BERT的两个输出在学习bert的时候，我们知道bert是输出每个token的embeding。但在使用huggingface的bert模型时，发现除了last_hidden_state还多了一个pooler_output输出。例如：fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModeltokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncased")model=AutoModel.from_pretrained("bert-base-uncased")inputs=tokenizer("I'mcaixu

本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)集群通信系列一：pooler连接池》，作者：半岛里有个小铁盒。1.前言适用版本：【8.1.0(及以上)】GaussDB(DWS)为MPP型分布式数据库，使用ShareNothing架构，数据分散存储在各个DN节点，而CN不存储数据，作为接收查询的入口，生成的计划会尽量下推到DN并行执行以提升性能，此过程中会产生大量的建连操作，使得通信开销变得很大。因此在大数据时代，集群规模越来越大，业务并发越来越高，数据库集群各节点间的通信压力也越来越大。GaussDB(DWS)集群通信技术，在大规模集群中可以承载高并发业务，能够实现高性能分布式通信系统。2.背景