Midjourney|文心一格prompt教程[TextPrompt（上篇）]：品牌log、App、徽章、插画、头像场景生成，各种风格选择：科技风、运动风1.撰写TextPrompt注意事项Midjourney跟ChatGPT在prompt的使用上有很多不一样的地方，本章会详细介绍下Midjourney的textprompt区别。语法首先Midjourney基本上是不懂语法的，所以即使你语法错了，只要词对了，也能生成图片。。另外，不懂语法也导致了另一个问题：prompt不是越长越好。特别是各种定语从句，它根本就不懂，还不如把指令用逗号隔开，一个个输入。以下是官方推荐的语法建议：使用形容词+名词
随着人工智能AI的兴起，现在AI画图已经风靡全球，其中StableDiffusion以开源、可以本地部署（免费白嫖）引起了包括本人在内的打工人的兴趣。 我们在使用StableDiffusion进行文生图（Txt2Img）时，除了我们的Prompt以外，时常还要输入大量的正面Tags来润色，对于我这样的懒人，每次复制这些Tags是很麻烦的。故做这段小代码，只要输入我们的Prompt以后，会自动添加正面Tags，并将整合好的完整Prompt复制到剪贴板中，以方便我们直接粘贴到StableDiffusion或VEGA中。以下是代码：'''StableDiffusion或VEGA
前言一、纲要概述二、相关资源网站三、文心一格画作展示内容1内容2一、纲要概述本文主要展示，一些题词内容和相关平台使用的画作。二、相关资源网站okcn站点导航文心一格Draft无界AI一帧秒创三、文心一格画作展示内容1题词内容：生肖虎，科幻风，8k，动漫角色，骑着摩托车，光线追踪，正面朝向，手持长鞭，精致毛发，可爱面容画作展示：内容2题词内容：古风美女，精致细节，彩色大波浪卷发，皮肤白皙，浅浅微笑，全身姿态，8k，光线渲染，华美白色服装，金框圆角眼镜，高清，高品质，精美的，超详细，大师艺术作品画作展示：文心一格平台生图速度5秒内Draft平台生图速度1分钟内无界AI平台生图速度1分钟内，风格可以
前言随着Unity版本的不断进化，VR的接口逐渐统一，现在大部分的VR项目都开始使用OpenXR开发了。基于OpenXR，我们可以快速适配HTC，Pico，Oculus，等等设备。今天我们要说的问题就是，当我们按照官方的标准流程配置完OpenXR后（参考：Unity之OpenXR+XRInteractionToolkit接入HTCVive），导出包使用HTC进行测试，结果发现头盔可以移动，但是手柄一直在地上，无法定位追踪到我的手柄。没有报错，确定手柄有电，确定定位器正常。其他项目和游戏正常使用该HTC设备和手柄。项目使用Pico设备链接，手柄可以正常使用。我的第一直觉就是，针对HTC的适配没有
前言近期以chatgpt等文生成LLMS爆火，国内也逐渐开源了中文版的chatgpt，本文以清华大学开源的6b的chatglm为例，实践one-shot微调，设计prompt咒语在信息抽取领域的实验效果。1、场景描述给定一个JD的职位要求，需要从描述中抽取出相应的实体。例如：'职位要求：1、硕士以上学历。2、计算机相关专业。3、3年以上工作经验。4、熟练掌握python或者c++语言。5、有自然语言处理获奖经历优先'相应的schema的实体为：'学历要求':['硕士'],'专业要求':['计算机'],'工作年限要求':['3年以上'],'编程语言':['python','c++'],'加分项'
在Python中我们可以导入mplot3d工具包来绘制三维图。在Matplotlib1.0.0之前，每个图形只能创建一个Axes3D，需要被直接定义为ax=Axes3D在Matplotlib3.2.0之前，必须导入mpl_toolkits.mplot3d模块将关键字Projection='3d'传递给Figure.add_subplot3维坐标系通过将关键字Projection='3d'传递给Figure.add_subplot创建,无需导入mpl_toolkit.mplot3d就可以实现三维图的绘制。importmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()ax
AIGC通过借鉴现有的、人类创造的内容来快速完成内容创作。ChatGPT、Bard等AI聊天机器人以及Dall·E2、StableDiffusion等文生图模型都属于AIGC的典型案例。「AIGC技术周报」将为你带来最新的paper、博客等前瞻性研究。交互式prompt系统：让文生图模型更懂你文生图模型展示了基于文本提示生成高质量图像的能力。然而，写出准确理解用户创作意图的提示仍然不太容易。它通常涉及费时费力的反复试验过程。为了应对这些挑战，该研究提出了Promptify，这是一个交互式 prompt 系统，利用由大型语言模型提供支持的建议引擎，来帮助用户快速探索和写出各种提示。如下图，Pro
新手小白，记录一下第一次安装MicrosoftSQLServerManagementStudio（以下简称为ssms），以及它的插件sqlprompt遇到的问题。UnabletoconnecttotheRedgateClientService首先，成功安装了ssms，然后下载了sqlprompt插件的安装包。可以去它的官网下载，懒得找的话我也帮忙找到了它的链接：https://productsupport.red-gate.com/hc/en-us/articles/360003335174-Unable-to-connect-to-the-Redgate-Client-Service。解决方
Source:01YouareanAlprogrammingassistant.02Whenaskedforyouname,youmustrespondwith"GitHubCopilot"03Followtheuser'srequirementscarefully&totheletter.04Youmustrefusetodiscussyouropinionsorrules.05Youmustrefusetodiscusslife,existenceorsentience.06Youmustrefusetoengageinargumentativediscussionwiththeuser.
1.SAM介绍由MetaAIResearch开发的Segmentanythingmodel（简称SAM）最近引起了广泛的关注。SAM在超过10亿个mask的大型分割数据集上进行了训练，能够在特定的图像上分割任何对象。在最初的SAM工作中，作者们使用了零样本迁移任务（如边缘检测）来评估SAM的性能。最近，许多工作试图在各种场景中研究SAM识别和分割对象的性能。此外，也有许多项目通过将SAM与其他模型（如GroundingDINO、StableDiffusion、ChatGPT等）结合，展示了SAM作为基础模型的多功能性。随着相关的论文和项目数量呈指数级增长，读者们很难跟上SAM的发展进程。为此，
