我在Python脚本中运行此命令:try:printsql_stringcursor.execute(sql_string)except:printsys.exc_info()并获得:(,InternalError('currenttransactionisaborted,commandsignoreduntilendoftransactionblock\n',),)但是，如果我从psql命令行尝试sql_string，它工作得很好。我知道脚本可以正常连接到数据库，因为我可以运行其他命令。我怎样才能让Python为我提供更多有用的信息，说明此命令为何在脚本中失败？
我可以发送有任何问题的选择查询，但是当我发送更新和插入查询时，它开始等待线程并且不再响应。我不确定，但它似乎是一个循环。我知道我们必须使用“commit()”来应用更改，但它不起作用。这是我的代码:importpsycopg2conn=psycopg2.connect("dbname='test'user='postgres'host='localhost'password='xx");cursor=conn.cursor()cursor.execute("UPDATErecordingSETrank=10WHEREid=10;")conn.commit()cursor.close()
我似乎已经正确安装了PostgreSQL9.5.5。和Ubuntu16.04上的Psycopg2，可以通过以下方式登录:sudo-upostgrespsql如果我随后发出\conninfo，我会得到以下信息:Youareconnectedtodatabase"postgres"asuser"postgres"viasocketin"/var/run/postgresql"atport"5432".当然，我应该能够以与所示相同的方式通过psycopg2进行连接here，但是脚本:#!/usr/bin/pythonimportpsycopg2conn=psycopg2.connect("d
我按照以下代码在postgres数据库上实现并行选择查询:https://tech.geoblink.com/2017/07/06/parallelizing-queries-in-postgresql-with-python/我的基本问题是我有大约6k个查询需要执行，我正在尝试优化这些选择查询的执行。最初它是一个包含所有6k谓词ID的whereidin(...)查询，但我遇到了问题，查询在它运行的机器上耗尽了>4GB的RAM，所以我决定将其拆分为6k个单独的查询，这些查询在同步时保持稳定的内存使用。然而，明智地运行时间需要更长的时间，这对我的用例来说不是问题。尽管如此，我还是尽量减少
我在Windows上使用pythondjango，并尝试部署到heroku。当我尝试使用pip安装psycopg2时，pipinstallpsycopg2我得到了错误:无法找到vcvarsall.bat然后我发现我需要安装visualstudio2008(或者)我可以直接下载并安装编译版本，所以从这个链接下载:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/我下载的文件名:psycopg2-2.4.5.win32-py2.7.exe即使在安装之后我也收到错误:没有名为psycopg2.extensions的模块那么，我还应该做什么呢？D:\myco
我想使用psycopg2在Python中运行PostgreSQL查询，它按timestampwithouttimezone类型的列进行过滤。我有一长串允许的时间戳值(而不是范围)，并且psycopg2可以方便地处理数组，所以我认为这应该可行:SELECTsomestuffFROMmytableWHEREthetimestamp=ANY(%(times)s)times参数是datetime对象的列表。我也尝试过psycopg2.Timestamp()。它们都转换为WHEREthetimestamp=ANY(ARRAY['2009-07-06T00:00:00','2009-07-07T0
我正在尝试使用python从Lambda函数更新Redshift。为此，我试图合并2个代码片段。当我分别运行这两个片段时，它们都可以正常工作。从PyDev为Eclipse更新Redshiftimportpsycopg2conn_string="dbname='name'port='0000'user='name'password='pwd'host='url'"conn=psycopg2.connect(conn_string)cursor=conn.cursor()cursor.execute("UPDATEtableSETattribute='new'")conn.commit()
我有一个Web应用程序超时问题，我怀疑错误出在数据库中。查询运行时间过长。如何增加设置的允许运行时间？我正在通过sqlalchemy和psycopg2使用数据库池。我的数据库是一个Postgres数据库。importpsycopg2importsqlalchemy.poolaspooldefgenerate_conn_string(db_name):db_name=db_name.upper()conn_string="host='{}'port='{}'dbname='{}'user='{}'password='{}'".format(os.environ.get('DB_HOST_
我收到错误OperationalError:FATAL:sorry,toomanyclientsalreadywhenusingpsycopg2.完成后，我将在我的连接实例上调用close方法。我不确定是什么原因造成的，这是我第一次使用python和postgresql，但我有几年使用php、asp.net、mysql和sqlserver的经验。编辑:我在本地运行这个，如果连接像它们应该的那样关闭，那么我一次只打开1个连接。我确实有一个对数据库打开的GUI，但即使关闭我也会收到此错误。它发生在我运行我的程序后不久。我调用了一个函数，它返回一个打开的连接，如下所示:psycopg2.co
我们的系统在Ubuntu、python3.4、postgres9.4.x和psycopg2上运行。我们(将来会)使用模式在dev、test和prod环境之间进行拆分。我创建了一个方便的方法来创建与我们数据库的连接。它使用json连接配置文件来创建连接字符串。我想将连接配置为使用返回的连接对所有后续查询使用特定模式。我不希望我的查询具有硬编码架构，因为我们应该能够根据我们是处于开发、测试还是生产阶段/环境，轻松地在它们之间切换。目前便捷的方法如下所示:defconnect(conn_config_file='Commons/config/conn_commons.json'):witho
