并非所有人都熟知如何与LLM进行高效交流。一种方案是，人向模型对齐。于是有了「Prompt工程师」这一岗位，专门撰写适配LLM的Prompt，从而让模型能够更好地生成内容。而另一种更为有效的方案则是，让模型向人对齐。这也是大模型研究中非常重要的问题，无论是GPT还是Claude，在对齐技术上花费大量的时间与精力。但，随着模型规模变大，基于训练的对齐技术也需要耗费更大量的资源。因此，我们提出另外的一种方案，即黑盒提示对齐优化技术（Black-boxPromptOptimization），通过优化用户指令，从输入角度对模型进行对齐。这种方法可以在不对LLM进行训练的情况下，大幅提升与人类偏好的对齐
论文题目：《Black-BoxPromptOptimization:AligningLargeLanguageModelswithoutModelTraining》论文链接：https://arxiv.org/abs/2311.04155github地址：https://github.com/thu-coai/BPOBPO背景介绍 最近，大型语言模型（LLM）在各种应用中都取得了显著的成功，比如文本生成，文生图大模型等。然而，这些模型往往与人类意图不太一致，这就需要对其进行额外的处理，即对齐问题。为了使LLM更好地遵循用户指令，现有的对齐方法（比如RLHF、RLAIF和DPO）主要侧重于
Midjourney绘画提示词Prompt参考教程：无需魔法使用。一、AI工具SparkAi：SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！本系统使用Nestjs+Vue+Typescript框架技术，持续集成AI能力到本系统。支持OpenAIDALL-E3文生图，支持最新GPT-4多模态模型。
我正在使用UniversalImageLoader加载图像，我想缩放它以便宽度是屏幕的宽度，高度相应地缩放，这意味着在我加载图像之前我知道宽度我想要，但不是高度。因此，当我加载图像时，我想获取图像的高度和宽度，并使用它根据屏幕的宽度对其进行缩放。我用来执行此操作的代码是这样的:try{display.getSize(size);scaledWidth=size.x;}catch(java.lang.NoSuchMethodErrorignore){scaledWidth=display.getWidth();}StringfilePath="file://"+getBaseContex
Prompt，中文可以翻译为提示词，是一种用于引导大模型生成特定内容的文本输入。Prompt的作用是告诉大模型你想要它做什么，以及给它一些必要的信息和约束条件。Prompt的好坏直接影响了大模型的输出质量和效率。Prompt的写作是一门艺术，也是一门科学。艺术在于如何用简洁、精确、有趣的语言来激发大模型的创造力，科学在于如何用结构化、迭代、优化的方法来提高大模型的准确性、效率和鲁棒性。本文将从这两个方面来介绍一些Prompt的写作技巧，希望能够帮助你更好地利用大模型的强大能力。通用的Prompt框架Prompt的写作并不是一件随意的事情，而是需要遵循一定的规则和逻辑的。为了让Prompt更加清
1、问题描述：其一、报错为：[webpack-cli]Error:Cannotfindmodule'vue-loader/lib/plugin'中文为：[webpack-cli]错误：找不到模块“vue-loader/lib/plugin”其二、问题描述为：在项目打包的时候npmrunbuild，控制台报错，并抛出一个Cannotfindmodule'vue-loader/lib/plugin'的问题；其三、控制台报错的页面显示为：[webpack-cli]Failedtoload'D:\18otherProject\vue_todo\webpack.config.js'config[webp
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有朋友试用ChatGPT后，觉得他总是给不出自己期望的回复；这是因为AI依旧距离我们的生活很遥远，还是因为没有掌握到使用要领呢？今天这篇文章会先带你了解「Prompt」是什么，并用简单的范例让你了解如何善用他、避开陷阱，以此获得更好的ChatGPT回复。 大纲▋Prompt是什么？▋如果Prompt不完善会发生什么事？▋好的Prompt有哪些元素▋让ChatGPT担任某个领域的「专家」▋一些额外的建议▋总结：对工具理解越深，越能发挥他的实力▋Prompt是什么？如果你需要别人帮忙做事，就需要给他具体的「
运行flinkjob用application模式运行时flinkrun-application-tyarn-application/opt/flink/flink-job.jar报错Causedby:java.lang.LinkageError:loaderconstraintviolation:loader(instanceoforg/apache/flink/util/ChildFirstClassLoader)previouslyinitiatedloadingforadifferenttypewithname"org/apache/kafka/clients/consumer/Cons
一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统+AI绘画系统，支持OpenAIGPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统。系统详细文档：SparkAi系统文档(yuque.com)https://www.yuque.com/yuqueyonghutq9yt2/egy0d0Ai模型提问：
