我设置了一个heroku管道，并且刚刚为其启用了审查应用程序。它使用与我的暂存和生产应用程序相同的代码库、相同的设置文件和所有内容。当审核应用启动时，它可以连接到创建的数据库并运行迁移。当我尝试连接到浏览器中的应用程序时，我得到了`TypeError:argument2mustbeaconnection,cursororNone`in`psycopg2/_json.py,register_json:139`栈顶是:`django.contrib.sites.models._get_site_by_id`.我在这篇文章的底部附上了错误帧的Opbeat输出。Settingsfile已链接。
我在postgresql中有一个表，其中有一列类型为JSON。我正在尝试将数据附加到表中。cursor.execute("""INSERTINTOmy_tableVALUES(%s);""",(json.dumps(myobject))一直在努力工作。但现在我需要真正提高吞吐量。这是不起作用的代码:importStringIO,psycopg2,jsonbuffer=StringIO.StringIO(json.dumps(myobject))cursor.copy_from(buffer,'my_table')connection.commit()写入缓冲区的json与copy_fr
我必须为postgresql构建一个动态更新查询。它是动态的，因为我必须事先确定要更新哪些列。给定一个示例表:createtablefoo(idint,aint,bint,cint)然后我将以编程方式构建“set”子句_set={}_set['a']=10_set['c']=NULL之后我必须构建更新查询。在这里我被困住了。我必须构造这个sql更新命令:updatefooseta=10,b=NULLwhereid=1如何使用psycopg2参数化命令执行此操作？(即，如果它不为空则循环遍历dict并构建set子句)？更新在我sleep的时候，我自己找到了解决方案。它是动态的，正是我想要
关闭。这个问题是off-topic.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？Updatethequestion所以它是on-topic用于堆栈溢出。关闭10年前。Improvethisquestion我正在尝试在Fedora上使用pip安装psycopg2。我收到消息:“找不到pg_config可执行文件。”在ubuntu中，这个问题可以通过安装libpq-dev和python-dev包来解决。Fedora中没有明确的类似解决方案。
我想转换一个psycopg2DictRow查询pandas数据框，但pandas一直提示:curs=conn.cursor(cursor_factory=psycopg2.extras.DictCursor)curs.execute("SELECT*FROMmytable")data=curs.fetchall()printtype(data)printpd.DataFrame(list(data))但是，尽管我专门传递了一个list，但我总是报错？？？TypeError:Expectedlist,gotDictRow如果我执行pd.DataFrame(data)结果是一样的，有人可以
在我将操作系统升级到Ubuntu17.10之前，一切都运行良好。现在我的Django项目不会运行(pythonmanage.pyrunserver)因为psycopg2不会导入。psycopg2已经安装了pip(那里没有任何改变)。确切地说，这是错误:lib/python3.5/site-packages/psycopg2/.libs/libresolv-2-c4c53def.5.so:symbol__res_maybe_init,versionGLIBC_PRIVATEnotdefinedinfilelibc.so.6withlinktimereference
在Python脚本末尾不关闭psycopg2连接会产生什么后果？例如，考虑以下片段:importpsycopg2psycopg2.connect("dbname=test")脚本打开一个连接，但最后没有关闭它。执行结束时连接是否仍然打开？如果是这样，是否存在不关闭连接的问题？ 最佳答案 通常当你的python程序退出时，它拥有的所有套接字都会关闭，打开的事务也会中止。但最好在最后关闭连接。当您不再需要某个连接时立即关闭它会释放系统资源。这总是好的。请记住，如果您关闭连接，请先提交您的更改。正如您在psycopg2API中所读:Clo
我想用INSERT和UPDATE修改一些数据。从psycopg教程看来我需要cur=connection.cursor()cur.execute(my_insert_statement)connection.commit()Psycopg的cursorclass似乎与postgres定义的游标无关.如果我模块化我的脚本，我应该在主模块和一些工作函数中创建一个连接(没有线程，只是为了模块化)每次将连接参数传递给函数并重新创建游标。频繁创建新的游标对象是否有很大的开销？defprocess_log_file(self,connection):同时传递连接和游标-使函数签名和实现不必要地复杂
我正在编写一个脚本，使用psycopg2在同一网络上的两台机器之间复制一些数据。我正在替换一些旧的、丑陋的bash，它用psql-c-hremote.host"COPYtableTOSTDOUT"|psql-c"COPYtableFROMSTDIN"这看起来既是最简单的也是mostefficient复制的方法。使用stringIO或临时文件在python中复制很容易，如下所示:buf=StringIO()from_curs=from_conn.cursor()to_curs=to_conn.cursor()from_curs.copy_expert("COPYtableTOSTDOUT
我正在尝试使用psycopg2向表中添加一些新列。PostgreSQL缺少ALTERTABLEtableADDCOLUMNIFNOTEXISTS，所以我在它自己的事务中添加每一列。如果该列存在，将出现python和postgres错误，没关系，我希望我的程序继续并尝试添加下一列。目标是实现幂等性，因此它可以连续运行多次。目前看起来是这样的:defmain():#withpsycopg2.connect("")asconnection:create_columns(connection,args.table)defcreate_columns(connection,table_name)
