Prompt-Tuning——深度解读一种全新的微调范式作者:王嘉宁 邮箱:lygwjn@126.com转载请注明出处:https://wjn1996.blog.csdn.net/article/details/120607050本博客针对Prompt进行的综述博客,暂时为半成品,持续更新中,若对您的科研和工作有所帮助,期待您的收藏与引用。作者简介:王嘉宁,华东师范大学数据学院博士生,研究方向为自然语言处理、知识图谱。首次发布日期:2021年11月19日第一次全面更新:2023年2月3日第二次全面更新:2023年3月29日阅读该博客,您将系统地掌握如下知识点:什么是预训练语言模型?什么是pr
Prompt-Tuning——深度解读一种全新的微调范式作者:王嘉宁 邮箱:lygwjn@126.com转载请注明出处:https://wjn1996.blog.csdn.net/article/details/120607050本博客针对Prompt进行的综述博客,暂时为半成品,持续更新中,若对您的科研和工作有所帮助,期待您的收藏与引用。作者简介:王嘉宁,华东师范大学数据学院博士生,研究方向为自然语言处理、知识图谱。首次发布日期:2021年11月19日第一次全面更新:2023年2月3日第二次全面更新:2023年3月29日阅读该博客,您将系统地掌握如下知识点:什么是预训练语言模型?什么是pr
文章目录第一课Introduction第二课GuidelinesforPrompting一、两个原则1、编写明确和具体的指令2、给模型足够的时间来思考二、一个局限性第三课lterativePromptDevelopment第四课Summarizing模型的聊天机器人,能够回答用户提出的问题和进行对话。它是由OpenAI开发的人工智能产品,具有自然语言处理和深度学习技术。ChatGPT在日常的对话中,表现的非常的完美,当在其他的场景希望使用ChatGPT来解决问题的时候,通常需要给ChatGPT一些提示,或者说暗示,让其进入某种角色,这种情况下,ChatGPT的表现能够更加的游刃有余。提示词的存在让ChatGPT能够扮演特定的角色,对用户的回答更加专业对口ChatGPT可以看做是一个图书馆,包含了海量的知识,当进行对话的时候,在全部图书中检索,
正文共 1318字,阅读大约需要 5 分钟内容特辑,介绍单一技能的同时今天我们添加一个Prompt造句模板,学会这个,你会成为一个优秀的PromptEngineer~快去学习、收藏、下载资料包,输出你的独立Prompt吧~推荐人|互联网老孙编辑者|Super-DC正文开始:1、授人以渔万能Prompt公式来啦,一个实用的Prompt基本构成部分:1.[上下文/背景信息]2.[角色]3.[动词][任务和对象]4.[输出与长度]5.输出可以包括相关的[数据和内容来源]6.写作的[风格]7.内容主要针对的[目标人群/受众]示例:2、Prompt造句资料包总文档-万能#Prompt公式●附1-“20个
文章目录一、Midjourney的Prompt详细指令规则二、Midjourney的画风指令关键词1、超现实主义2、注重细节描写3、Artstation画风4、数字绘画风格5、漫画风格6、线条艺术三、Midjourney的人物细节描写关键词1、面部特征描写2、身体描写3、生成示例14、生成示例2四、Midjourney添加灯光照明1、灯光照明提示词2、镜头光晕提示词效果3、电影照明提示词效果五、Midjourney艺术家风格1、艺术家风格提示词2、萨尔瓦多·达利超现实主义实例3、詹姆斯格尼概念艺术实例一、Midjourney的Prompt详细指令规则在Midjourney中,使用简单的指令,如
目录ChatGPT实用Prompt指令大全——一文教你如何更好地挖掘GPT的价值1.ChatGPT简介
❤️觉得内容不错的话,欢迎点赞收藏加关注😊😊😊,后续会继续输入更多优质内容❤️👉有问题欢迎大家加关注私戳或者评论(包括但不限于NLP算法相关,linux学习相关,读研读博相关......)👈(封面图由文心一格生成)LangChain:PromptTemplates介绍及应用在自然语言生成任务中,生成高质量的文本是非常困难的,尤其是当需要针对不同的主题、情境、问题或任务进行文本生成时,需要花费大量的时间和精力去设计、调试和优化模型,而这种方式并不是高效的解决方案。因此,PromptTemplates技术应运而生,可以大大降低模型设计、调试和优化的成本。PromptTemplates是一种可复制的
课程链接Setup#安装!pipinstallopenai#设置key!exportOPENAI_API_KEY='sk-...'#or#importopenai#openai.api_key="sk-..."importopenaiimportosfromdotenvimportload_dotenv,find_dotenv_=load_dotenv(find_dotenv())openai.api_key=os.getenv('OPENAI_API_KEY')#https://platform.openai.com/docs/guides/chatdefget_completion(pro
前言随着深度学习技术的不断发展,人工智能在各个领域都表现出越来越强大的能力。其中,自然语言处理(NLP)领域发展迅猛,将人工智能技术应用于对话系统、语音识别和机器翻译等方面。ChatGPT是一个基于GPT-3.5语言模型的智能对话系统,可以在多种应用场景下提供优质的对话服务。聊天机器人已经成为越来越多企业和个人在智能客服、智能娱乐等领域的必备工具。而其核心技术之一——自然语言处理(NLP)技术,目前又以大型预训练模型(如GPT-4)为代表进一步展示出其巨大威力。而如何更好地优化Prompt,成为一名专业的Prompt工程师,已经成为许多人想要了解的技能。本文将围绕如何成为Prompt工程师、如