算机中读取出来却表示两者不相等。当查看它们的的编码字符的时候，发现两者确实也不一样。例如：text_a="ज़म्पा"text_b="ज़म्पा"print(text_a==text_b)#Falseprint(unicodedata.normalize("N
参考：https://blog.csdn.net/weixin_42401159/article/details/112187778 https://cloud.tencent.com/developer/article/1406445在处理一些自然语言文字的过程中，会遇到一些表面很奇怪的现象。比如两个单词人肉眼看着一模一样，但是在计算机中读取出来却表示两者不相等。当查看它们的的编码字符的时候，发现两者确实也不一样。例如：text_a="ज़म्पा"text_b="ज़म्पा"print(text_a==text_b)#Falseprint(unicodedata.normalize("N
从SAPECC升级到SAPS4HANA,几个KeyPoints 自从SAP公司的拳头产品S/4HANA横空出世以来，就引起了世界范围内的众多客户以及ERP咨询业界的强烈关注。 笔者发现很多早些年就实施了SAPECC老版本的跨国企业，依旧在使用这些老版本的SAP系统，对于它们而言SAPERP系统早已成为企业供应链管理的战略平台，升级SAP系统是一个大动作，不到万不得已不好轻易实行。 而对于众多第一次实施SAP系统的企业而言，直接实施SAP的比较新的S4/HANA系统，完全回避了SAP系统升级的问题。 关于SAP系统从ECC到S4HANA的升级项目，将会是未来很多年里SAP咨询行业里的重要项目机
从SAPECC升级到SAPS4HANA,几个KeyPoints 自从SAP公司的拳头产品S/4HANA横空出世以来，就引起了世界范围内的众多客户以及ERP咨询业界的强烈关注。 笔者发现很多早些年就实施了SAPECC老版本的跨国企业，依旧在使用这些老版本的SAP系统，对于它们而言SAPERP系统早已成为企业供应链管理的战略平台，升级SAP系统是一个大动作，不到万不得已不好轻易实行。 而对于众多第一次实施SAP系统的企业而言，直接实施SAP的比较新的S4/HANA系统，完全回避了SAP系统升级的问题。 关于SAP系统从ECC到S4HANA的升级项目，将会是未来很多年里SAP咨询行业里的重要项目机
大佬的TensorFlow代码：here另一个大佬的Pytorch代码：here注：Pytorch代码只有semanticKITTI的训练，TensorFlow作者本人的代码比较全。keywords高分辨率点云——约\(10^5\)点云语义分割多层次特征在正式开始讲论文之前，我们先看看效果，0.04s的inferencetime那么咱们正式开始相关工作\(_{*篇幅有限，此处不再介绍其他基于投影或基于体素的工作}\)PointNet++网络结构关键组件Samping——FPS(最远点采样)顾名思义，每次在点云中采样的点都应该距其他点的距离最远举个例子，下图，一个二维欧式空间中，我们需要使用FP
大佬的TensorFlow代码：here另一个大佬的Pytorch代码：here注：Pytorch代码只有semanticKITTI的训练，TensorFlow作者本人的代码比较全。keywords高分辨率点云——约\(10^5\)点云语义分割多层次特征在正式开始讲论文之前，我们先看看效果，0.04s的inferencetime那么咱们正式开始相关工作\(_{*篇幅有限，此处不再介绍其他基于投影或基于体素的工作}\)PointNet++网络结构关键组件Samping——FPS(最远点采样)顾名思义，每次在点云中采样的点都应该距其他点的距离最远举个例子，下图，一个二维欧式空间中，我们需要使用FP
这个东西是我接触的第一个非2D方面的算法，到目前为止其实也没有完全搞定，不过可能短时间内也无法突破。先把能搞定的搞定吧。 这个东西也有一大堆参考资料，不过呢，搜来搜去其实也就那些同样的东西，个人觉得就属这个文章最经典，既有说明，也有图片，还有代码： PhotometricStereo ChamanSinghVermaandMon-JuWu https://pages.cs.wisc.edu/~csverma/CS766_09/Stereo/stereo.html 另外，github上也应该有一些参考的资料吧，我主要参考的是 https://github.com/chao
这个东西是我接触的第一个非2D方面的算法，到目前为止其实也没有完全搞定，不过可能短时间内也无法突破。先把能搞定的搞定吧。 这个东西也有一大堆参考资料，不过呢，搜来搜去其实也就那些同样的东西，个人觉得就属这个文章最经典，既有说明，也有图片，还有代码： PhotometricStereo ChamanSinghVermaandMon-JuWu https://pages.cs.wisc.edu/~csverma/CS766_09/Stereo/stereo.html 另外，github上也应该有一些参考的资料吧，我主要参考的是 https://github.com/chao
