col-1有dep_id(varchar)-112col-2有数组结构[{"emp_id":8291828,"name":"bruce",},{"emp_id":8291823,"name":"Rolli",}]我有一个用例,我需要展平和显示结果。例如,当查询dep_id-112的数据时,我需要在单独的行中显示emp_id。对于上面的数据,查询时我的结果应该是这样的idemp_id11282918281128291823获取数据的查询格式应该是什么? 最佳答案 完成这项工作有几个部分。首先,JSON数据将显示为VARCHAR,因此您
首先选中想要导入的数据库,右键选中“SQLScripts”点击“RunSQLScripts...” 然后选择要导入的sql脚本文件,运行即可
我已经安装了Hortonworkshdp3.0并配置了Zeppelin。当我运行spark或sql时,Zeppelin只显示默认数据库(这是Spark的默认数据库,位置为“/apps/spark/warehouse”,而不是Hive的默认数据库)。这可能是因为hive.metastore.warehouse.dir属性不是从hive-site.xml设置的,而zeppelin是从Spark配置(spark.sql.warehouse.dir)中选择的。我对spark也有类似的问题,这是由于spark-conf目录中的hive-site.xml文件,我能够通过将hive-site.xml
我有一个Hadoop集群,我使用Hive进行查询,我想连接两个大表,其中一个有小桶,从我读到的内容来看,如果我将两个表都存储在连接键上,那会帮助性能。所以我的设置是:将连接键上的两个表分桶到相同数量的桶中,较小表的桶适合内存,设置hive.optimize.bucketmapjoin=true;运行以下查询:SELECT/*+MAPJOIN(a)*/count(*)FROMaJOINBONa.join_key=b.join_key;问题1:以上设置是否足以触发bucketmapjoin?问题2:我对bucketmapjoin的理解是它启动一个本地任务,为每个bucket创建哈希表,然后
我正在sqoop中进行基本尝试。我使用MySQL创建了一个数据库示例。我在“示例”数据库中创建了一个表customers,并向该表中插入了一些数据。在尝试使用sqoop将表导入hdfs时,我得到了Unknowndatabase'sample',即使数据库存在。使用的sqoop命令:sqoopimport--connect"jdbc:mysql://localhost:3306/sample"--usernameroot--password123456--tablecustomers--target-dirhdfs:/sqoop/customers2-m1但是这个命令显示表客户:sqoo
我正在使用hbase-1.1.0.1和phoenix-4.4.0-HBase-1.1-bin版本。要运行SQL查询,我使用SQuirrelSQL客户端。Select*、Selectcount(*)、whereclause和子查询等简单查询工作正常,但JOIN操作根本不起作用。请帮我解决这个问题。 最佳答案 我找到了解决方案。实际上我犯了一个错误,我将“phoenix-core-4.4.0-HBase-1.1.jar”复制到我的hbase的lib目录中。当我用“phoenix-4.4.0-HBase-1.1-server.jar”替换
如果我查询RDBMS以获取我收到的时间戳:2015-03-3000:00:00在我将它作为bigint列导出到Hive表后,我得到1427673600000(cast(tsastimestamp)gives2015-03-3002:00:00)。即当前本地时区(带夏令时)已应用于时间戳。如果我想与数据库中的内容保持一致,如何将导出的时间戳存储在Hive中?我是否需要始终将时间戳存储为Hive中的UTC格式,所以在这种情况下,我需要从我得到的时间中减去2小时然后我必须在查询期间应用当前时区(使用from_utc_timestamp)?如何考虑夏令时(GMT+1和GMT+2)?什么是最佳实
我正在尝试使用条件查询在Spark中进行快速扩充。我有两个键/值数据集:“事件数据”和“session映射”。“session映射”用于找出谁在两个时间戳之间使用给定的IP。“事件数据”是大量事件的集合,具有IP和时间戳,需要与“session映射”相关联以丰富用户名。是否有一种有效的方法可以根据Spark中的session映射或其他方式丰富事件数据?sessionmap:(IP,start_time,end_time)->Name(192.168.0.l,2016-01-0110:00:00,2016-01-0122:00:00)->John(192.168.0.l,2016-01-
如果在使用--query参数给出的选择查询中执行连接/聚合,Sqoop是否运行reducer?或者在Sqoop中是否存在同时运行映射器和缩减器的情况?Documentation指定每个映射任务都需要执行查询的副本,结果按Sqoop推断的边界条件进行分区。$sqoopimport\--query'SELECTa.*,b.*FROMaJOINbon(a.id==b.id)WHERE$CONDITIONS'\--split-bya.id--target-dir/user/foo/joinresults在上面的示例中,JOIN如何在首先使用$CONDITIONS对表进行分区的地方发生?
我正在运行ClouderaManager(免费版),我到达了向导创建HiveMetastore数据库的地步。显示此错误并停止配置过程。使用/var/run/cloudera-scm-agent/process/40-hive-metastore-create-tables/hadoop-conf作为HADOOP_CONF_DIR我似乎找不到任何可能导致此问题的信息?到目前为止,一切都已正确配置,安装的一切以及用户名和密码都是正确的。有人以前见过这个错误吗?想法?错误日志:atsun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstanc