1.背景1.1项目背景和遇到的问题 当时在某个公司做tob私有化的后端研发工作，工作中需要给某个媒体公司提供推荐服务。 项目的后端模块使用java+sprintBoot+maven开发，算法模块采用python开发，部署方式分两种：jar包部署（测试环境）和kubernetes+docker的部署（部署在线上环境中）。 客户提供的环境：5台需要vpn连接的虚拟机。每台配置：内存32G（猜测是因为压缩指针技术?），硬盘500G。另外有一个10T的SSD（印象有点模糊了，也有可能是NFS盘）用于存放大量用户点展数据，每天的数据量约3G，周末高峰期有约5G（大致数据）。部署在客户环
1.背景1.1项目背景和遇到的问题 当时在某个公司做tob私有化的后端研发工作，工作中需要给某个媒体公司提供推荐服务。 项目的后端模块使用java+sprintBoot+maven开发，算法模块采用python开发，部署方式分两种：jar包部署（测试环境）和kubernetes+docker的部署（部署在线上环境中）。 客户提供的环境：5台需要vpn连接的虚拟机。每台配置：内存32G（猜测是因为压缩指针技术?），硬盘500G。另外有一个10T的SSD（印象有点模糊了，也有可能是NFS盘）用于存放大量用户点展数据，每天的数据量约3G，周末高峰期有约5G（大致数据）。部署在客户环
系列文章Grafana系列文章GrafanaPrometheus数据源Grafana提供了对Prometheus的内置支持。本文会介绍GrafanaPrometheus（也包括Prometheus的兼容实现，如Thanos,Mimir等）数据源的部分选项、变量(Variable)、查询(Query)和其他针对Prometheus数据源的功能。配置Prometheus数据源这里选择几项重要的部分进行说明：URL:PrometheusServer的URL,示例为：http://prometheus.example.org:9090（不需要path等信息）ManagealertsviaAlertin
1、监控原则监控是基础设施，目的是为了解决问题，不要只朝着大而全去做，尤其是不必要的指标采集，浪费人力和存储资源（ToB商业产品例外）。需要处理的告警才发出来，发出来的告警必须得到处理。简单的架构就是最好的架构，业务系统都挂了，监控也不能挂。GoogleSre里面也说避免使用Magic系统，例如机器学习报警阈值、自动修复之类。这一点见仁见智吧，感觉很多公司都在搞智能AI运维。2、Zabbix有哪些组件ZabbixServer：负责接收agent发送的报告信息的核心组件，所有配置、统计数据及操作数据均由其组织进行DatabaseStorage：专用于存储所有配置信息，以及有zabbix收集的数据
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗？更新问题，以便editingthispost提供事实和引用来回答它.关闭3年前。ImprovethisquestionElasticSearch是一个文档存储，更像是一个搜索引擎，我认为ElasticSearch不是监控高维数据的好选择，因为它消耗大量资源。另一方面，prometheus是一个TSDB，专为捕获高维数据而设计。任何有这方面经验的人请告诉我什么是容器和服务器监控的最佳工具。 最佳答案 ELK是一个通用的no-sql堆栈，可以用于监控。我们
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗？更新问题，以便editingthispost提供事实和引用来回答它.关闭3年前。ImprovethisquestionElasticSearch是一个文档存储，更像是一个搜索引擎，我认为ElasticSearch不是监控高维数据的好选择，因为它消耗大量资源。另一方面，prometheus是一个TSDB，专为捕获高维数据而设计。任何有这方面经验的人请告诉我什么是容器和服务器监控的最佳工具。 最佳答案 ELK是一个通用的no-sql堆栈，可以用于监控。我们
我正在开发一些需要Prometheus在重启之间保留其数据的东西。按照说明操作$dockervolumecreatea-new-volume$dockerrun\--publish9090:9090\--volumea-new-volume:/prometheus-data\--volume"$(pwd)"/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml\prom/prometheus我在主机的正确目录中有一个有效的prometheus.yml，Prometheus正在从容器中读取它。目前我只是为了测试目的而抓取了几个HTTP端点。但是当我重
我正在开发一些需要Prometheus在重启之间保留其数据的东西。按照说明操作$dockervolumecreatea-new-volume$dockerrun\--publish9090:9090\--volumea-new-volume:/prometheus-data\--volume"$(pwd)"/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml\prom/prometheus我在主机的正确目录中有一个有效的prometheus.yml，Prometheus正在从容器中读取它。目前我只是为了测试目的而抓取了几个HTTP端点。但是当我重
我目前正在为遥测网络应用程序编写Prometheus导出器。我在这里阅读了文档WritingExporters虽然我了解实现自定义收集器以避免竞争条件的用例，但我不确定我的用例是否适合直接检测。基本上，网络指标由网络设备通过gRPC流式传输，因此我的导出器只接收它们，而不必有效地抓取它们。我使用了以下代码的直接检测:我使用promauto包声明我的指标以保持代码紧凑:packagemetricsimport("github.com/lucabrasi83/prom-high-obs/proto/telemetry""github.com/prometheus/client_golang
我在Prometheus/AlertManager中有一个标签cs_job_time，我想在满足另一项工作的条件时发送电子邮件提醒。电子邮件发送正常，但是否可以在电子邮件中包含cs_job_time的值？我可以使用{{$value}}作为相关指标，但我还想打印cs_job_time的值。我遇到了this但是当我尝试time="{{`cs_job_time{instance='%s',job='/'}`$labels.instance|query|first}}或类似变体，我收到错误消息“使用数据'{map[]2123}'扩展警报模板CSJobAlert时出错:运行时错误:无效内存地址或
