一、前言从2020年10月1日开始，GitHub上的所有新库都将用中性词「main」命名，取代原来的「master」，因为后者是一个容易让人联想到奴隶制的术语。参考文章：https://pages.carm.cc/doc/branch-main.html10月1日之后，你新建的GitHub库默认分支不叫「master」了|机器之心二、如果新创建的项目想继续使用master作为主分支，可以按如下进行操作：1、分支重命名（1）将 main 分支重命名为了 mastergitbranch-mmainmaster（2）将变更从本地同步到远端。gitpush-uoriginmaster2、切换默认分支到
BINGAI：“与AI交流应该像与人交流一样，尊重对方的感受和权力。”图源：文心一言|提词：少女机器人漫画风格作为小白，在使用AI生成代码的时候，耗过不少时间，栽过不少跟头，因此总结记录，留以自用。不指望能生成可跑的代码，只希望不要总是在同一个错误里鬼打墙就好了~😢😢这份总结被AI老师们审核过，他们都认为写得不错哦，也补充了修改意见：例如，正确示例是ChatGPT、Bard生成的、错误示例是BINGAI补充的，BINGAI甚至非常贴心地补充了摘要，如下——AI是一种强大而智能的工具，可以帮助我们解决各种问题，包括编写代码。但是，要想让AI理解我们的需求并生成满意的代码，我们需要与AI进行有效的
1.ChatGPT介绍ChatGPT的全称是"ChatGenerativePre-trainingTransformer"，中文意思是“对话生成预训练变形器”。它是一种基于预训练的自然语言处理模型，旨在实现智能对话生成和理解。通过在大量文本数据上进行预训练，ChatGPT可以生成与人类对话类似的自然语言，并可以理解人类的输入，从而实现高效的智能对话交互。ChatGPT是一个由OpenAI开发的大型语言模型，基于GPT-3.5架构。它可以进行自然语言处理和生成，以及对自然语言理解和生成任务进行智能应答。ChatGPT具有非常强大的文本生成和语言理解能力，并可以完成各种各样的任务，例如翻译、摘要、
ps:项目开发中，每个开发者都有自己的分支，更新代码时，先拉取master上的代码到自己本地，进行运行，没问题的话，上传自己的代码到master分支上，看是否有冲突，没问题再推送到master分支上1.常用命令//1.拉去远程仓库的代码gitclone...//2.拉去分支代码gitpull//3.拉去指定分支的代码gitpullorigin分支名//4.将内容从工作目录添加到暂存区gitadd.//5.提交暂存区文件到本地仓库中,[msg]是上传备注信息gitcommit-m[msg]//6.提交代码gitpush 2.把自己子分支推送到远程的master分支//1.克隆远程代码gitclo
Chat2DB是一款由阿里巴巴开源的免费数据库工具，它为开发人员提供了一个强大且易于使用的平台，用于存储和查询数据。与传统的数据库工具相比，Chat2DB具有以下特点和优势：多数据库支持：Chat2DB可以与多种类型的数据库进行集成，包括关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis），使开发人员能够根据项目需求选择适合的数据库。集成自然语言处理：Chat2DB集成了AIGC（ArtificialIntelligenceforGeneralConversation）的能力，可以将自然语言转换为SQL查询语句，也可以将SQL查询结果转换为易于理解
Chat-GPT聚合平台Poe：集成多个AI聊天机器人介绍Poe是知名问答社区Quora推出的AI平台——开放探索平台(PlatformforOpenExploration,Poe)。Poe集成了多个基于大型语言模型的聊天机器人，包括ChatGPT，以及Sage、Claude、Dragonfly等。每个机器人都有独特的个性，用户可根据其特性和用途来切换使用。Claude：更擅长创意写作任务，但更容易拒绝回答问题。Sage和ChatGPT：更擅长英语以外的语言，更擅长与编程相关的任务。Dragonfly响应较短，并且在输入中给出示例时更容易让Dragonfly遵循说明。在背后的技术实现上，Sag
最近朋友圈被阿里的Chat2DB刷屏了，磊哥也是第一时间下载并体验了阿里巴巴的Chat2DB，今天就迫不及待和大家分享一下。什么是Chat2DB？Chat2DB是一款由阿里巴巴开源免费的多数据库客户端工具，支持windows、mac本地安装，也支持服务器端部署，web网页访问。和传统的数据库客户端软件Navicat、DBeaver相比 Chat2DB集成了AIGC的能力，能够将自然语言转换为SQL，也可以将SQL转换为自然语言，可以给出研发人员SQL的优化建议，极大的提升人员的效率，是AI时代数据库研发人员的利器，不懂SQL的运营或业务也可以轻松使用快速查询业务数据、生成报表的能力。以上定义来
DeepSpeedChat:一键式RLHF训练，让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍1.概述近日来，ChatGPT及类似模型引发了人工智能（AI）领域的一场风潮。这场风潮对数字世界产生了革命性影响。ChatGPT类模型具有惊人的泛用性，能够执行归纳、编程、翻译等任务，其结果与人类专家相当甚至更优。为了使ChatGPT等模型的训练和部署更轻松，AI开源社区进行了各种尝试（例如ChatLLaMa、Alpaca、Vicuna、Databricks-Dolly等）。然而，尽管开源社区付出了巨大的努力，目前仍缺乏一个支持端到端的基于人工反馈机制的强化学习（RLHF）的规模化系统，这使得训练强大
所以我在远程创建了一个新的存储库，并设法将它(我相信)连接到客户端(GitKraken)。现在它想要我的一个分支名称，用于一个没有任何分支的repo。请注意，它还...使用“master”推/pull:，即带冒号的master。几乎解释这里正在发挥作用的机制与实际制定步骤一样受欢迎。 最佳答案 您需要为本地分支机构“设置上游”。为此:在LOCAL下的左Pane中找到您本地的分支机构，右击并选择“设置上游”，在提示中命名您的新远程分支并单击“提交”，点击顶部工具栏上的“推送”。为避免混淆，您还可以在从master或您想要分支的任何远程
所以我在远程创建了一个新的存储库，并设法将它(我相信)连接到客户端(GitKraken)。现在它想要我的一个分支名称，用于一个没有任何分支的repo。请注意，它还...使用“master”推/pull:，即带冒号的master。几乎解释这里正在发挥作用的机制与实际制定步骤一样受欢迎。 最佳答案 您需要为本地分支机构“设置上游”。为此:在LOCAL下的左Pane中找到您本地的分支机构，右击并选择“设置上游”，在提示中命名您的新远程分支并单击“提交”，点击顶部工具栏上的“推送”。为避免混淆，您还可以在从master或您想要分支的任何远程
