文章目录一、前言二、主要内容三、总结🍉CSDN叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/一、前言人类相对于其他动物更擅长于类比、概念抽象、符号化等高级认知活动，这些认知活动可以帮助人类在面对新问题时，从已有的知识和经验中找到相似的部分，快速理解和解决新问题。而对于机器来说，机器学习算法通过大量的数据和计算，学习到数据中的规律和模式，并将这些规律和模式应用到新的未见数据中，从而实现预测和决策等功能。例如，机器学习算法可以通过大量的图像数据学习到图像的特征，并在新的图像中识别出相应的物体；也可以通过大量的自然语言数据学习到语言的规律，从而生成自然语言文本。Github
文章目录一、8-bit16bit提示词-怀旧像素风二、AoutofB提示词-物体A被物体B包围三、layeredpaper提示词-折纸艺术风格一、8-bit16bit提示词-怀旧像素风使用8-bit16-bit提示词,可以绘制出像素游戏风格的图像,如下图所示;该提示词适合创作与游戏相关的内容;命令拼接方式:8-bitgamepixelart16-bitgamepixelart示例:/imagineprompt8-bitgamepixelart,boatinthesea大图展示:使用16位像素艺术风格,生成的图像更加细腻;示例:/imagineprompt16-bitgamepixelart,b
不知怎么搞的，图库浏览器点开图片看不到生成图片的信息了。但是据信这些信息是写在PNG数据的某个附加区段的（参考博客文章《Python-PNG图掺入隐藏文本信息》）。StableDiffusion原生支持读取这些信息。并且除了图库浏览器，还有一个地方可以读取。从资源管理器里面SD目录的outputs/txt2img-images里面找到要读取信息的图片。在SDWebUI中切换到“图片信息”选项卡，然后将图片拖进来，即可在右侧看到图片生成时输入的prompt，以及negativeprompt、CFG、步数、模型信息、种子值、分辨率等。（参考博客文章《Stable-Diffusion：图片信息（PN
同学们，你们prompt是自己苦哈哈码的吗？可别了，有现成的工具为啥不用？今天我就和大家分享一些好用的prompt工具网站，用熟了ChatGPT、midjourney、stablediffusion能玩起来更爽！搜罗了有十几个，大家自行尝试。科研人注意看文末，我还整理了不少关于prompt的论文，经典的前沿的都有，也下载打包好了，最近prompt真的是热门，这么好发论文的机会一定要把握住！一、文本类1.flowGPT可以生成很多有创意的prompt，重点是还可以白嫖GPT传送门：https://flowgpt.com/2.bestprompts可以按照职业和主题查看ChatGPT提示词传送门
🦉AI新闻🚀Claude2正式上线，AI能力全面提升摘要：Claude2正式上线！作为ChatGPT的强力挑战者，Claude2的到来绝对是一个重磅事件。Claude2性能更强，响应更快，并正式推出了网页访问。它支持上下文对话，可以读取多个文档或书籍，并与用户持续交流。在编程方面，Claude2有显著提高，支持动态编码过程和编程任务。在数学、推理和文学创作方面都有大幅改善。此外，Claude2还具备更安全的AI技术。🚀文生视频AI火了！PikaLabs推出丝滑、时间一致的AI产品摘要：PikaLabs最近推出的文生视频AI受到了广泛关注。这个AI可以生成类似电影预告片的广告片段，画面充满创意和
ChatGPT和Midjournal使得生成式人工智能的应用程序激增。当涉及到生成式AI时，"prompt"通常指的是作为输入给模型的初始提示或指示。它是一个短语、问题、句子或段落，用来引导模型生成相关的响应或文本。在使用生成式AI模型时，提供一个清晰、具体的prompt非常重要，因为它会直接影响到模型生成的内容和质量。一个好的prompt应该明确指定所需的任务、主题或预期的回答，并且提供足够的上下文来引导模型的生成过程。本文将介绍七个关键的Prompt参数，通过这些参数可以引导模型，探索模型的能力和限制，生成不同风格或角度的内容。1、上下文窗口上下文窗口参数决定了模型在生成响应时要考虑的文本
最近AIGC这么火，除了chatGPT以外，这种图像类的产品也是非常有意思，其中就有MidJourney和StableDiffusion这俩个比较出圈。这里我先选择MidJourney来体验并整理出一个教程。一方面MidJourney最简单，能当路Discord，注册就有免费使用额度，相对来说门槛要低一些。StableDissusion需要配置机器，但是目前Github上各种项目，也越来越丰富，后面可能会这个环境去尝试一下，单独弄一个系列，毕竟还是需要显卡这些资源的，我要先做一些准备。）Prompts简要概述prompts实际就是一个简单的文字描述，通过这个描述可以生成一个图片。翻译过来也有叫
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/131565908AWPortrait1.1网址：https://www.liblibai.com/modelinfo/721fa2d298b262d7c08f0337ebfe58f8介绍：AWPortrait1.1的创作过程其实是思考真实人像和AI生成影像视觉上的区别是什么的过程，希望AWPortrait能够在AI模拟人像摄影的真实度探索上再进一步；AI只是创作工具，只有每个人无可取代的想象力，才能开启属于我们独特的虚
文章目录📕教程说明📕XRPokeInteractor📕与UI进行触控交互⭐添加TrackedDeviceGraphicRaycaster和XRUIInputModule让UI可被交互📕与物体进行交互⭐XRSimpleInteractable⭐XRPokeFilter往期回顾：UnityVR开发教程OpenXR+XRInteractionToolkit(一)安装和配置UnityVR开发教程OpenXR+XRInteractionToolkit(二)手部动画UnityVR开发教程OpenXR+XRInteractionToolkit(三)转向和移动UnityVR开发教程OpenXR+XRInter
文章目录📕第一步：配置OpenXR+XRInteractionToolkit的开发环境📕第二步：导入人物模型⭐VRM模型导入Unity的方法📕第三步：配置VRIK⭐给模型加上VRIK组件⭐将模型的头部和手部的位置作为VR追踪目标的子物体⭐添加VRIK的IKTarget📕调整IK位置📕使用TwistRelaxer缓解手腕扭曲的问题IK（反向动力学）有利于提升VR应用中的沉浸感，我们可以通过IK实现VR中全身模型的追踪。本篇教程将基于Unity的XRInteractionToolkit和FinalIK插件中的VRIK功能介绍如何模拟VR中人物上半身的运动，特别是手臂和手肘的姿态。XRInterac
