草庐IT

proteus仿真

全部标签

合成孔径雷达(SAR)RD算法点目标成像与分析Matlab仿真

文章目录一、概述二、仿真思路1.概述2.高分3号简介与基本参数三、回波生成1.卫星运行速度计算2.几何3.信号参数与时间轴生成(1)信号参数(2)时间轴生成4.点目标回波生成(1)点目标坐标设置(2)回波生成四、低斜视角处理1.距离压缩2.方位向傅里叶变换3.距离徙动校正4.方位压缩5.升采样(1)总体步骤(2)升采样(频域补零)(3)剖面五、大斜视角处理1.距离压缩->二次距离压缩(改进)2.方位向傅里叶变换3.距离徙动校正->引入新的徙动量(改进)3.方位压缩->引入新的滤波器(改进)4.升采样结果六、完整代码1.低斜视角处理2.大斜视角处理一、概述本文旨在基于IanG.Cumming的《

Ubuntu20.04+ros-noetic-gazebo11和matlab联合仿真--simulink+gazebo(6)

1、根据博客这一篇(4),把新的机械臂的urdf弄好。2、步骤如下:修改meshes文件的地址geometry>meshfilename="package://robot_description/meshes/meshesgluon/base_link.STL"/>/geometry>添加gazebotaggazebo>pluginfilename="libgazebo_ros_control.so"name="ros_control">!--robotNamespace>//robotNamespace-->!--robotSimType>gazebo_ros_control/Default

【毕业设计】11-基于单片机的电子密码锁设计(原理图+仿真工程+答辩论文+答辩PPT)

【毕业设计】11-基于单片机的电子密码锁设计(原理图+仿真工程+答辩论文+答辩PPT)文章目录【毕业设计】11-基于单片机的电子密码锁设计(原理图+仿真工程+答辩论文+答辩PPT)资料要求任务书设计说明书摘要设计框架架构设计说明书及设计文件源码展示资料要求包含此题目毕业设计全套资料:原理图工程文件原理图截图仿真工程文件源代码工程文件答辩论文(低重复率),18046字任务书主要研究内容:基于51单片机作为主控,矩阵键盘、液晶显示器和密码存储等为外围电路,设计一个电子密码锁系统,并通过编程能够实现密码设置、密码修改、密码正确开锁、错误提示、报警等功能要求。研究方法:1.分析电子密码锁的结构,确定其

在Proteus中添加官网没有的STM32元件

Proteus是一款常用的电子设计自动化(EDA)软件,它提供了广泛的电路设计和仿真功能。然而,有时候我们可能需要在Proteus中使用一些特定的元器件,而这些元器件可能并不在Proteus官方提供的库中。本文将介绍如何在Proteus中添加官网没有的STM32元器件,并提供相应的源代码。首先,我们需要准备以下材料:STM32芯片的数据手册:这是我们获得STM32芯片引脚和功能信息的重要参考。Proteus软件:确保您已经安装了最新版本的Proteus软件。STM32元件模型:这些模型是为了在Proteus中模拟STM32芯片的行为。现在,我们按照以下步骤来添加STM32元件:步骤1:准备ST

android - 无法为 Android Studio 安装英特尔 HAXM。错误 x86 仿真当前需要硬件加速

我刚刚安装了AndroidStudio,没有任何问题。但是当我运行模拟器时,出现错误:CannotLaunchAVDinemulator.Output:emulatoremulator:ERROR:x86emulationcurrentlyrequireshardwareacceleration!PleaseensureIntelHAXMisproperlyinstalledandusable.CPUaccelerationstatus:HAXkernelmoduleisnotinstalled!我发现了很多类似的帖子,并且尝试了一些方法,但到目前为止没有任何效果,所以我决定发一个帖子

基于Matlab开发的动态机器人轨迹仿真

基于Matlab开发的动态机器人轨迹仿真近年来,机器人技术的发展已经进入了高速发展时期。控制与仿真技术作为机器人领域中至关重要的一环,也随之发展壮大。而在动态机器人轨迹仿真方面,Matlab作为一款具备强大数学计算能力的软件,在该领域中得到广泛应用。本文将通过Matlab开发一个简单的机器人动态轨迹仿真程序,以便更好的理解和掌握这一技术。一、动态机器人轨迹仿真的基本概念动态机器人轨迹仿真是模拟机器人在不同的场景下的运动轨迹。如何实现机器人的运动模拟,即如何确定机器人的运动规律与运动学参数是动态轨迹仿真的核心问题。在动态机器人轨迹仿真中,最常用到的方法是使用Matlab编写程序进行数值计算,并使

基于vcs+uvm+xilinx ip的仿真平台的半自动化搭建

1.总体概述1.1软件环境系统:ubuntu18.04仿真平台:vcs_2018.09-SP2开发平台:vivado2019.2本文的主要目的是自动化搭建基于vcs+uvm+xilinxip的仿真平台,节省平台搭建的时间与精力。1.2概述拿到一个项目,一般的平台搭建的步骤:去网上找一个makefile脚本(或者使用原项目脚本),修改相应的软件路径,添加rtl与tb顶层,如果工程中包含xilinxip核就比较麻烦,需要添加相应的库文件,这里面最麻烦的就是对xilinxip核的独立编译。有经验的工程师很快可以搞定,对于小白来说就要花一些时间。vivado关联vcs仿真可以导出shell脚本,天然支

ARM仿真器烧录程序时报错“No emulators connected via USB”及“读取MCU唯一码出错”

1、在使用ARMV8和V9仿真器烧录程序时出现如下截图所示的报错提示。   观察到ARM仿真器的现象是指示灯在不停地闪烁红灯。 2、经过上网查询后,打开“设备管理器”,发现没有“通用串行总线控制器”中没有“J-Linkerdriver”。正常连接ARM仿真器后,“通用串行总线控制器”中会有“J-Linkdriver”。3、在确保已安转相关驱动的情况下,于是排查硬件设备,最后发现是连接ARM仿真器和电脑USB线的问题,换了一根线后问题就解决了。4、在使用ARM仿真器烧录程序时出现如下报错:“读取MCU唯一码出错!”最后排查出来是连接仿真器与硬件设备之间的杜邦线的问题。P.S.以上解决方法仅供参考

二维CFAR雷达恒虚警算法matlab仿真

目录1.算法仿真效果2.MATLAB源码3.算法概述4.部分参考文献1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 

Matlab实现粒子群算法(附上20个完整仿真代码)

粒子群算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)是一种群体智能算法,通过模拟自然界中鸟群、鱼群等生物群体的行为,来解决优化问题。在PSO算法中,每个个体被称为粒子,每个粒子的位置表示解空间中的一个解,每个粒子的速度表示其在搜索空间中的方向和速度。算法通过不断地更新粒子的位置和速度,来寻找最优解。下面我们来介绍如何使用Matlab实现粒子群算法。文章目录1.初始化粒子群2.计算适应度函数3.更新粒子的速度和位置4.迭代更新5.完整代码下载1.初始化粒子群首先,我们需要定义粒子群的初始状态。在PSO算法中,每个粒子的位置和速度都是随机生成的,因此我们需要定义粒子群的数量、每