文章目录1、图片描述词（图片链接）+文字描述词+后缀参数2、权重划分3、后缀参数版本选择：--v版本风格：--style长宽比：--ar多样性:--c二次元化：--niji排除内容：--no--stylize--seed--tile、--q4、多提示（分割两个词）如何掌握并运用prompt提示词，决定了生成图片的效果，接下来列举一些常用的参数及使用方法，以最新版本为例：1、图片描述词（图片链接）+文字描述词+后缀参数图片链接可以添加多个，中间用一个英文空格隔开；文字描述词之间可以用逗号隔开；文字描述词和后缀参数之间必须添加一个英文空格。2、权重划分比如下面的例子，我们想让cute的权重更高，就
AI与Prompt：解锁软件开发团队的魔法咒语写在最前面论文：基于ChatGPT的自协作代码生成将团队协作理论应用于代码生成的研究自协作框架原理1、DOL任务分配2、共享黑板协作3、Instance实例化案例说明简单任务：基本操作，生成的结果1）分析员：分解任务+制定high-level计划2）程序员：按照计划生成对应代码3）测试员：检验代码的功能性和边缘测试情况，反馈错误让程序员修改复杂任务：游戏开发，生成的结果结果写在最前面活动介绍：玩转AIGC，优质的Prompt提示词实在是太重要了！同样的问题，换一个问法，就会得到差别迥异的答案。你是怎样和AI进行对话交流的呢？一起来分享你用过的咒语吧
我想标题已经说明了一切。我试过了:imageLoader.getMemoryCache().get(key);以图片uri为key，但总是返回null尽管我在配置中启用了缓存。 最佳答案 使用MemoryCacheUtils。MemoryCacheUtils.findCachedBitmapsForImageUri(imageUri,ImageLoader.getInstance().getMemoryCache());内存缓存可以包含一张图像的多个位图(不同大小)。所以内存缓存使用特殊键，而不是图像url。
说在前面最近在新拉项目执行install以及run命令时，两个项目同时报了类似的错误，报错详情如下图所示。因为之前同事运行代码没有问题，所以基本的问题可以定位在某个依赖版本问题，考虑到时间先后，大概率是新版本使用了一些新的特性，导致loader并不能正确的理解代码的语义。问题解决方法一：直接打包同事的node_modules文件夹这个是第一次遇到这个问题时我采用的解决办法，因为项目工期紧张，所以直接用了最简单粗暴的方法，毋庸置疑，这样是可以解决上述问题的。方法二：复制同事的package-lock.json文件（未验证）之所以未验证，是我打算用这个方法的时候，直接报错了，之前也了解这方面的内容
出现该错误是你可能没认真看官网的安装配置，可直接看该目录3，一个字一个字看先安装uview如果选择v1版本，建议使用npm下载，下面以v1版本为例，使用的是npm下载，导入uview时该文件也在node_modules文件夹里面，未移动。然后就是配置文章目录1.引入uView主JS库2.在引入uView的全局SCSS主题文件3.引入uView基础样式配置easycom组件模式1.引入uView主JS库在项目根目录中的main.js中，引入并使用uView的JS库，注意这两行要放在importVue之后。//main.jsimportuViewfrom"uview-ui";Vue.use(uVi
AIGC系列文章目录第一章AIGC与AI对话，如何写好prompt？文章目录AIGC系列文章目录第一章AIGC与AI对话，如何写好prompt？一、AIGC是什么？二、Prompt是什么？三、Prompt基本原则四、Prompt常用任务五、总结一、AIGC是什么？生成式人工智能AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。AIGC对于人类社会、人工智能的意义是里程碑式的。短期来看AIGC改变了基础的生产力工具，中期来看会改变社会的生产关系，长期来看促使整个社会生产力发生质的突破，在一定程度上加快了整个社会的
在大模型时代，高质量的代码生成已经强大到，让人惊叹。从通过HumEval中67%测试的GPT-4，到近来各种开源大模型，比如CodeLlama，有望成为码农编码利器。然而，现实中，程序员们不会精炼表达需求，因此误导、限制了LLM生成优秀代码的能力。说白了，大模型代码能力行不行，取决于你的提示妙不妙。对此，来自北大实验室的研究团队提出了，通过与LLM聊天来细化需求的方法——ChatCoder。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2311.00272.pdf具体来说，他们设计了一种聊天方案，大模型引导用户细化需求表达，进而比以前更精确、更完整，同时提高了大模型的性能。大模型是「码
好的，让我继续补充一些关于你提到的话题的信息。关于你想通过叉GBD做一个跑团的平台或者专业角色咨询和信息咨询的prompt库的想法，我认为这是一个很有潜力的创意。利用人工智能技术和自然语言处理，你可以构建一个可以响应用户需求的智能系统。不仅可以解决用户的问题，还可以提供有用的建议和指导。在这个过程中，你已经尝试了很多方法，包括从网上获取信息和总结自己的经验，并将其他大佬的经验整理到一起。这是一个很好的方法，可以帮助你更好地理解和应用叉GBD和POP。在你提到的问题中，一些社群里的小伙伴反馈叉GBD不好用。这个问题与提问的方式有关。如果你没有明确的表达你的思维或者受众，那么就很难得到理想的答案。
pdfText-to-3D任务中，对3D模型外观的控制不强，本文提出IPDreamer来解决该问题。在NeRFTraining阶段，IPDreamer根据文本用ControlNet生成参考图，并将参考图作为Zero1-to-3的控制条件，用基于Zero1-to-3的SDS损失生成粗NeRF。在MeshTraining阶段，IPDreamer将NeRF用DMTet转换为3DMesh，并分别优化Mesh的几何与纹理。1）用参考图的法向图编码作为控制信号，用IPSD(ImagePromptScoreDistillation)优化3DMesh的几何；2）用渲染rgb图像编码（和法向图差异）作为控制信号
/settings指令为模型版本、样式值、质量值和升级器版本等常用选项提供切换按钮。备注添加到提示末尾的参数将覆盖/settings中的设置。模型版本1️⃣MJVersion12️⃣MJVersion23️⃣MJVersion34️⃣MJVersion45️⃣MJVersion5🌈NijiMode🤖MJTest📷MJTestPhoto这些按钮可用于设置使用的模型版本。MJVersion5只适用于有Midjourney订阅的用户Midjourney预设默认为最新型号。切换模型的方式有两种：在提示后面添加--version [v1|v2|v3|v4|v5]。（version可以缩写成v）使用/s
