欢迎关注【youcans的AIGC学习笔记】原创作品【Prompt】7个向chatGPT高效提问的方法0.向chatGPT高效提问的方法1.提问方法：明确问题2.提问方法：简洁清晰3.提问方法：避免歧义4.提问方法：提供上下文5.提问方法：避免重复6.提问方法：适当追问7.提问方法：尊重机器人越来越多的普通用户开始学习如何向GPT提问。为了帮助大家学习如何高效地向GPT提问，我与GPT进行了研究分析。作者对chatGPT的回答进行了整理和文字润色。0.向chatGPT高效提问的方法用户：在使用chatGPT时，用哪些方法提问才能提高沟通效率，获得高质量答案?GPT：使用chatGPT时提高沟通

你是否曾经想过，当你在IntellijIDEA中输入一个段代码时，GitHub是如何给你返回相关的结果的？其实，这背后的秘密就是围绕Prompt生成而构建的架构设计。Prompt是一个输入的文本段落或短语，用于引导AI生成模型执行特定的任务或生成特定类型的输出。不同的Prompt会导致不同的搜索结果，因为它们会影响模型对信息的处理方式。而通过巧妙构建Prompt，我们可以让模型在广泛的任务中执行特定的操作，从而提高搜索效率和用户满意度。Prompt的设计不仅影响AIGC模型的行为和输出，还影响软件架构的设计和优化。那么，Prompt和软件架构之间有什么关系呢？为什么Prompt对软件架构如此重

AI绘图专业设计不得将程序用作任何违法违纪内容，不要让亲人两行泪界面部分图解构：前台show：前端部署：安装pm2管理器点击设置选择v16.19.1版本-切换版本再新建一个网站点击设置添加反向代理-代理名称随便填-目标url(http://127.0.0.1:3000)-提交进入网站目录解压client.zip压缩包进入env文件打开.env文件修改VITE_SERVER_NAME为自己的后端域名接着返回到上级目录打开终端执行npminstall-gpnpm运行pnpminstall运行pnpmrunbuild后运行pm2startecosystem.config.js如果运行pm2start

基于sd-webui-animatediff生成动画或者动态图的基础功能，animatediff-cli-prompt-travel突破了部分限制，能让视频生成的时间更长，并且能加入controlnet和提示词信息控制每个片段，并不像之前sd-webui-animatediff的一套关键词控制全部画面。动图太大传不上来，凑合看每一帧的图片吧。目前该方法没有WebUI界面，全部都是由命令行完成，因此需要一些编程基础，如果觉得自己能力有限的话建议等WebUI版本出来之后再删除。文章目录环境搭建使用方法参数说明推荐配置方法1参考图生成视频方法2视频风格转换方法3带有MASK的视频风格化错误总结环境搭

重新回来聊Agent，前四章的LLMAgent，不论是和数据库和模型还是和搜索引擎交互，更多还是大模型和人之间的交互。这一章我们来唠唠只有大模型智能体的世界！分别介绍斯坦福小镇和Chatdev两篇论文。它们的共同特点是使用多个大模型智能体协同完成任务。多智能相比单一智能体可能有以下的应用场景协同任务完成/创意生成：通过多智能体间的沟通，反思，校验，完成复杂任务，激发创意的小火花模拟世界：多智能体模拟社会环境，现实应用是游戏NPC，脑洞再大一点是不是可以用于社会学研究，因果推断，平行世界模拟？？生活番：GenerativeAgentsGenerativeAgents:InteractiveSim

一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统+AI绘画系统，支持OpenAIGPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统。系统详细文档：SparkAi系统文档(yuque.com)https://www.yuque.com/yuqueyonghutq9yt2/egy0d0Ai模型提问：​

一、智能AI创作系统SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统，支持OpenAIGPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统。AI模型提问：AI大模型开关：AI绘画：程序核心功能支持OpenAIGPT全模型+国内AI全模型（已上线！）AI提问：程序已支持GPT3.5，GPT4.0提问、OpenAIGP

文章目录每日一句正能量前言基础介绍什么是Prompt?什么是PromptEngineering？为什么需要PromptEngineering？如何进行PromptEngineering？Prompt的基本原则Prompt的编写模式AI可以帮助程序员做什么？技术知识总结拆解任务阅读代码/优化代码代码生成生成单测更多AI应用/插件AI可以帮助其他人做什么？能在表格中规范便捷地记录多元数据数据的收集、填报、协同功能灵活，可满足多种场景数据的可视化和统计分析简单实用支持自动化提醒、自动化规则，办公自动化轻松高效可自定义各种审批流程、任务流转流程，实现对工作流程管理的自动化和整合化PromptEngin

在当今日益数字化的世界中，人工智能已经成为我们日常生活的重要组成部分。特别是，Prompt工程正越来越受到重视。这种技术可以被视为一种超能力，因为它使我们能够更有效地与AI交互，从而获取更准确的结果。然而，大多数人在使用它时都会遇到困难。幸运的是，有一些高效的ChatGPT提示框架可以帮助我们最大化AI的潜力。以下是五种最受欢迎的方法：1.SIFT方法情境(Situation): 这是确定当前的背景或情境，理解你面临的具体情况或问题的核心。重要性(Importance): 在此阶段，你要考虑为什么这个决策或问题对你如此重要。它可能会影响你的职业、家庭、健康或其他重要的生活方面。因素(Facto

在AGI系统中，Prompt（提示词）作为AI系统的输入具有重要意义。理解Prompt的生命周期和性质对于有效地利用AI十分重要。因此就形成了提示工程，提示工程致力于制作和管理提示以便于利用AI大模型的能力。这种方法既要在技术层面，还要在基本的道德伦理方面对提示词进行管理，以确保人工智能的运作符合需求并且透明、公平、没有偏见。本文通过生成式AI的应用开发、实施和改进的几个阶段，结合一个关于教育领域的例子，介绍提示词的生命周期。1.生命周期提示的过程包括几个相关的阶段：设计：识别AI的预期输出需求。确认AI应该执行什么任务？我们需要它提供什么样子的应答？有了明确的目标，初始的提示词的设计便来自于