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ChatGPT诞生的新岗位:提示工程师(Prompt Engineer)

ChatGPT诞生的新岗位:提示工程师(PromptEngineer)Prompt工程师是什么?是识别人工智能的错误和隐藏功能,以便开发者可以对这些发现进行处理。如果你正在寻找科技领域最热门的工作,你可以尝试了解如何与AI聊天机器人交流,这可能会让你得到一份生成式人工智能Prompt工程师的工作。Prompt工程师擅长对运行在大型语言模型上的AI聊天机器人提问,来获得所需的回答。与编写代码的传统计算机工程师不同,Prompt工程师通过向AI询问一系列逻辑缜密的问题来测试AI系统是否存在任何奇怪的行为或问题。所谓提示工程师,也就是AI训练师,即通过与AI交互写出相关提示,以帮助用户操作AI生成更

提示词(prompt)工程指南(五):ChatGPT 提示工程

在本节中,我们介绍ChatGPT的最新提示工程技术,包括提示、应用、限制、论文和其他阅读资料。完整的中文版本指南和更丰富的参考资料在Github和Gitee中,自动持续翻译更新:🐙关于提示词工程(prompt)的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全https://github.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CNhttps://gitee.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN主题:提示词(prompt)工程指南(五):ChatGPT提示工程ChatGPT简介审查对话任务ChatGPT的对话多回合对

ChatGPT常用的指令(prompts)系列四

系列文章目录内容翻译自:https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts,并加入自己的实践内容1、ChatGPT常用的提示语(prompts)系列一2、ChatGPT常用的提示语(prompts)系列二3、ChatGPT常用的提示语(prompts)系列三文章目录系列文章目录13、充当足球评论员14、充当单口相声演员15、充当激励性教练16、充当作曲家13、充当足球评论员英文原文Iwantyoutoactasafootballcommentator.Iwillgiveyoudescriptionsoffootballmatchesinprogressan

ChatGPT常用的提示语(prompts)系列二

系列文章目录内容翻译自:https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts,并加入自己的实践内容1、ChatGPT常用的提示语(prompts)系列一文章目录系列文章目录5、作为一个Excel工作表(ActasanExcelSheet)6、充当英语发音的助手(ActasaEnglishPronunciationHelper)7、担任英语口语教师和改进者(ActasaSpokenEnglishTeacherandImprover)8、充当旅游向导(ActasaTravelGuide)5、作为一个Excel工作表(ActasanExcelSheet)英文原文I

ChatGPT中文指令(Prompt)角色预设大全!让你的AI更懂你!

ChatGPT的回答总是不令人满意,那可能是你对AI下错了指令/提示词(Prompt),想要ChatGPT更懂你,回答更精准,就要给它下对指令。 在国外有大佬们已经整理出一些标准的问话模板,直接拿来使用后,效果极佳!把已经过验证的优质问法可以直接拿来用,希望可以帮到你更好地入手chatGPT!总结来说,有个通用公式:优质的问法=who+what+how+begin(1)who:我需要你成为XXX;(2)what:你要做什么;(3)how:有哪些注意事项;(4)howbegin:现在第一步是什么。 下面分享上百个ChatGPT中文调教指令/角色预设。提问之前先在本页找找相关指令,Ctrl+F 可

一分钟搞懂 微调(fine-tuning)和prompt

一分钟搞懂微调fine-tuning和prompt区别与联系区别联系优缺点微调的优点微调的缺点prompt的优点prompt的缺点在CV领域Reference大家都是希望让预训练语言模型和下游任务靠的更近,只是实现的方式不一样。Fine-tuning中:是预训练语言模型“迁就“各种下游任务;Prompting中,是各种下游任务“迁就“预训练语言模型。区别与联系微调(fine-tuning)和prompt是自然语言处理领域中常用的两个术语,它们都是指训练和生成语言模型的过程中使用的技术。区别微调是指在已有的预训练语言模型基础上,通过少量的数据来对模型进行进一步的训练,使得模型能够更好地适应新的任

Prompt Engineering 入门(一)

什么是大语言模型(LLM)?大语言模型(LLM)是一种基于Transformer的深度学习模型,可以处理大量的自然语言文本,并从中学习知识和语言规律,从而提高对自然语言的理解和生成能力。LLM可以用于各种自然语言处理(NLP)任务,如文本生成、阅读理解、常识推理等,这些任务在传统的方法下很难实现。LLM还可以帮助开发人员构建更强大和更智能的应用程序,如聊天机器人、智能搜索引擎等。随着ChatGPT的火爆,LLM得到了很多关注。LLM的规模和性能在近年来不断提高,但也面临着训练和部署的挑战。本文将介绍OpenAI中的一些基本概念和Prmpt的最佳实践,以及如何使用OpenAI来帮助开发人员构建更

【油猴脚本】ChatGPT 智能 Prompts 提示词助手

chatGPT插件脚本中文Prompt训练对话框ChatGPT智能Prompts可以为你带来更好的使用体验助你训练好用的ChatGPT:添加快捷指令(prompts)新增:论文专家角色、支持自动发送、固定智能助手…还有更多需求可以到仓库Issues里发起!仓库地址:https://github.com/winchesHe/chatGPT-prompt-scripts安装步骤一、将src/index.js的内容复制到油猴或脚本猫中二、在油猴中安装该脚本点击跳转安装脚本功能可以在chatGPT对话框中出现Prompt的按钮,支持一键导入对应的角色训练词帮助你更好的训练chatGPT,回复你的问题可

ChatGPT 各类 Prompt 整理

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