我尝试使用openNLPPOSModels进行词性标记在普通的Java应用程序上。现在我想在Android平台上实现它。我不确定Android的要求或限制是什么，因为我无法读取模型(二进制文件)并正确执行POS标记。我尝试从外部存储中获取.bin文件并将其放入外部库中，但仍然无法正常工作。这些是我的代码:InputStreammodelIn=null;POSModelmodel=null;Stringpath=Environment.getExternalStorageDirectory().getPath()+"/TextSumIt/en-pos-maxent.bin";modelI
使用Flutter开发Android应用程序。尝试从Firestore获取文档并通过小部件显示在屏幕上。这是我的代码...import'dart:async';import'dart:io';import'package:flutter/material.dart';import'package:shared_preferences/shared_preferences.dart';import'package:image_picker/image_picker.dart';import'package:firebase_storage/firebase_storage.dart';i
使用Flutter开发Android应用程序。尝试从Firestore获取文档并通过小部件显示在屏幕上。这是我的代码...import'dart:async';import'dart:io';import'package:flutter/material.dart';import'package:shared_preferences/shared_preferences.dart';import'package:image_picker/image_picker.dart';import'package:firebase_storage/firebase_storage.dart';i
streampos之间有什么区别？和pos_type,streamoff和off_type,除了它们的定义不同。我应该将basic_stream::seek与什么一起使用？的功能？ 最佳答案 std::basic_istream和std::basic_ostream两者都采用两种模板类型，CharT和Traits.给定一个派生自基本流之一的A类，Traits数据类型可以检索为A::traits_type根据C++标准的§21.2，该数据类型必须提供以下成员类型:char_type//mustbeidenticaltoCharToft
我有一些可以处理各种USB接口(interface)(COMM仿真、HID键盘、HIDPOS等)的条码扫描仪设备。问题是，虽然我可以判断设备是否处于HID模式，我需要能够确定它是HID键盘还是HIDPOS。有没有办法使用Win32C++确定这一点，最好使用内置的WindowsHID库(hidsdi.h)？ 最佳答案 您可以使用HidD_GetHidGuid获取设备的唯一GUID。设备接口(interface)guid由每个设备/应用程序软件供应商、Microsoft或他们认为合适的第三方定义。在某些情况下，guid已发布并为公众所知
我正在尝试在支持ESC命令的热敏打印机中打印576像素宽度的图像，问题是用于打印图像位的命令“ESC*”只允许我打印255像素宽度的图像(如果我使用576像素的图像，一些部分是打印的，其余部分是随机符号)，在文档中说命令最多接受255个字节，如下所示:ESC*mnLnHd1ÖdkNameSpecifybitimagemodeCodeASCIIESC*mnLnHd1...dkHex.1B2AmnLnHd1...dkDecimal2742mnLnHd1...dkDefinedRegionm=0,1,32,330≤nL≤2550≤nH≤30≤d≤255所以我不知道如何打印打印机页面最大宽度(
我正在使用StanfordPOSTagger(通过Python中的NLTK)标记西类牙语文本。这是我的代码:importnltkfromnltk.tag.stanfordimportPOSTaggerspanish_postagger=POSTagger('models/spanish.tagger','stanford-postagger.jar')spanish_postagger.tag('estaesunaoraciondeprueba'.split())结果是:[(u'esta',u'pd000000'),(u'es',u'vsip000'),(u'una',u'di0000
我正在使用Python学习nltk。我尝试在各种句子上做pos_tag。但得到的结果并不准确。我如何即兴创作结果？broke=NNflimsy=NNcrap=NN我也得到了很多额外的词被归类为NN。我怎样才能过滤掉这些以获得更好的结果。？ 最佳答案 给出上下文，你就得到了这些结果。举个例子，我在上下文短语“Theybrokeclimsycrap”上使用pos_tag获得了其他结果:importnltktext=nltk.word_tokenize("Theybrokeflimsycrap")nltk.pos_tag(text)[('
我正在使用nltk通过首先删除给定的停用词从句子中生成n-gram。但是，nltk.pos_tag()在我的CPU(Inteli7)上非常慢，最多需要0.6秒。输出:['ThefirsttimeIwent,andwascompletelytakenbythelivejazzbandandatmosphere,IorderedtheLobsterCobbSalad.']0.620481014252["It'ssimplythebestmealinNYC."]0.640982151031['YoucannotgowrongattheRedEyeGrill.']0.644664049149代
我希望能够以这种方式一个接一个地获取句子的POS-Tags:def__remove_stop_words(self,tokenized_text,stop_words):sentences_pos=nltk.pos_tag(tokenized_text)filtered_words=[wordfor(word,pos)insentences_posifposnotinstop_wordsandwordnotinstop_words]returnfiltered_words但问题是pos_tag()每个句子大约需要一秒钟的时间。还有另一种选择是使用pos_tag_sents()来分批执行
