pymongo_kill_cursors_thread
全部标签 关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于StackOverflow来说是偏离主题的,因为它们往往会吸引自以为是的答案和垃圾邮件。相反,describetheproblem以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭9年前。Improvethisquestion我试图通过easy_install将pymongo安装到装有Python3.2的Windows机器上,结果发现由于与Python3.2不兼容,它无法安装。因此,是否存在可与Python3.2一起使用的pymongo等价物?MongoDB
这个问题在这里已经有了答案:WhatdoesThreadLocalObjectsmeaninFlask?(1个回答)关闭2年前。我正在评估python框架以构建RESTAPI。我研究过包括Flask在内的许多框架,发现Flask非常有趣且易于使用,具有构建RESTWeb服务所需的所有功能。我没有得到的一件事是在flask文档中提到它使用“本地线程并且存在可伸缩性问题”。Flaskusesthreadlocalobjects(contextlocalobjectsinfact,theysupportgreenletcontextsaswell)forrequest,sessionanda
在蓝图中获取mongo对象的正确方法是什么?这是我的父login.py的方式:app.config.from_object('config')fromflask.ext.pymongoimportPyMongofromchildimportchildfromchild2importchild2app=Flask(__name__)app.register_blueprint(child2.child2)app.register_blueprint(child.child)在我的child.pyfromappimportappfromflask.ext.pymongoimportPyMo
我使用MongoDB并通过pymongo连接到它。这是我的代码:>>>importpymongo>>>con=pymongo.Connection('localhost',27017)>>>con.database_names()['local','bookdb']>>>con.close()>>>con.database_names()['local','bookdb']我使用con.close()断开与MongoDB的连接,但之后,我仍然可以使用con.database_names()查看数据库列表.为什么?它永远不会断开与MongoDB服务器的连接。为什么close()不起作用?
我无法对远程mongodb数据库进行任何写入。我能够连接并进行查找(例如查找)。我这样连接:conn=pymongo.MongoClient(db_uri,slaveOK=True)db=conn.test_databasecoll=db.test_collection但是当我尝试插入时,coll.insert({'a':1})我遇到了一个错误:---------------------------------------------------------------------------AutoReconnectTraceback(mostrecentcalllast)in()-
我正在尝试使用PyMongo创建到MongoDB的安全SSL连接。目标是将此配置用于在EC2上运行的Mongo实例,我可以通过Python客户端连接到该实例。为了进行测试,我只是想先让配置在本地运行。可以找到我尚未失败的尝试here.我认为问题的简短版本:我的客户端证书颁发机构文件ca.pem不正确。按照我的方式,这个文件实际上与我在服务器端使用的文件相同。两者都是使用x509和openssl创建的,我怀疑我的客户端文件需要某种不同的内容,但我不确定究竟如何生成该内容或如果这种怀疑是正确的话。以下是我为创建必要的证书和key所做的工作的详细信息(在MacElCapitan上):首先,生
Python3.x将低级模块“thread”重命名为“_thread”——我在文档中不明白为什么。有人知道吗? 最佳答案 自从低级thread模块被非正式弃用以来已经有很长时间了,我们衷心鼓励所有用户使用更高级别的threading模块;现在有了在Python3中引入向后不兼容性的能力,我们已经弃用了,而不仅仅是“非正式的”,仅此而已!-) 关于python-为什么'thread'模块在Python3.x中重命名为'_thread'?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题
我有一个PySpark作业可以更新HBase中的一些对象(Sparkv1.6.0;happybasev0.9)。如果我为每一行打开/关闭一个HBase连接,它会有点工作:defprocess_row(row):conn=happybase.Connection(host=[hbase_master])#updateHBaserecordwithdatafromrowconn.close()my_dataframe.foreach(process_row)几千次更新插入后,我们开始看到这样的错误:TTransportException:Couldnotconnectto[hbase_ma
一些邮件客户端,不设置Referencesheaders,而是设置Thread-Index。有没有办法在Python中解析这个header?相关:Howdoestheemailheaderfield'thread-index'work?邮件1Date:Tue,2Dec201408:21:00+0000Thread-Index:AdAOBz5QJ/JuQSJMQTmSQ8+dVs2IDg==邮件2(与邮件1相关)Date:Mon,8Dec201413:12:13+0000Thread-Index:AdAOBz5QJ/JuQSJMQTmSQ8+dVs2IDgE4StZw更新我希望能够在我的
我是Python应用程序的新手。我正在尝试使用pyinstaller构建我的pythonGUI应用程序。我的应用程序依赖于以下软件包:PyQt4、numpy、pyqtgraph、h5py。我正在使用WinPython-32bit-3.4.4.1。我使用此命令构建应用程序:pyinstaller--hidden-import=h5py.defs--hidden-import=h5py.utils--hidden-import=h5py.h5ac--hidden-import=h5py._proxyVOGE.py我使用pyinstaller创建的dist目录中的exe文件启动我的应用程序,