第一次提交项目到一个新的仓库我们按照如下的步骤上传了一个项目到仓库的时候，是可以成功的：1、gitinit初始化2、gitadd.将当前目录下修改的所有代码从工作区添加到暂存区3、gitcommit-m['注释']将缓存区内容添加到本地仓库4、gitremoteaddorigin仓库地址将本地仓库与远程仓库连接起来5、gitpushoriginmaster将项目推送到远程仓库的master分支上第二次将一个新的项目在提交到仓库此时，我们继续按照上面的步骤提交项目，第五步的时候就会出现一个错误！！出现错误的主要原因是gitee中的README.md文件不在本地代码目录中此时我们要执行gitpul
简介最近科研中存在一个小需求：高亮柱状图中的某个柱子，从而展示所提方法的优越性（比如：比较RMSE，精确度等）。这该怎么做呢？在询问ChatGPT和Bing搜索后，发现几种解决的办法：直接使用{ggplot2}包中的scale_fill_manual()函数来手动指定柱状图中某根柱子的颜色。使用{ggcharts}包中的bar_chart()和lollipop_chart()中特定的highlight参数。接下来，来展示下这两种方法吧。注意:ChatGPT相关推文可见：利用ChatGPT回答R相关问题;数据分析的未来-ChatGPT和R;ChatGPT为何逆天？——OpenAI生成式语言模型的
简介最近科研中存在一个小需求：高亮柱状图中的某个柱子，从而展示所提方法的优越性（比如：比较RMSE，精确度等）。这该怎么做呢？在询问ChatGPT和Bing搜索后，发现几种解决的办法：直接使用{ggplot2}包中的scale_fill_manual()函数来手动指定柱状图中某根柱子的颜色。使用{ggcharts}包中的bar_chart()和lollipop_chart()中特定的highlight参数。接下来，来展示下这两种方法吧。注意:ChatGPT相关推文可见：利用ChatGPT回答R相关问题;数据分析的未来-ChatGPT和R;ChatGPT为何逆天？——OpenAI生成式语言模型的
我有一个实现了hashCode()的vector类。它不是我写的，而是使用2个质数乘以2个vector分量，然后再对它们进行异或运算。这里是:/*classVector2f*/...publicinthashCode(){return997*((int)x)^991*((int)y);//largeprimes!}...由于这是来自已建立的Java库，我知道它工作得很好。然后我有一个Boundary类，它包含2个vector，“start”和“end”(代表一条线的端点)。这两个vector的值就是边界的特征。/*classBoundary*/...publicinthashCode(
我有一个实现了hashCode()的vector类。它不是我写的，而是使用2个质数乘以2个vector分量，然后再对它们进行异或运算。这里是:/*classVector2f*/...publicinthashCode(){return997*((int)x)^991*((int)y);//largeprimes!}...由于这是来自已建立的Java库，我知道它工作得很好。然后我有一个Boundary类，它包含2个vector，“start”和“end”(代表一条线的端点)。这两个vector的值就是边界的特征。/*classBoundary*/...publicinthashCode(
随着Chatgpt的爆火，如何利用它来变现？这是一个伙伴测试出来的结果，一个月变现7万块，当你还在吃瓜看热闹的时候，有的人已经靠这个赚的盆满钵满了。关于chatgpt是什么，这里就不介绍了，不清楚的伙伴可以自己搜一下。今天只讲普通人应该如何利用chatgpt来变现，我总结了五种变现方式:第一种售卖Chatgpt的成品账号和它的注册流程，因为一些限制原因，国内是没法注册使用Chatgpt的，所以售卖注册流程和成品账号就成了一个非常不错的编辑方式。某宝的数据，每个店铺的账号销量平均在1万单左右，大家自己算算这块的利润，不过现在某宝已经屏蔽了关于Chatgpt所有的关键词，这变相给了普通玩家巨大的机
随着Chatgpt的爆火，如何利用它来变现？这是一个伙伴测试出来的结果，一个月变现7万块，当你还在吃瓜看热闹的时候，有的人已经靠这个赚的盆满钵满了。关于chatgpt是什么，这里就不介绍了，不清楚的伙伴可以自己搜一下。今天只讲普通人应该如何利用chatgpt来变现，我总结了五种变现方式:第一种售卖Chatgpt的成品账号和它的注册流程，因为一些限制原因，国内是没法注册使用Chatgpt的，所以售卖注册流程和成品账号就成了一个非常不错的编辑方式。某宝的数据，每个店铺的账号销量平均在1万单左右，大家自己算算这块的利润，不过现在某宝已经屏蔽了关于Chatgpt所有的关键词，这变相给了普通玩家巨大的机
GitHubCopilot是一款由GitHub和OpenAI共同开发的人工智能编程助手。它是一种基于机器学习的代码自动完成工具，旨在帮助开发人员更高效地编写代码。GitHubCopilotChat是GitHubCopilot的一部分，它是一个基于人工智能的编程助手，由OpenAI与GitHub合作开发。GitHubCopilotChat旨在为开发人员提供即时的编程建议和支持。GithubCopilotChat还没正式发布，而MarvinVonHagen已经通过一些“特殊的方法”要求GithubCopilotChat打印所有规则，并且已经成功了，他获得的规则一共31条，截图如下：我们来详细看看这
伊桑CHATGPT训练流程 第一步：监督学习收集人工编写的期望模型是如何输出的数据集，并使用其来训练一个生成模型（GPT3.5-based）第二步：训练奖励模型 收集人工标注的模型多个输出之间的排序数据集。并训练一个奖励模型，以预测用户更喜欢哪个模型输出。第三步：基于强化学习loss持续迭代生成模型。使用这个奖励函数，以PPO的方式，微调监督学习训练出来的生成模型。先讲第一步： 我们需要搜集很多很多的问题，比如什么是香蕉这样的问题。把这些收集来的问题放到标记者这里，让他们去写这个答案究竟是什么。然后用这个答案放到superrisemodel.最终通过GPT3.5微调
目前ChatGPT大火，也标志着新的变革已经到来，下一个风口已经很明显，作为一个程序员，也想做点什么来增加点收入，于是我把ChatGPT接入到了微信公众号。实现了人工智能对话，目前这样的公众号有很多，功能大体相同，就是回答各种问题，或者生成一些文档等，由于目前国内无法使用ChatGPT，所以对于部分人，使用的门槛也挺高，这时候其实市场也挺大，以下是公众号(小伟AI聊天)的效果图。1.下面是对接gpt的一些请求参数和返回参数示例{ "messages":[ { "content":"你是谁", "role":"user" } ], "model":"gpt-3.5-turbo"}co
