我正在尝试使用redis_fdw创建外部表。我使用了以下语法CREATEFOREIGNTABLEredis_db0(keytext,valuetext)服务器redis_server选项(数据库'0');谁能给我解释一下在OPTIONS中传递的数字参数0？ 最佳答案 默认是使用数据库'0'，但是你可以从源文件networking.c中更改默认值，方法:client*createClient(intfd)，语句:selectDb(c,0);您可以将0更改为您想要的数字，但它应该client*createClient(intfd){cl
运行createextensionredis_fdw给出以下错误。目前有没有其他方法可以为Redis创建外部数据包装器并实现与thisproject类似的目标？在RDS上？Extension"redis_fdw"isnotsupportedbyAmazonRDS 最佳答案 redis-fdw扩展需要在你的服务器上安装原生的c库，这在amazonrds上是不允许的，你应该在amazonecs服务器上使用它，自己安装postgresql和redis-fdw 关于postgresql-rdsp
我的项目随机匹配一对用户。他们可以退出游戏并与其他用户随机配对。我不希望2个用户可以在一段时间内一次又一次地匹配。我将所有数据(如user_id、语言、性别等)保存在postgres表中。为了暂时不再匹配他们，我使用了Redis排序列表和Unix时间来存储匹配的用户对。我决定使用Redis，因为我的项目每天存储100万对夫妇。当我必须将一个用户与另一个用户匹配时，我从redis获取在过去x分钟内与他匹配的用户列表，然后我将它们传递给“whereuser_idnotin()”(它们永远不会超过200，如果我将其限制为200)，当我运行查询以查找可用用户与他匹配时。这样我就不能使用应该比I
在NodeJS应用程序中，我必须保持“谁在最后N分钟内在线”状态。由于可能有成千上万的在线用户-出于性能原因-我决定不为此任务更新我的Postgresqluser表。我选择使用Redis来管理在线状态。这非常简单且高效。但现在我想对user表进行复杂查询，按在线状态排序。我正在考虑创建一个在线表，每分钟从Redis快照中填充一次，但我不确定这是最好的解决方案。填表后，下一个引用在线表的查询是否会因新索引的创建或加载而受到重大打击？有人知道更好的解决方案吗？ 最佳答案 我不得不解决几乎完全相同的问题，但我采用了不同的方法，因为我不喜欢
我们有一个包含数千万行表的Postgres数据库。我们还有一个在这些行上运行并查询特定Assets的调度程序(应用程序代码)。通常我们需要的是30天前的元素。我们开始扩展，调度程序非常慢。保持良好性能的最佳扩展方法是什么？使用不同的数据库？雷迪斯？ES？对Postgres进行分区？谢谢! 最佳答案 Usuallywhatweneedis30daysolditemsthere.那是您问题中真正相关的部分。如果使用得当，Postgresql应该可以毫不费力地执行具有数千万行的简单WHERE查询。索引查找的成本呈对数增长。暗中试一试:如果
我正在使用来自postgres的pg_rdeis_fdw。当我尝试从postgres帐户向现有模式插入记录时，一切正常。但是，当我尝试从另一个用户那里做同样的事情时，我得到“关系被拒绝的权限”，虽然我给了用户以下权限:grantallonFOREIGNDATAWRAPPERredis_fdwtoami;grantallonFOREIGNSERVERredis_servertoami;grantallonALLTABLESINSCHEMApublictoami;GRANTALLPRIVILEGESONTABLEuser_redis_hashtoami;定义如下(正如我所说，用户postg
我在带有GlusterFS的Kubernetes中运行单独的GitLab、Redis和PostgreSQL容器以实现持久性。所有Kubernetes节点都拥有RancherOS。所有节点都有1个核心和4.5GBRAM。所有节点上的Docker版本均为1.12.6，以确保与Kubernetes的兼容性。GitLab服务:apiVersion:v1kind:Servicemetadata:creationTimestamp:nulllabels:io.kompose.service:gitlabname:gitlabspec:ports:-name:"443"port:443targetP
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭4年前。Improvethisquestion我在整个网络上看到人们正在配置他们的PostgreSQL和Redis。我的问题是，为什么有人要使用像Redis这样的内存存储系统，而他们已经配置了像PostgreSQL这样的永久存储系统。我知道Redis使用RAM并且速度更快，但这是唯一的原因吗？
我有一个实体数据集及其类型和纬度/经度。像这样:NameTypeLatLongHouse1Big12House11Bigger22House12Biggest32House13Small42House14Medium52这些是带有类型和位置的房屋。现在我需要回答类似这样的问题:“找到在其10公里半径内有小型和中型房屋的所有大型房屋”什么样的数据结构/存储解决方案就在这里？我看了Elasticsearch和Redis但看起来我需要遍历给定类型的所有房屋(对于上面的示例查询来说很大)才能回答这个问题。 最佳答案 使用PostGIS直接从
在可扩展的系统中，我经常需要从PostgreSQL查询数据并将其缓存在Redis中。我想知道我一次可以传输多少数据，什么时候需要考虑制作多个批处理或使用消息队列。一个用例是，当用户登录时，我想将用户好友的所有用户id缓存到Redis。我们是一个社交平台，所以一个用户可能有很多friend，1K、10K甚至更多。所以当用户登录时，我需要做类似下面的事情(例如Python，但问题应该是语言不明确)cur=pg_conn.cursor()cur.execute('SELECTfriend_idFROMfriendsWHEREuser_id=?',user_id)friend_ids=[ite
