最近在学习李沐老师的深度学习的课程，在安装d2l时，pipinstalld2l==0.17.6遇到了问题：ERROR:Couldnotbuildwheelsforpandas,whichisrequiredtoinstallpyproject.toml-basedprojects由于我忘记截错误的图了，在论坛里找了别人的错误截图贴过来：网上找了好多办法，有说3.10降到3.9，有说conda删掉d2l重装的，有说网上下载pandas编译好的wheel直接替换的。尝试了都无法解决。不过最后一个方法给了我灵感，既然pip是下载到本地后进行编译，那我应该可以下载编译好的产物或者源文件，直接安装？我查
Project2最后一篇，讲解B+树并发控制的实现。说实话一开始博主以为这块内容不会很难（毕竟有Project1一把大锁摆烂秒过的历史x），但实现起来才发现不用一把大锁真的极其痛苦，折腾了一周多才弄完。本文分基础版算法和改进版算法两部分，基础版算法部分我就只讲实现的一些要素，改进版算法再放重要代码，避免两个版本的代码引起混乱。由于加了并发控制后代码改变的位置比较多，我这里贴的截图不能覆盖到所有，如果需要源码可以评论区或私信联系。开始之前先推荐知乎上的两篇文章，写得都非常好，而且有带图的例子方便理解。CMU15445-2022P2B+TreeConcurrentControl做个数据库：2022
Project2最后一篇，讲解B+树并发控制的实现。说实话一开始博主以为这块内容不会很难（毕竟有Project1一把大锁摆烂秒过的历史x），但实现起来才发现不用一把大锁真的极其痛苦，折腾了一周多才弄完。本文分基础版算法和改进版算法两部分，基础版算法部分我就只讲实现的一些要素，改进版算法再放重要代码，避免两个版本的代码引起混乱。由于加了并发控制后代码改变的位置比较多，我这里贴的截图不能覆盖到所有，如果需要源码可以评论区或私信联系。开始之前先推荐知乎上的两篇文章，写得都非常好，而且有带图的例子方便理解。CMU15445-2022P2B+TreeConcurrentControl做个数据库：2022
文章目录简介变量说明实现动画准备动画状态机State状态NoneStandToCoverIsCoveringCoverToStand高度适配高度检测脚部IK简介本文介绍如何在Unity中实现一个Avatar角色的智能掩体系统，效果如图所示：初版1.0.0代码已上传至SKFramework框架PackageManager中：变量说明CoverLayerMask：掩体物体的Layer层级ShortcutKey：进入、退出掩体状态的快捷键BoxCastSize：寻找掩体所用物理检测的Box大小BoxCastNum：寻找掩体所用物理检测的Box数量（maxDistance=boxCastSize*bo
文章目录简介变量说明实现动画准备动画状态机State状态NoneStandToCoverIsCoveringCoverToStand高度适配高度检测脚部IK简介本文介绍如何在Unity中实现一个Avatar角色的智能掩体系统，效果如图所示：初版1.0.0代码已上传至SKFramework框架PackageManager中：变量说明CoverLayerMask：掩体物体的Layer层级ShortcutKey：进入、退出掩体状态的快捷键BoxCastSize：寻找掩体所用物理检测的Box大小BoxCastNum：寻找掩体所用物理检测的Box数量（maxDistance=boxCastSize*bo
向量b在多维子空间上的投影回顾：任意向量b在另一个向量上（直线上）的投影在研究向量在子空间上的投影前，先回顾一下前面学习的一个任意向量b在另一个向量a上的投影，共三个部分。1，求权重系数（Aconstant）基于投影即分量的理论，一个向量b在另一个向量a上的投影p，是b在a方向上的分量。投影p与向量a的方向相同，但大小不同，而这个大小就是b在p（a）上分量的多少。因为，我们最先研究的是如何计算出向量a所乘的常数项权重系数。（这里我觉得叫英文中的scale也很贴切）2,p(Avector)有了前面的常数项系数/权重系数，我们就可以求出向量b在向量a上的投影p，其中a已知。3,P(Amatrix)
向量b在多维子空间上的投影回顾：任意向量b在另一个向量上（直线上）的投影在研究向量在子空间上的投影前，先回顾一下前面学习的一个任意向量b在另一个向量a上的投影，共三个部分。1，求权重系数（Aconstant）基于投影即分量的理论，一个向量b在另一个向量a上的投影p，是b在a方向上的分量。投影p与向量a的方向相同，但大小不同，而这个大小就是b在p（a）上分量的多少。因为，我们最先研究的是如何计算出向量a所乘的常数项权重系数。（这里我觉得叫英文中的scale也很贴切）2,p(Avector)有了前面的常数项系数/权重系数，我们就可以求出向量b在向量a上的投影p，其中a已知。3,P(Amatrix)
前言最近想使用一个开源框架AndServer，根据文档说明，首先需要在Project下的build.gradle做如下配置：buildscript{repositories{google()mavenCentral()}dependencies{classpath'com.yanzhenjie.andserver:plugin:2.1.10'...}}allprojects{repositories{google()mavenCentral()}}...但是我的项目下的build.gradle长得是这样子的：plugins{id'com.android.application'version'
前言最近想使用一个开源框架AndServer，根据文档说明，首先需要在Project下的build.gradle做如下配置：buildscript{repositories{google()mavenCentral()}dependencies{classpath'com.yanzhenjie.andserver:plugin:2.1.10'...}}allprojects{repositories{google()mavenCentral()}}...但是我的项目下的build.gradle长得是这样子的：plugins{id'com.android.application'version'
"It'salrighttofollowtheApacheWay,butfindingMyWayisessentialaswell."–PanJuanApacheShardingSphere,atopApacheprojectandthefirstdatabasemiddlewareoftheApacheSoftwareFoundation,isgainingwiderinfluenceinChinaandabroad.Inthisarticle,weinvitedMs.PanJuan(TristaPan),thecorefoundingmemberofApacheShardingSphere
