>>>importmatplotlibTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/__init__.py",line123,infrom.importcbookImportError:cannotimportnamecbook我没有找到解决方案，有人可以帮忙吗？ 最佳答案 1.尝试更新matplotlibpython-mpipinstall-Umatplotlib2.尝试重新安装
>>>importmatplotlibTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/__init__.py",line123,infrom.importcbookImportError:cannotimportnamecbook我没有找到解决方案，有人可以帮忙吗？ 最佳答案 1.尝试更新matplotlibpython-mpipinstall-Umatplotlib2.尝试重新安装
我现在不知道如何通过py2exe打包它:我正在运行命令:pythonsetup2.pypy2exe通过python2.7.5和matplotlib1.3.0以及py2exe0.6.9和0.6.10dev这适用于matplotlib1.2.x我已阅读http://www.py2exe.org/index.cgi/ExeWithEggs并尝试实现处理mpl_toolkits的建议，因为它已成为命名空间包。我也想在这里得到答案:http://matplotlib.1069221.n5.nabble.com/1-3-0-and-py2exe-regression-td41723.html向mp
我现在不知道如何通过py2exe打包它:我正在运行命令:pythonsetup2.pypy2exe通过python2.7.5和matplotlib1.3.0以及py2exe0.6.9和0.6.10dev这适用于matplotlib1.2.x我已阅读http://www.py2exe.org/index.cgi/ExeWithEggs并尝试实现处理mpl_toolkits的建议，因为它已成为命名空间包。我也想在这里得到答案:http://matplotlib.1069221.n5.nabble.com/1-3-0-and-py2exe-regression-td41723.html向mp
exe使用cx-freeze成功构建。但是当我执行exe文件时它显示以下错误:from.import_methodsImportError:cannotimportname'_methods' 最佳答案 这个问题已经在这里回答:WhyamIgettingthisImportError?但为了完整起见，这里是针对这种特定情况的答案:cx_freeze未导入可选模块_method，因此您必须明确告诉他这样做。additional_mods=['numpy.core._methods','numpy.lib.format']setup(n
exe使用cx-freeze成功构建。但是当我执行exe文件时它显示以下错误:from.import_methodsImportError:cannotimportname'_methods' 最佳答案 这个问题已经在这里回答:WhyamIgettingthisImportError?但为了完整起见，这里是针对这种特定情况的答案:cx_freeze未导入可选模块_method，因此您必须明确告诉他这样做。additional_mods=['numpy.core._methods','numpy.lib.format']setup(n
所以，我正在尝试使用multiprocessing.Pool和Numpy，但似乎我错过了一些重要的点。为什么pool版本要慢得多？我查看了htop，我可以看到创建了多个进程，但它们都共享一个CPU，加起来约为100%。$cattest_multi.pyimportnumpyasnpfromtimeitimporttimeitfrommultiprocessingimportPooldefmmul(matrix):foriinrange(100):matrix=matrix*matrixreturnmatrixif__name__=='__main__':matrices=[]forii
所以，我正在尝试使用multiprocessing.Pool和Numpy，但似乎我错过了一些重要的点。为什么pool版本要慢得多？我查看了htop，我可以看到创建了多个进程，但它们都共享一个CPU，加起来约为100%。$cattest_multi.pyimportnumpyasnpfromtimeitimporttimeitfrommultiprocessingimportPooldefmmul(matrix):foriinrange(100):matrix=matrix*matrixreturnmatrixif__name__=='__main__':matrices=[]forii
我正在尝试运行一些独立的计算(尽管从相同的数据中读取)。我的代码在Ubuntu上运行时有效，但在Windows(windowsserver2012R2)上运行时无效，出现错误:'模块'对象没有属性...当我尝试使用multiprocessing.Pool时(它出现在内核控制台中，而不是笔记本本身的输出)(我已经犯了在创建池之后定义函数的错误，我也纠正了它，这不是问题)。即使在最简单的示例中也会发生这种情况:frommultiprocessingimportPooldeff(x):returnx**2pool=Pool(4)forresinpool.map(f,range(20)):pr
我正在尝试运行一些独立的计算(尽管从相同的数据中读取)。我的代码在Ubuntu上运行时有效，但在Windows(windowsserver2012R2)上运行时无效，出现错误:'模块'对象没有属性...当我尝试使用multiprocessing.Pool时(它出现在内核控制台中，而不是笔记本本身的输出)(我已经犯了在创建池之后定义函数的错误，我也纠正了它，这不是问题)。即使在最简单的示例中也会发生这种情况:frommultiprocessingimportPooldeff(x):returnx**2pool=Pool(4)forresinpool.map(f,range(20)):pr
