我正在尝试使用其Scheduler类来管理PPL中的native线程数，这是我的代码:for(inti=0;iRegisterShutdownEvent(hShutdownEvent);pScheduler->Attach();////////////////////////////////////////////////////////////////////////////for(inti=0;iRelease();WaitForSingleObject(hShutdownEvent,INFINITE);CloseHandle(hShutdownEvent);}SchedulerP
考虑以下代码:std::vectorindices=/*Nonoverlappingranges.*/;std::istream&in=/*...*/;for(std::size_ti=0;idata(indices[i+1]-indices[i]);in.read(reinterpret_cast(data.data()),data.size()*sizeof(int));process_data(data);}我想让这段代码尽可能快地并行化。使用PPL并行化它的一种方法会是:std::vectorindices=/*Nonoverlappingranges.*/;std::istr
编程语言处理的核心是计算机如何理解和执行预定义的人工语言（编程语言），而自然语言处理则是研究如何使计算机理解并生成非正式、多样化的自然语言。GPT-4.0作为自然语言处理技术的最新迭代，其编程语言处理能力相较于前代模型有了显著提升。CopilotX构建于OpenAICodex之上，该技术基于GPT-4等大规模预训练模型，专门针对代码理解和生成进行优化。CopilotX作为一款高级AI编程助手，旨在深度集成到软件开发流程中，通过学习海量公开代码库和文档资源，为程序员提供更智能、全面的编程辅助服务。1.编程语言和自然语言编程语言和自然语言是两种在功能、结构以及使用目的上存在显著差异的语言形
我想使用ppl任务在后台做一些工作，并在完成后在窗口中显示结果。在我的例子中，UI框架是MFC。结构将是:usingnamespaceconcurrency;create_task([]{//thiscanberuninanythread,shouldn'tbetheUIthread//dorealworkherereturn42;}).then([](intn){//thisshouldberunontheUIthread//...openaMFCwindowtodisplayresults});问题是，非Windows应用商店应用不允许指定task_continuation_con
我有一个关于MicrosoftPPL库和一般并行编程的问题。我正在使用FFTW执行大量(100,000)64x64x64FFT和逆FFT。在我当前的实现中，我使用并行for循环并在循环内分配存储数组。我注意到在这些情况下，我的CPU使用率最高仅达到60-70%。(请注意，这仍然比我测试过的FFTW提供的内置线程FFT更好用)。由于我使用的是fftw_malloc，是否可能发生过度锁定而阻止完全使用？鉴于此，在主处理循环之前为每个线程预分配存储数组是否可取，这样循环本身就不需要锁？如果是这样，MSFTPPL库怎么可能呢？我以前一直在使用OpenMP，在这种情况下，使用提供的函数获取线程I
我正在使用Concurrency::parallel_for()VisualStudio2010的并行模式库(PPL)来处理一组索引任务(通常，索引集远大于可以同时运行的线程数)。每个任务，在进行冗长的计算之前，首先从共享资源管理器请求私有(private)工作存储资源(以防万一:任务特定内存映射文件的View，但我认为如果每个任务的故事情节都是一样的请求从共享堆分配私有(private)内存)。共享资源管理器的使用与Concurrency::critical_section同步问题就在这里开始了:如果第一个线程/任务在临界区中并且第二个任务发出请求，它必须等到第一个任务的请求被处理。
我正在编写一个服务器应用程序，它一次从多个来源获取数据并将其存储在它的内部数据库中(目前是一个std::set)。我刚刚查看了Microsoft的ConcRTPPL数据结构，想知道它们的效率与在std::unordered_set上使用细粒度互斥体相比如何。例如，两个代码片段之间是否存在很大的性能差异:voidStdWithMutex(void){std::ofstreamoutFile("Test.tmp");std::lock_guardlockGuard(m_mutex);//Iteratethroughthedataandwriteittoafile://m_setDatais
我编写了一个非常简单的应用程序，它使用Fibonacci函数来比较TPL的Parallel.ForEach与PPL的parallel_for_each，结果真的很奇怪，在pc上有8内核，c#比c++快11秒。vs2010和vs2011预览版的结果相同。C#代码:usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Collections.Concurrent;usingSystem.Threading.Tasks;usingSystem.Diagnostics;
我正在尝试找出C++中的调度模型version处方药。了解C#版本，其中有一个带有一个Schedule方法的简单接口(interface)；C++版本看起来相当复杂，有调度程序、工作程序和协调等内容。对我来说，一个主要缺失的部分是线程池调度程序的实现，是否存在其他名称？我将如何自己实现？是不是应该写在上面PPL(window)？如果我需要一个序列化的(类似Actor的)观察者，我应该使用什么？偷看here和here可以证明这不是一项微不足道的任务。这真的有助于获得关于该主题的某种概述，因为official文档是自动生成的，但仍然非常稀疏。 最佳答案
在mypreviousquestion我问过，我从微软提供的ppl.h中摸到了parallel_for这个主题。但不久之后，我意识到使用它会使他的应用程序不可移植(如果我是对的，它是Microsoft特有的(ppl.hheader))。在我看来，这打破了C++编程的一个非常重要的方面——可移植性，我只是不准备这样做。所以我的问题是:1.我是否正确地说使用ppl中的parallel_for会使您的代码不可移植(不可移植我的意思是它不能由除MS的编译器之外的其他编译器编译)2.我是否正确地说，如果在稍后阶段我想为我目前正在处理的应用程序提供UI(在Qt中完成)，在我的代码中使用parall
