我正在玩python多处理模块，希望能够显示当前正在执行的进程的名称。如果我创建一个继承自multiprocessing.Process的自定义MyProcess类，我可以按以下方式打印进程的名称frommultiprocessingimportProcessclassMyProcess(Process):def__init__(self):Process.__init__(self)defrun(self):#dosomethingnastyandprintthenameprintself.namep=MyProcess()p.start()但是，如果我使用Process类的构造函数

这个问题在这里已经有了答案:Scriptusingmultiprocessingmoduledoesnotterminate(1个回答)关闭7年前。我正在尝试拆分for循环，即N=1000000foriinxrange(N):#dosomething使用multiprocessing.Process并且它适用于较小的N值。当我使用更大的N值时出现问题。在p.join()之前或期间发生了一些奇怪的事情并且程序没有响应。如果我在函数f的定义中放置printi而不是q.put(i)一切正常。如果有任何帮助，我将不胜感激。这是代码。frommultiprocessingimportProces

我想编写一个函数，它将一个展平数组作为输入并返回一个等长数组，其中包含输入数组中前n个元素的总和，初始n-1元素输出数组的设置为NaN。例如，如果数组有十个elements=[2,4,3,7,6,1,9,4,6,5]和n=3那么结果数组应该是[NaN,NaN,9,14,16,14,16,14,19,15]。我想到的一种方法:defsum_n_values(flat_array,n):sums=np.full(flat_array.shape,np.NaN)foriinrange(n-1,flat_array.shape[0]):sums[i]=np.sum(flat_array[i-n

我正在使用Pyspark在JupyterNotebook中运行一些命令，但它抛出错误。我尝试了此链接中提供的解决方案(Pyspark:Exception:Javagatewayprocessexitedbeforesendingthedriveritsportnumber)我尝试执行此处提供的解决方案(例如更改C:Java的路径、卸载JavaSDK10并重新安装Java8，但它仍然抛出同样的错误。我尝试卸载并重新安装pyspark，我也尝试从anaconda提示符运行，但我仍然遇到同样的错误。我使用的是Python3.7，pyspark版本是2.4.0。如果我使用这段代码，我会得到这个

网址.pyfromdjango.conf.urlsimporturlfromdjango.contribimportadminfromdjango.confimportsettingsfromdjango.conf.urls.staticimportstaticfrom.viewsimporthomefromposts.viewsimportPostListViewurlpatterns=[url(r'^admin/',admin.site.urls),url(r'^$',PostListView.as_view(),name='home'),url(r'^post/',include

当使用Pool.apply_async运行大量任务(大参数)时，进程被分配并进入等待状态，等待进程数没有限制。这可能会吃掉所有内存，如下例所示:importmultiprocessingimportnumpyasnpdeff(a,b):returnnp.linalg.solve(a,b)deftest():p=multiprocessing.Pool()for_inrange(1000):p.apply_async(f,(np.random.rand(1000,1000),np.random.rand(1000)))p.close()p.join()if__name__=='__mai

有一个测试，类似于:import//neededimportspublicclassTestClass{WebDriverdriver;@BeforepublicvoidsetUp(){//somecode}@Testpublicvoidtest1(){//somecode,includinginitofdriver(geckodriver)}//@After//publicvoidtearDown(){//driver.quit();//}}因此，我启动了geckodriver，并使用firefox实例成功运行了我的测试。但我不想在每次运行后关闭firefox窗口，因为我只想分析我拥

我在应用程序中有一些受CPU限制的任务，我想使用多处理模块来使用多核处理器。我接受了一项大任务(视频文件分析)，并将其拆分为几个较小的任务，这些任务放入队列中并由工作进程完成。我想知道的是如何从这些工作进程向主进程报告进度。例如，我需要他们发送“我在分析文件1的1000毫秒”。进行此类进度报告的最佳方式是什么？ 最佳答案 我会推荐multiprocessing.Queue:没有什么比工作进程在那里发布他们的更新更容易的了(大概是作为他们进度更新的各个方面的元组)，而主进程只是等待这样的消息，当他们来更新GUI(或文本UI；-)让用户

假设我有一个元素列表，我只想根据特定函数(例如到另一个元素的距离)选择其中的一些元素。我想得到一个包含距离和元素的元组列表。于是，我写了下面的代码result=[(myFunction(C),C)forCinoriginalListifmyFunction(C)但是myFunction是一个非常耗时的函数，而且originalList比较大。这样做，myFunction将为每个选定的元素调用两次。那么，有没有办法避免这种情况呢？？我还有另外两种可能，但都不太好:第一个是创建未过滤的列表unfiltered=[(myFunction(C),C)forCinoriginalList]然后排

给定一个简单的Flask应用程序，我只是好奇是否有适当的方法来修改钩子(Hook)中的响应，例如process_response?例如鉴于:fromflaskimportFlask,ResponseclassMyFlask(Flask):defprocess_response(self,response):#editresponsedata,eg.add"...MORE!",but#keepegmimetype,status_coderesponse.data+="...Thisisadded"#butshouldImodify`data`?returnresponse#orshoul