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python - "Process finished with exit code 1"是什么意思?

我试图开发一个简单的货币程序,但遇到了问题。当我点击Çevir时,程序应该会计算货币(如兑换)。但我做不到。当我单击Çevir时,PyCharm写入Processfinishedwithexitcode1fromPyQt5importQtCore,QtGui,QtWidgetsfromPyQt5.QtGuiimportQIconfromPyQt5.QtWidgetsimportqAppclassUi_MainWindow(object):defsetupUi(self,MainWindow):....(qtdesignercodes.iskipthispart)self.pushBut

python - 错误 :gpu_process_transport_factory. cc(1007) - 丢失 UI 共享上下文:在 Headless 模式下通过 ChromeDriver 初始化 Chrome 浏览器时

当我尝试在3台计算机中的2台上运行代码时出现此错误:[0502/155335.565:ERROR:gpu_process_transport_factory.cc(1007)]LostUIsharedcontext.代码如下:fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.chrome.optionsimportOptionsimportoschrome_options=Options()chrome_options.add_argument("--headless")chrome_options.add_argument("--di

python psutil psutil.get_process_list() 错误

我试图用pythonpsutil做一些事情但是得到了一个奇怪的错误。procs=psutil.get_process_list()出现以下错误:AttributeError:'module'objecthasnoattribute'get_process_list'我唯一发现的是:https://github.com/giampaolo/psutil/issues/524但除了将其粘贴到另一个目录(我试过但对我不起作用)之外没有真正的解决方案。有谁知道我为什么会收到此错误? 最佳答案 检查文档后here,我在psutil中没有看到g

python - NumPy 数组 : Efficiently find matching indices

我有两个列表,其中一个很大(数百万个元素),另一个有几千个。我要执行以下操作bigArray=[0,1,0,2,3,2,,.....]smallArray=[0,1,2,3,4]foriinlen(smallArray):pts=np.where(bigArray==smallArray[i])#Dostuffwithpts...上面的工作,但很慢。有没有什么方法可以更有效地做到这一点而无需诉诸于用C编写一些东西? 最佳答案 在您的情况下,您可能会受益于对大数组进行预排序。下面是演示如何将时间从大约45秒减少到2秒的示例(在我的笔记

python - 主管错误 "child process was not spawned"

我创建bash来运行python脚本start_queue.shstart_queue.sh的内容python/tmp/my_python_script.py&当我在终端中运行它时,它就起作用了。但是我想使用supervisord来管理它,因为我已经由supervisord管理的django网站很少。但是一开始就报错supervisor:couldn'texec/tmp/start_queue.sh:ENOEXECsupervisor:childprocesswasnotspawned这就是我在supervisord中的配置方式[group:scriptgroup]programs=s

python - 在进程中安全运行代码,在 multithreading.Process 中重定向 stdout

我正在处理来自MOOC的数据集。我有很多python3代码片段需要运行并从中获取结果。为此,我编写了一个循环遍历每个片段的python脚本。对于每个片段我:创建新的StringIO对象将sys.stdout和sys.stderr设置为我的stringIO缓冲区在threading.thread对象中执行代码片段加入话题将结果记录在stringIO缓冲区中恢复标准输出和标准错误这对于“正确”的代码工作正常,但在其他情况下会出现问题:当代码出现无限循环时,thread.join不会终止线程。该线程是一个守护线程,因此它在后台安静地运行,直到我的循环结束。当代码有一个带有print()的无限

python - NumPy / python : Efficient matrix as multiplication of cartesian product of input matrix

问题:输入是一个(i,j)-矩阵M。期望的输出是一个(i^n,j^n)矩阵K,其中n是所取产品的数量。获得所需输出的详细方法如下生成n行排列I的所有数组(总共i**n个n数组)生成所有n列排列J的数组(总共j**n个n数组)K[i,j]=m[I[0],J[0]]*...*m[I[n],J[n]]forallninrange(len(J))我完成此操作的直接方法是生成一个标签列表,其中包含范围(len(np.shape(m)[0]))和范围(len(np.shape(m)[1]))分别代表行和列。之后,您可以像上面最后一个要点那样将它们相乘。然而,这对于大型输入矩阵并不实用——所以我正在

python - Python 中的 Tarfile : Can I untar more efficiently by extracting only some of the data?

我正在从USGS订购一大堆陆地卫星场景,这些场景作为tar.gz存档。我正在编写一个简单的python脚本来解压缩它们。每个文件包含15张大小为60-120MB的tiff图像,总计刚刚超过2GB。我可以使用以下代码轻松提取整个文件:importtarfilefileName="LT50250232011160-SC20140922132408.tar.gz"tfile=tarfile.open(fileName,'r:gz')tfile.extractall("newfolder/")我实际上只需要这15个tiff中的6个,在标题中标识为“带”。这些是一些较大的文件,因此它们加在一起约

python - psutil.Process.get_memory_info中RSS的单位是什么?

当我使用ps-opid,rss-p1时,我看到以下内容:PIDRSS1784但是当我使用psutil查询rss时,我得到了不同的值:>>>p=psutil.Process(1)>>>printp.get_memory_info().rss802816psutil是否有可能使用不同的单位?我在documentation中找不到任何相关信息. 最佳答案 ps的输出以千字节为单位。psutil的RSS(驻留集大小)以字节为单位。>>>802816/7841024来自manps:rssRSSresidentsetsize,thenon-sw

python 3 : Most efficient way to create a [func(i) for i in range(N)] list comprehension

假设我有一个函数func(i),它为整数i创建一个对象,而N是某个非负整数。那么创建等于此列表的列表(不是范围)的最快方法是什么mylist=[func(i)foriinrange(N)]不求助于高级方法,例如在C中创建函数?我对上述列表理解的主要关注是我不确定python是否事先知道range(N)的长度来预分配mylist,因此必须逐步重新分配列表。是这种情况还是python足够聪明,可以先将mylist分配给长度N,然后再计算它的元素?如果没有,创建mylist的最佳方法是什么?也许是这个?mylist=[None]*Nforiinrange(N):mylist[i]=func(