一、kube-state-metrics1.1kube-state-metrics介绍github地址：https://github.com/kubernetes/kube-state-metrics镜像地址：https://hub.docker.com/r/bitnami/kube-state-metrics博客介绍：https://xie.infoq.cn/article/9e1fff6306649e65480a96bb1kube-state-metrics是通过监听APIServer生成有关资源对象的状态指标，比如Deployment、Node、Pod，需要注意的是kube-state-
Operator'&'cannotbeappliedtooperandsoftype'string'and'int'我正在将字符串转换为十六进制，然后执行只是一个细节：ToCharArray()是不必要的。classstring:IEnumerable我也用C语言做过，也提供了代码。所以只标记:)当ToString()能够自行处理时，为什么要创建一个完整的方法来执行此操作，这似乎很愚蠢。hexoutput是一个字符串；字符串和整数之间没有定义的&操作-你在问题中打错了吗？如果您尝试应用字节掩码，则当值是某种整数/字节时，您必须这样做；不是字符串。例如，以下是可行的，但有点毫无意义：1buffe
Operator'&'cannotbeappliedtooperandsoftype'string'and'int'我正在将字符串转换为十六进制，然后执行只是一个细节：ToCharArray()是不必要的。classstring:IEnumerable我也用C语言做过，也提供了代码。所以只标记:)当ToString()能够自行处理时，为什么要创建一个完整的方法来执行此操作，这似乎很愚蠢。hexoutput是一个字符串；字符串和整数之间没有定义的&操作-你在问题中打错了吗？如果您尝试应用字节掩码，则当值是某种整数/字节时，您必须这样做；不是字符串。例如，以下是可行的，但有点毫无意义：1buffe
Yaml-cpp,oldapitonewapi,operator>>我想把下面这句Yaml-cpp旧api格式的语句转换成新的api。如何将doc["Meta"]["type"]>>type转换为新的API，因为operator>>在新的api中被删除。谢谢尝试以下方法：typedefstd::stringMyType;//Ibelieve,thatyou'reretrievingstringMyTypex=doc["Meta"]["type"].asMyType>();什么包含指针？fout->x.color的类型是什么？TBH你没有提供足够的信息。
Yaml-cpp,oldapitonewapi,operator>>我想把下面这句Yaml-cpp旧api格式的语句转换成新的api。如何将doc["Meta"]["type"]>>type转换为新的API，因为operator>>在新的api中被删除。谢谢尝试以下方法：typedefstd::stringMyType;//Ibelieve,thatyou'reretrievingstringMyTypex=doc["Meta"]["type"].asMyType>();什么包含指针？fout->x.color的类型是什么？TBH你没有提供足够的信息。
prometheus+grafana对flink进行监控标签（空格分隔）：flink系列一：flink监控简介二：Flink的Metric架构三：prometheus+grafana的对flink的监控部署构建一：flink监控简介1.1前言Flink提供的Metrics可以在Flink内部收集一些指标，通过这些指标让开发人员更好地理解作业或集群的状态。由于集群运行后很难发现内部的实际状况，跑得慢或快，是否异常等，开发人员无法实时查看所有的Task日志，比如作业很大或者有很多作业的情况下，该如何处理？此时Metrics可以很好的帮助开发人员了解作业当前状况。对于很多大中型企业来讲，我们对进群的
prometheus+grafana对flink进行监控标签（空格分隔）：flink系列一：flink监控简介二：Flink的Metric架构三：prometheus+grafana的对flink的监控部署构建一：flink监控简介1.1前言Flink提供的Metrics可以在Flink内部收集一些指标，通过这些指标让开发人员更好地理解作业或集群的状态。由于集群运行后很难发现内部的实际状况，跑得慢或快，是否异常等，开发人员无法实时查看所有的Task日志，比如作业很大或者有很多作业的情况下，该如何处理？此时Metrics可以很好的帮助开发人员了解作业当前状况。对于很多大中型企业来讲，我们对进群的
在调研监控工具，之前一直用的zabbix很平稳（从没出过问题），监控内容大概有系统级别的cpu、内存、硬盘之类的，也有服务的运行情况、elasticsearch、hive、kafka的lag等等，但有几个问题没法解决：1、zabbix没法监控flink（虽然可以通过api调用方式，但flink指标有几百个一个一个加，并且zabbix机制为一个一个指标取的，极其麻烦和低效）2、jvm级别的es、spring、kafka等运行情况不好获取3、取kafka数据时，我们有n多topic对应又有n多groupid来消费，如果要取一遍所有信息，zabbix也是只能一个一个取（当然后边发现有模板的方式也可以
