Prompt（提示）是扩散模型生成图像的内容来源，构建好的提示是每一个StableDiffusion用户需要解决的第一步。本文总结所有关于提示的内容，这样可以让你生成更准确，更好的图像一个好的提示首先我们看看什么是好的提示，好的提示必须是详细和具体的。最好的办法是查看关键字类别和列表，关键字类别包括（因为提示都是英文的，所以这里我们也直接写英文的）SubjectMediumStyleArtistWebsiteResolutionAdditionaldetailsColorLighting你不需要所有类别的关键字，但是你需要从里面找到最需要的。本文将使用v1.5基本模型。在本文的最后还有最新的2

Midjourney|文心一格Prompt：完整参数列表、风格汇总、文生图词典合集1.Midjourney完整参数列表参数名称调用方法使用案例注意事项V5V4V3niji版本在关键词后加空格，然后带上版本参数：--v或者—v–version或者—versionvibrantcaliforniapoppies--v5版本仅支持1、2、3、4、5。长宽比在关键词后加空格，然后带上长宽比参数：--ar或者—ar--aspect或者—aspectvibrantcaliforniapoppies--ar5:4默认比例是1:1。比例数需要是整数，比如1.3:1是不行的，但13:10可以。长宽比会影响生成图

原文连接：SemanticPromptforFew-ShotImageRecognitionAbstract在小样本学习中（Few-shotLearning,FSL）中，有通过利用额外的语义信息，如类名的文本Embedding，通过将语义原型与视觉原型相结合来解决样本稀少的问题。但这种方法可能会遇到稀有样本中学到噪声特征导致收益有限。在这篇论文，作者提出了一种用于少样本学习的语义提示（SemanticPrompt,SP）方法，不同于简单地利用语义信息纠正分类器，而是选择用语义信息作为提示（prompt）去自适应调整视觉特征提取网络。具体来说，作者设计了两种互补机制，将语义提示插入特征提取器：1

话接上文的指令微调的样本优化方案，上一章是通过多样性筛选和质量过滤，对样本量进行缩减，主打经济实惠。这一章是通过扩写，改写，以及回译等半监督样本挖掘方案对种子样本进行扩充，提高种子指令样本的多样性和复杂度，这里我们分别介绍Microsoft，Meta和IBM提出的三个方案。Microsoft：WizardLMWizardLM:EmpoweringLargeLanguageModelstoFollowComplexInstructionshttps://github.com/nlpxucan/WizardLM要点：使用prompt对种子指令样本进行多样化，复杂化改写可以有效提升模型效果wizar

一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统，支持国内AI提问模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统！1.1程序核心功能支持OpenAIGPT全模型+国内AI全模型（已上线！）AI提问：程序已支持GPT3.5，GPT4.0提问、OpenAIGPT全模型+国内AI全模型、支持GPT联网提问已支持OpenAI

(PTP)Position-guidedTextPromptforVision-LanguagePre-training视觉语言预训练的位置引导文本提示摘要视觉语言预训练(VLP)已经显示出将图像和文本对统一起来的能力，促进了各种跨模态的学习任务。然而，我们注意到，VLP模型往往缺乏视觉基础/定位能力，这对许多下游任务如视觉推理至关重要。在这项工作中，我们提出了一种新的位置引导的文本提示（PTP）范式，以提高用VLP训练的跨模态模型的视觉定位能力。具体来说，在VLP阶段，PTP将图像分为N×N块，并通过VLP中广泛使用的目标检测器识别每个块中的目标。然后，它通过鼓励模型预测给定区块中的目标或重

一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于国外很火的ChatGPT进行开发的AI智能问答系统和AI绘画系统。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统！1.1程序核心功能AI提问：程序已支持GPT3.5、GPT4.0提问、支持GPT联网提问国内模型：OpenAIGPT全模型+百度云文心一言模型、微软Azure模型、阿里云通义千问模型、清华智谱AIChatGLM、科大讯飞

一、智能AI创作系统SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统，已支持OpenAIGPT全模型+国内AI全模型，已支持国内AI模型百度文心一言、微软Azure、阿里云通义千问模型、清华智谱AIChatGLM、科大讯飞星火大模型等。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统！1.1程序核心功能支持OpenAIGPT全模型+国内AI

一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于国外很火的ChatGPT进行开发的AI智能问答系统和AI绘画系统。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统！1.1程序核心功能AI提问：程序已支持GPT3.5、GPT4.0提问、支持GPT联网提问国内模型：OpenAIGPT全模型+百度云文心一言模型、微软Azure模型、阿里云通义千问模型、清华智谱AIChatGLM、科大讯飞

我遇到了这个错误Mysql::Error:Column'id'infieldlistisambiguous当使用这样的查找方法时:self.prompts.find(:all,:select=>'id')使用has_many:through关联调用模型，因此MySQL会提示存在多个“id”列，因为所使用的所有3个表都有一个“id”列。我查看了这个并了解SQL端出了什么问题，但不知道如何在ActiveRecord查找方法中解决它，而且我对自己的SQL能力没有信心尝试滚动我自己的SQL查询.有没有一种方法可以将find方法改进成可以正常运行的东西？编辑这里是相关的Actor模型代码:cla