一、更换pip为国内源1.使用PyCharm创建一个工程2.通过File->Setting…选择解释器为本工程下的Python解释器。3.单击下图中添加“+”，4.单击下图中的“ManageRepositories”按钮，6.目前国内靠谱的pip镜像源有：-清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple-阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/-中国科技大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/-豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/择一即
本人在这三周不断的试着安装opencv的过程中积累了一些关于安装opencv的经验；想的把自己的积累分享出去，也是第一次写技术博客；有什么不足请见谅；正文：1.安装python和pycharm（按过的可以直接跳到2）第一步：先安装python，个人推荐安装python的3.7，3.6左右的版本，太新的版本安装过程中会报很多错；莫名奇妙。。。安装python，点击链接；https://www.python.org/downloads/windows/安装过程：第一步：找到python，选择python版本进入下一页；第二步：进入下一页之后疯狂往下滑动，点allreleases,进入下载页面；第三
本人在这三周不断的试着安装opencv的过程中积累了一些关于安装opencv的经验；想的把自己的积累分享出去，也是第一次写技术博客；有什么不足请见谅；正文：1.安装python和pycharm（按过的可以直接跳到2）第一步：先安装python，个人推荐安装python的3.7，3.6左右的版本，太新的版本安装过程中会报很多错；莫名奇妙。。。安装python，点击链接；https://www.python.org/downloads/windows/安装过程：第一步：找到python，选择python版本进入下一页；第二步：进入下一页之后疯狂往下滑动，点allreleases,进入下载页面；第三
在Python中，and和or都是布尔运算符，用于比较两个或多个表达式的真假值。它们的行为有一些类似于逻辑运算符，但是有一些重要的区别。基础用法and运算符用于比较两个表达式的真假值，如果两个表达式都为真，则结果为真，否则结果为假。例如：>>>TrueandTrueTrue>>>TrueandFalseFalse>>>FalseandTrueFalse>>>FalseandFalseFalseor运算符用于比较两个表达式的真假值，如果两个表达式中有任何一个为真，则结果为真，否则结果为假。例如：>>>TrueorTrueTrue>>>TrueorFalseTrue>>>FalseorTrueTr
在Python中，and和or都是布尔运算符，用于比较两个或多个表达式的真假值。它们的行为有一些类似于逻辑运算符，但是有一些重要的区别。基础用法and运算符用于比较两个表达式的真假值，如果两个表达式都为真，则结果为真，否则结果为假。例如：>>>TrueandTrueTrue>>>TrueandFalseFalse>>>FalseandTrueFalse>>>FalseandFalseFalseor运算符用于比较两个表达式的真假值，如果两个表达式中有任何一个为真，则结果为真，否则结果为假。例如：>>>TrueorTrueTrue>>>TrueorFalseTrue>>>FalseorTrueTr
#fromitertoolsimportproductfromCrypto.HashimportCMACfromCrypto.CipherimportAESfrombinasciiimporthexlify,unhexlify#secret=b'55555555555555555555555555555555'#print(secret)#cobj=CMAC.new(secret,ciphermod=AES)#result=cobj.update(b'037278FF0280020EBE')#print(result)#print(cobj.hexdigest())#secret=unhexl
#fromitertoolsimportproductfromCrypto.HashimportCMACfromCrypto.CipherimportAESfrombinasciiimporthexlify,unhexlify#secret=b'55555555555555555555555555555555'#print(secret)#cobj=CMAC.new(secret,ciphermod=AES)#result=cobj.update(b'037278FF0280020EBE')#print(result)#print(cobj.hexdigest())#secret=unhexl
前言本博客主要记录如何在完成anaconda下载后进行基础环境搭建。流程1打开anacondaprompt初始界面：2创建自己的虚拟环境可以看到初始界面的环境为base。但不建议直接在base环境配置，最好创建一个新的虚拟环境去放置所需要的库。运行下指令：condacreate--nameenv_namepython=3.7如：myenv：虚拟环境的名字python=3.7：默认安装3.7版本的python等待弹出待安装的库后，输入"y"，后回车。即创建成功！3激活环境运行：activatemyenv发现base位置已经变成了激活的环境名字，就表示成功了4添加镜像源（添加镜像源可以方便某些库的
前言本博客主要记录如何在完成anaconda下载后进行基础环境搭建。流程1打开anacondaprompt初始界面：2创建自己的虚拟环境可以看到初始界面的环境为base。但不建议直接在base环境配置，最好创建一个新的虚拟环境去放置所需要的库。运行下指令：condacreate--nameenv_namepython=3.7如：myenv：虚拟环境的名字python=3.7：默认安装3.7版本的python等待弹出待安装的库后，输入"y"，后回车。即创建成功！3激活环境运行：activatemyenv发现base位置已经变成了激活的环境名字，就表示成功了4添加镜像源（添加镜像源可以方便某些库的
目录1.文章主要内容2.租用AutoDL服务器详细教程2.1注册AutoDL账号，并申请学生认证(学生认证有优惠，如果不是学生可以忽略此点)2.2算力市场选择GPU，并选择初始化配置环境2.3控制台参数解析，并使用相关参数登录Xftp(Windows与Linux跨平台传输软件，很关键)2.3.1控制台参数解析2.3.2Xftp下载以及配置3.使用Pycharm软件远程连接服务器，并训练模型(以Yolov5项目为例)3.1Pycharm配置服务器参数，远程连接服务器3.2配置pytorch和yolov5所需环境，以守护进程训练模型4.本篇总结1.文章主要内容 本篇博客主要涉及两个主体内容。
