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Pycharm里如何设置鼠标控制字体大小

1、pycharm字体放大设置①,File—>setting—>Keymap—>在搜寻框中输入:increase—>IncreaseFontSize(双击)—>在弹出的对话框中选择AddMouseShortcut②,在弹出的对话框中按住ctrl键,鼠标滚轮向上滑动后点击OK。![在这里插入图片描述](https://img-2、Pycharm字体缩小设置①,File—>setting—>Keymap—>在搜寻框中输入:decrease—>DecreaseFontSize(双击)—>在弹出的对话框中选择AddMouseShortcut②,在弹出的对话框中按住ctrl键,鼠标滚轮向下滑动后点击OK

pip list有第三方库/包,但是pycharm显示未安装,无法调用

以pulp为例,已在cmd中使用pip安装pulp库,但是使用pycharm调用pulp库importpulp时报错,显示没有这个库(piplist中有pulp库,但是pycharm中始终无法调用,即显示未安装pulp)1、找原因:主要是pycharm运行的解释器是Anaconda3里的库,但是直接使用cmd+pip下载的库在系统里,并不是在这个Anaconda3环境里解决方案:在Anaconda3环境里安装pulp库即可2、使用【win+R】弹出运行窗口,输入cmd进入小黑框此步骤主要参考:CMD安装库的方法(https://jingyan.baidu.com/article/e4511cf

Git与PyCharm关联实现代码的管理

实现目标:把PyCharm与Git进行关联,来实现代码的管理,可以做到在PyCharm中编写的代码上传到Git仓库中,也可以从Git仓库中把代码下载到PyCharm中。本篇文章中使用的是Gitee。实操环境:PyCharm版本:2022.3Git版本:2.40.0电脑:Windows11安装GitGit官网地址:https://git-scm.com/从官网下载安装包双击运行安装,默认都是下一步下一步。安装完成之后,在电脑桌面鼠标右键会出现如下红框处。 点击【GitBashHere】会弹出如下窗口,说明安装成功。可以输入命令来进行操作,但我们不用这个,接着关闭窗口,打开PyCharm。(PyC

Pycharm环境下Cannot open Local Terminal

1.问题描述:发现Pycharm下的terminal窗口报错——CannotopenLocalTerminal  错误原因:无法打开LocalTerminal根据错误提示,尝试两种方法: (1)根据图一提示,我认为是condaactivate[env]的问题,于是打开anacondaprompt,手动检验异常根据提示知晓,在C盘的Conda.psml文件下,有个参数为空字符串,也就是第101行的&activateCommand(激活命令),这是个地址变量,结合上述的“空字符串”,再次验证了未找到某种路径;但是我一开始跑偏了,先尝试的是在网上搜索到的一种方法——更改这个文件的代码,参考博客如下:

使用Anaconda创建Python虚拟环境并在Pycharm项目中调用该环境

一、使用Anaconda创建Python虚拟环境1.使用cmd创建虚拟环境在cmd中输入命令:condacreate-nyour_env_namepython=3.7其中:your_env_name为要创建的虚拟环境名,python=3.7为指定python版本为3.7,不加则默认为Anaconda的python版本输入命令后,需要输入一个y并回车。输入完成后,一个python虚拟环境就创建好了。2.查看虚拟环境有时候我们需要查看我们的虚拟环境,可以在cmd里面输入:condaenvlist就可以查看所有的python虚拟环境了。如下图所示,目前共有两个虚拟环境*号表示目前所处的环境位置3.激

机器学习【02】在 Pycharm 里使用 Jupyter Notebook

只有Pycharm的Professional版才支持JupyterNotebook一.新建一个项目参考新建项目二.相关设置右键你的项目名,新建一个JupyterNotebook文件新建后发现点击最右边的installjupyter可以自动安装也可以使用命令行在对应的虚拟环境中安装我们使用直接点击既可正常使用命令行安装:先激活相应的虚拟环境condaactivate虚拟环境名字pipinstalljupyterokok了教程结束能在pycharm中使用,下载的库在pycharm选中的虚拟环境中一些情况这里是连接上了服务器,和内核

PyCharm中使用matplotlib.pyplot.show()报错MatplotlibDeprecationWarning的解决方案

其实这只是一个警告,忽略也可。一、控制台输出MatplotlibDeprecationWarning:SupportforFigureCanvaseswithoutarequired_interactive_frameworkattributewasdeprecatedinMatplotlib3.6andwillberemovedtwominorreleaseslater.MatplotlibDeprecationWarning:在Matplotlib3.6中,对不带required_interactive_framework属性的FigureCanvas的支持已被弃用,并将在两个次要版本后删

Pycharm使用Git进行版本控制(自建远端Git仓库)

目录本地Git安装远端Git仓库搭建在Pycharm中使用Git进行版本控制设置Git可执行文件路径创建本地Git仓库设置远端Git仓库提交及推送本地Git安装安装本地Git用于被Pycharm调用,安装方法参考以下博客:Git的下载与安装_作者:fengzhx0820远端Git仓库搭建搭建Linux上的Git仓库,可以使用云服务器,搭建方法参考以下博客:Linux搭建git私服,必须好使_作者:ybb_ymm在Pycharm中使用Git进行版本控制设置Git可执行文件路径在设置中,版本控制标签下的Git里面,设置第一步安装的Git中可执行文件的路径。创建本地Git仓库设置远端Git仓库点击+

PyCharm创建.py文件报错:Error parsing Velocity template: Encountered ““ as [line 5, column 1]

使用的模板是:#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:UTF-8-*-#@Date:${DATE}${TIME}#@Author:Name解决方法#和后面的说明之间,要有空格,改为:#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:UTF-8-*-#@Date:2023/8/2515:51#@Author:Name

深度学习环境配置(Anaconda+pytorch+pycharm+cuda)

NVIDIA驱动安装首先查看电脑的显卡版本,步骤为:此电脑右击-->管理-->设备管理器-->显示适配器。就可以看到电脑显卡的版本了。然后按照电脑信息,到地址 去安装相应的驱动,Notebooks是笔记本的意思,然后下载即可,安装的时候按提示来就行;安装完之后,按win+r打开命令行窗口,输入以下命令: nvidia-smi Anaconda环境的安装与配置 具体详细的可以参考这一篇: Anaconda安装与配置-CSDN博客Pytorch环境安装如果anaconda的环境没有配置的话,可以直接按住win,然后打开下面这个 : 先查看已经有了那些环境: 输入:condaenvlist由于之前学