我可以使用SciPy对计算机上的文本进行分类，但我需要实时或近乎实时地对来自HTTPPOST请求的字符串对象进行分类。如果我的目标是高并发、近实时输出和小内存，我应该研究什么算法？我想我可以通过Go中的支持向量机(SVM)实现，但这是适合我的用例的最佳算法吗？ 最佳答案 是的，SVM(具有线性内核)应该是一个很好的起点。您可以使用scikit-learn(它包装liblinear我相信)来训练你的模型。学习模型后，模型只是您要分类的每个类别的feature:weight列表。像这样的东西(假设你只有3个类):class1[featu
这个语句在Go中是什么意思:Student.bookMap=map[string][]*model.Books{}Student是:typeStudentstruct{bookMapmap[string][]*model.Books}我们有一个模型包packagemodeltypeBooksstruct{bookNamestring`db:"Name"`bookAuthorstring`db:"Author"`} 最佳答案 该语句将映射Student.bookMap初始化为一个空映射(具有以下结构:key->string，value
我正在使用fetchAPI将数据发送到我的POST请求...fetch('http://localhost:8080/validation',{method:'POST',headers:{'Accept':'application/json','Content-Type':'application/json'},body:JSON.stringify({email:this.state.email,password:this.state.password})}).then((response)=>response.json()).then((responseJson)=>{conso
我有一个包含两个值(Etag和PartNumber)的map，如下所示:upload_out:=make(map[int64]string)//key-PartNumber,value-Etag我最终想用我的值遍历这个映射并将它们转储到自定义结构的一部分中，如下所示:Parts:[]*s3.CompletedPart{{//RequiredETag:aws.String("ETag1"),PartNumber:aws.Int64(PartNumber1),},{//RequiredETag:aws.String("ETag2"),PartNumber:aws.Int64(PartNum
我正在使用theanswerhere从api获取一些json:packagemainimport("encoding/json""fmt""log""net/http")funcmain(){resp,err:=http.Get("http://api.openweathermap.org/data/2.5/forecast?id=524901&appid=1234")iferr!=nil{log.Fatal(err)}vargenericmap[string]interface{}err=json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&generic)iferr
这个问题在这里已经有了答案:Whycan'tGoiteratemapsininsertionorder?(2个回答)4年前关闭。我有这个代码:https://play.golang.org/p/ubwUH1llxc这张map会更新。追加新的var并删除。有时它会打印:1一6个二3三5四并且可以打印:5四6个二3三1一为什么要打印那个？我如何才能打印最新的？我不使用数组排序，因为在需要元素之前的元素可以提前删除。我担心它会删除另一个元素。 最佳答案 使用范围循环遍历map时，未指定迭代顺序，并且不能保证从一次迭代到下一次迭代顺序相同。
我正在尝试从结构字段中收集所有X和Y值，并将属于同一X值的Y值放置在映射中，但它嵌套了3层。目前，我正在使用以下代码:topClasses:=make([]TopClass,0)//populatetopClassesSlicehereKeyValueMap:=make(map[int][]int)for_,nestedClass:=rangetopClasses{for_,nestedItem:=rangenestedClass.nestedList{for_,value:=rangenestedItem.Values{if_,found:=KeyValueMap[value.X];
我有以下go文件://try_async.gopackagemainimport("C""fmt""math/rand""sync""time")varmutexsync.Mutexvarwgsync.WaitGroupfuncrandom_sleep(){r:=rand.Intn(3000)time.Sleep(time.Duration(r)*time.Millisecond)}funcadd_to_map(mmap[string]string,wordstring){deferwg.Done()added_word:=word+"plusmoreletters"fmt.Print
如何在golang中将复杂的JSON对象转换为具有所有正确类型的映射。我是否绝对必须做典型的Golang事情，即我用我知道会出现的字段创建一个结构，或者是否有一种通用的方法来获取所有正确类型的字段？这是我想转换为map的JSON示例:{"people":[{"diffs":[77],"original":{"name":"Nick","active":"Active","email":"nick@example.com"},"id":"21"}]} 最佳答案 您可以构建一个带有类型断言开关的递归函数，以将JSON数组类型断言到多维映
我像这样发出POST请求://...packnon-zerobufreq,_:=http.NewRequest("POST",url,bufio.NewReader(buf))req.Header.Add("X-Uid","12345")req.Header.Add("Content-Length",strconv.Itoa(buf.Len()))client:=http.Client{}resp,err:=client.Do(req)我预计不会传递“Transfer-Encoding”header，但我在服务器日志中看到传递了“Transfer-Encoding:chunked”he
