我从Gitlab7.11更新到8.0。由于根分区空间不足，我通过卸载了Gitlab7sudogitlab-ctluninstall并通过安装8sudoapt-getinstallgitlab-ce我还有一些其他问题，我在网上找到了解决方案，并最终设法让8启动并运行。我已经确认数据仍然存在。问题是我无法通过gitlab-ctl启动postgresql、redis和sidekiq服务:administrator@development:/var/opt/gitlab$sudogitlab-ctlrestartok:run:gitlab-git-http-server:(pid15873)1
我正在进行批量数据处理，为了速度起见，我首先将数据存储在redis中，然后每隔2分钟将其转储到postgresql数据库中。我使用了redishash来存储数据，甚至redis中的hashkey都对应着数据库表中的列。我正在使用redis.scan()获取存储数据行的Redis哈希列表，然后使用redis.hgetall()获取数据散列。从那里，我在SqlAlchemy中创建一个SQLInsert语句，并执行批量数据插入到数据库中。我面临的问题是我必须首先使用SCAN提取包含我的数据的key:redis_match='data:row_keys:*'row_keys=rdb.scan_
我正在进行批量数据处理，为了速度起见，我首先将数据存储在redis中，然后每隔2分钟将其转储到postgresql数据库中。我使用了redishash来存储数据，甚至redis中的hashkey都对应着数据库表中的列。我正在使用redis.scan()获取存储数据行的Redis哈希列表，然后使用redis.hgetall()获取数据散列。从那里，我在SqlAlchemy中创建一个SQLInsert语句，并执行批量数据插入到数据库中。我面临的问题是我必须首先使用SCAN提取包含我的数据的key:redis_match='data:row_keys:*'row_keys=rdb.scan_
我正在创建一个Web应用程序(使用C++，以提高性能)，我期望每秒处理大量事件；像成千上万。我一直在阅读关于在我的网络session中使JWTtoken无效的信息，对此最合理的解决方案是为列入黑名单的token设置一个存储位置。每个请求都必须检查该列表，我想知道的是与性能相关的问题:我应该创建一个单独的系统来存储我列入黑名单的token(如redis)吗？还是我应该只使用我用于其他一切的同一个PostgreSQL数据库？使用另一个系统有什么优势？我问的原因是我在网上看到很多关于使JWTtoken失效的讨论，许多人建议使用redis(并且不解释它是否只是与他们的设计相关的解决方案或者它是
我正在创建一个Web应用程序(使用C++，以提高性能)，我期望每秒处理大量事件；像成千上万。我一直在阅读关于在我的网络session中使JWTtoken无效的信息，对此最合理的解决方案是为列入黑名单的token设置一个存储位置。每个请求都必须检查该列表，我想知道的是与性能相关的问题:我应该创建一个单独的系统来存储我列入黑名单的token(如redis)吗？还是我应该只使用我用于其他一切的同一个PostgreSQL数据库？使用另一个系统有什么优势？我问的原因是我在网上看到很多关于使JWTtoken失效的讨论，许多人建议使用redis(并且不解释它是否只是与他们的设计相关的解决方案或者它是
目前，我们在没有Terracotta的情况下在本地使用Ehcache。我们计划在两个不同的实例中部署阔叶客户API，并在前端使用负载均衡器。我做了一个小调查，发现赤土陶土是有成本的，而且由于我们是一家初创公司，我不能投资赤土陶土。我听说过Redis，它是免费的，而且非常适合分布式环境。我的问题是，1.我们可以将阔叶Ehcache迁移到Redis或任何其他免费的Java分布式缓存吗？2.如果可能的话，我必须在阔叶树上做什么？这样我们就可以很容易地从Ehcache迁移到新的。 最佳答案 你可以，但有几个问题，首先Broadleaf直接使
目前，我们在没有Terracotta的情况下在本地使用Ehcache。我们计划在两个不同的实例中部署阔叶客户API，并在前端使用负载均衡器。我做了一个小调查，发现赤土陶土是有成本的，而且由于我们是一家初创公司，我不能投资赤土陶土。我听说过Redis，它是免费的，而且非常适合分布式环境。我的问题是，1.我们可以将阔叶Ehcache迁移到Redis或任何其他免费的Java分布式缓存吗？2.如果可能的话，我必须在阔叶树上做什么？这样我们就可以很容易地从Ehcache迁移到新的。 最佳答案 你可以，但有几个问题，首先Broadleaf直接使
我有一个应用程序，如果未优化，将需要多次写入postgreSQL数据库以响应实时信息-每秒多达1次!!!因此，我想缓存此数据流-通过redis/redisco或memcache-然后每隔约5分钟在我的postgreSQL数据库中执行一次bulk_create。据我了解，django内存缓存将存储在内存中，但在需要写入时可能会使内存缓存无效。或者，我正在考虑将信息放入redis，可能使用redisco模型，并且每~5分钟对数据库执行一次bulk_create。3部分问题:哪个选项更适合长期扩展？各自的优点/缺点是什么？最后，有没有人有我可以阅读的引用资料/教程？谢谢!
我有一个应用程序，如果未优化，将需要多次写入postgreSQL数据库以响应实时信息-每秒多达1次!!!因此，我想缓存此数据流-通过redis/redisco或memcache-然后每隔约5分钟在我的postgreSQL数据库中执行一次bulk_create。据我了解，django内存缓存将存储在内存中，但在需要写入时可能会使内存缓存无效。或者，我正在考虑将信息放入redis，可能使用redisco模型，并且每~5分钟对数据库执行一次bulk_create。3部分问题:哪个选项更适合长期扩展？各自的优点/缺点是什么？最后，有没有人有我可以阅读的引用资料/教程？谢谢!
我们需要建立一个系统，让多个进程处理同一个数据集。我们的想法是拥有一组可以被我们的工作进程(异步)拉取的元素(即没有重复的值)。进程可能分布在多个服务器上，因此我们需要一个分布式的解决方案。目前我们想到的模式是用Redis做一个集合，这个集合保存工作数据。每个进程都应该连接到集合，并从中弹出一个值。spop的随机功能实际上对我们来说是一个优势，因为我们需要随机访问集合中的元素。数据必须从我们的主PostgreSQL数据库中填充。就像我说的，我们还有一个可供查询的PostgreSQL数据库，进程可以在请求元素时访问该数据库。但是，我们不知道在重负载下是否会成为瓶颈。我们确实希望在此子系统
