基于PP-YOLOE+的水下生物目标检测+部署项目链接【https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4647849?contributionType=1】1项目背景水下目标检测旨在对水下场景中的物体进行定位和识别。这项研究由于在海洋学、水下导航等领域的广泛应用而引起了持续的关注。但是，由于复杂的水下环境和光照条件，这仍然是一项艰巨的任务。基于深度学习的物体检测系统已在各种应用中表现出较好的性能，但在处理水下目标检测方面仍然感到不足，主要有原因是：可用的水下目标检测数据集稀少，实际应用中的水下场景的图像杂乱无章，并且水下环境中的目标物体通常

百度ai云平台：飞桨AIStudio-人工智能学习实训社区(baidu.com)首先感谢百度提供这样一个云平台。ps每天会送8个算力也就是每天可以使用8个小时V100-32G完成任务还可以得到更多算力。这个博客仅是运行和评估这个PPYOLOE源码，如果后续大家需要对PPYOLOE网络结构进行魔改，大家喜欢我也可以出一期改网络模型的教程。那么不墨迹直接进入手把手环节。我们首先进入百度飞桨平台注册账号，然后根据教程创建项目，只可以选择paddle框架  默认是这样的根据自己的需求选择，接下来需要选择数据集，训练COCO选择时候选择COCO就好了，但是我发现上面第一个没有lable标签，需要labl