我想要达到的目标我正在尝试获取某个数据库的用户。到目前为止我做了什么我能够找到列出数据库或创建用户的功能，但没有找到列出用户的功能，我考虑过调用任意命令，例如showusers但我可以找到任何方法来做到这一点.当前代码#/usr/bin/pythonfrompymongoimportMongoClientclient=MongoClient("localhost",27017)db=client.this_mongo反复试验我可以看到数据库名称并打印它们，但仅此而已:db_names=client.database_names()#users=db.command("showusers
我正在使用PyMongo并尝试遍历我的MongoDB集合中的(1000万个)文档并仅提取几个键:“名称”和“地址”，然后将它们输出到.csv文件。我无法找出使用find().forEach()执行此操作的正确语法我正在尝试类似的解决方法cursor=db.myCollection.find({"name":{$regex:REGEX}})其中REGEX将匹配所有内容-结果为“Killed”。我也试过了cursor=db.myCollection.find({"name":{"$exist":True}})但这也不起作用。有什么建议吗？ 最佳答案
我想使用pymongo进行正则表达式mongodb查询。cond={'date':'/.*2011-8-11.*/'}coll.find(cond).count()return0;但我直接在Mongodb上执行此查询return25;我的查询有问题吗？ 最佳答案 要使用pymongo的正则表达式进行搜索，您需要使用python正则表达式对象，而不是带斜杠的字符串。对于上面的查询，pymongo语法为:importre#assumeconnectionissetup,anddb#isapymongo.database.Database
对于Mongo，可以使用以下内容:>db.posts.find("this.text.indexOf('Hello')>0")但是对于pymongo，当执行以下命令时:forpostindb.posts.find("this.text.indexOf('Hello')>0"):printpost['text']发生错误。我认为FullTextSearchinMongo在此示例中是更好的方法，但是是否可以将“查找”方法与“javascript”查询一起用于pymongo？ 最佳答案 你是对的-你通过使用$where子句[1]在服务器端
我正在尝试按日期字段(日期时间)搜索集合和分组记录。我知道pymongo在后台将它们转换为正确的类型(ISODate或类似的东西)。问题是，因为datetime对象有日期、时间、时区..我如何告诉组运算符(operator)只使用日期部分？因为否则我无法获得所需的分组，因为时间阻止了同一天、同一月、同一年的记录被分组在一起。db.test.aggregate([{"$group":{"_id":"$date","count":{"$sum":1}}},{"$limit":10}])结果:{u'ok':1.0,u'result':[{u'_id':datetime.datetime(20
我的连接默认为w=0但是对于collection.update_one或collection.update_many，我想通过设置参数w=0来设置每个操作的write_concern。相反，我收到此错误:update_one()gotanunexpectedkeywordargument'w'正确的做法是什么？我看到insert接受'w'但不接受update_one或update_many。为什么？ 最佳答案 覆盖PyMongo客户端、数据库或集合的写关注的新方法是使用“with_options”:client=MongoClien
我有一个MongoDB查询如下:data=db.collection.aggregate([{"$match":{"created_at":{"$gte":start,"$lt":end}}},{"$group":{"_id":"$stage","count":{"$sum":1}}},{"$match":{"count":{"$gt":m{u'count':296,u'_id':u'10.57.72.93'}结果如下:{u'count':230,u'_id':u'111.11.111.111'}{u'count':2240,u'_id':u'111.11.11.11'}我正在尝试按“
我正在使用Python和MongoDB尝试紧密保存float组。我可以正确创建和存储*但我无法以可用格式检索数据。>>>importrandom,array,pymongo>>>frombson.binaryimportBinaryasBsonBinary>>>con=pymongo.Connection('localhost',27017)>>>mm=con['testDatabase']>>>vals=[random.random()*100forxinrange(1,5)]>>>vals[2.9962593,64.5582810776,32.3781311717,82.06069
我正在尝试使用wiredTiger引擎在MongoDB3.0中启用数据压缩。压缩在服务器级别工作正常，我可以为mongo服务器配置文件中的所有集合提供全局压缩算法，如下所示:storage:engine:wiredTigerwiredTiger:collectionConfig:blockCompressor:zlib我想在集合级别启用此压缩，这可以通过在mongodbshell中使用以下代码来完成:db.createCollection("test",{storageEngine:{wiredTiger:{configString:'block_compressor=zlib'}}}
我正在尝试使用来自Mongodb集合的Flask做出响应:@app.route('/stories',methods=['GET'])defget_stories():stories=db.stories.find()json_docs=[json.dumps(doc,default=json_util.default)fordocinstories]resp=jsonify(data=json_docs)resp.status_code=200returnmake_response(resp)这会获取所有项目并将其编码为JSON响应，但它看起来像这样:{"data":["{\"con
