我正在尝试在java中实现一个概率分布函数，它返回ith以概率进入数组:Fi=6i(n-i)/(n3-n)哪里n是数组长度，即对于长度为4的数组:P1=3/10,P2=4/10,P3=3/10,P4=0请注意，此函数假定编号从1到n而不是0到n-1就像在Java中一样。目前我只是使用均匀分布即inti=(int)(Math.random()*((arraySize)-1));使用-1，因此它不会选择最后一个元素(即Pn=0，如上式所示)。有人对实现这个有任何想法或提示吗？ 最佳答案 doublerand=Math.random();
我有一些事件，其中每个事件都有发生的概率，如果发生则有一个权重。我想创建事件概率的所有可能组合，并具有相应的权重。最后，我需要按重量顺序对它们进行排序。这就像生成一棵概率树，但我只关心生成的叶子，而不关心得到它们需要哪些节点。我不需要在创建最终结果的过程中查找特定条目，只需创建所有值并按权重对它们进行排序。只有大约5-15个事件，但是由于n个事件有2^n种结果的可能性，而且这是经常做的，我不希望它花费不必要的时间。速度比使用的存储量重要得多。我提出的解决方案有效但速度很慢。有没有关于更快解决方案或改进想法的想法？classProbWeight{doubleprob;doubleeven
我有一组整数，每个整数都有一个分配的概率，从早期的实验中得出，例如:0=0.51=0.22=0.3根据概率分布的规范，这些权重总和为1.0。我现在正在寻找一种有效的方法来对其中一个值进行采样，同时考虑给定的概率，例如(伪代码):Distributiondistribution=newDiscreteDistribution(newdouble[]{0.5,0.3,0.2});distribution.sample();根据给定的数字，这应该导致一半时间为0。但是，不要假设其中有任何模式或规律。我一直在使用ApacheCommonsMath对于我以前的实验，但它似乎没有为这种情况提供解决
我有一个问题，我想使用概率分布生成一组介于1和5之间的随机整数值。Poisson和InverseGamma是两个分布，它们显示了我所找到的特征(多数为平均值，较少的较高数字)。我正在考虑使用ApacheCommonsMath但我不确定如何使用可用的分布生成我想要的数字。 最佳答案 根据您的问题描述，听起来您实际上想要一个从离散概率分布生成的样本，您可以使用EnumeratedIntegerDistribution以此目的。为你的每个整数选择合适的概率，也许像下面这样的东西会满足你的需要:int[]numsToGenerate=new
我在linux和windows中使用与zkoss相同的jfreechart代码。当我在Windows中运行相同的代码时它运行良好，但在Linux中它会给出与字体相关的错误，如下所示......谁能建议我如何永久解决这个问题？java.lang.Error:可能是fatalerror:未找到字体。sun.font.FontManager.getDefaultPhysicalFont(FontManager.java:1087)sun.font.FontManager.initialiseDeferredFont(FontManager.java:959)sun.font.FontMana
我有一个概率分布函数形式的函数，如下所示:尽管我发现一些库提供函数来获得如上公式那样的结果；但我正在学习实现它，所以如果可能的话，我想自己动手。下面是我在实现功能时能想到的publicdoublepdf(doublex){doublemean=mean();doublevariance=variance();doublebase=1/Math.sqrt(2*Math.PI*variance);doublepow=-(Math.pow((x-mean),2)/2*variance);returnMath.pow(base,pow);}这是实现pdf的正确方法吗？或者我错过了哪些部分？感谢
您好，我正在尝试使用JBossHibernate工具进行逆向工程。我正在使用eclipseluna和来自eclipse市场的最新hibernatejboss工具。当我尝试配置hibernate工具配置时，配置完成后，当我伸展树(SplayTree)并展开database节点时，它会生成以下错误:堆栈跟踪:org.hibernate.exception.SQLGrammarException:Couldnotgetlistofsuggestedidentitystrategiesfromdatabase.ProbablyaJDBCdriverproblem.atorg.hibernate
我有一本N“组合级别”可能会有所不同:从简单的数字求和(事件p.234对于x=9为真)，到加减组合直至数字对[事件p.124为真对于x=1,2,3(4-1),4,5(4+1),6(2+4),7(1+2+4),8(12-4),12,14,16(14+2),23(24-1),24,25(24+1)]首先要注意的是，如果你打开一本书，你总是会看到第n页和第n+1页，所以应该在(2n-1,2n)对上计算概率，对于每个n，1这是我在做什么staticprotectedintsommaCifreNumero(intnumero){intretnum=0;for(charc:Integer.valu
通过与Haskell的newtype比较，我想我理解了Scala2.10的新“值类”特性:traitBoundedValue[+This]extendsAny{this:This=>defupperBound:ThisdeflowerBound:This}classProbability@throws(classOf[IllegalArgumentException])(v:Double)extendsAnyValwithBoundedValue[Probability]{valvalue:Double=if((v>=0.0)&&(v我的问题是，值类如何出现在使用声明它的Scala包的
假设我们有一个算法可以接收假设很长的key流。然后，当我们处理它时，它会为每个键生成一个介于0和1之间的值，用于后验检索。输入集足够大，我们无法为每个键存储一个值。值生成规则在键之间是独立的。现在，假设我们可以容忍后验查找中的错误，但我们仍然希望最小化检索和原始值之间的差异(即在许多随机检索中渐进)。例如，如果给定键的原始值为0.008，则检索0.06比检索0.6好得多。我们可以使用什么数据结构或算法来解决这个问题？布隆过滤器是我能想到的最接近的数据结构。可以量化输出范围，对每个桶使用布隆过滤器，并以某种方式在检索时组合它们的输出以估计最可能的值。在我继续这条道路并重新发明轮子之前，是
